目录
[1. 电商系统](#1. 电商系统)
[2. 程序的"失败处理"（try-catch）](#2. 程序的“失败处理”（try-catch）)
[五、事务的 ACID 特性（背下来）](#五、事务的 ACID 特性（背下来）)
[1. Atomicity（原子性）](#1. Atomicity（原子性）)
[2. Consistency（一致性）](#2. Consistency（一致性）)
[3. Isolation（隔离性）](#3. Isolation（隔离性）)
[4. Durability（持久性）](#4. Durability（持久性）)
一、事务的基本概念
事务，是把多个 SQL 打包成一个整体：
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要么全都执行完
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要么就一个都不执行
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（不会出现"执行一半"这样的中间状态）
二、转账场景理解事务（原子性）
以 account (userId, balance)表为例（初始数据：id=1余额 1000，id=2余额 1000），执行 1 -> 2 转账 500：
sql
1) update account set balance = balance - 500 where id = 1;
2) update account set balance = balance + 500 where id = 2;这两个 SQL 是一个原子操作 （不可拆分的最小单位，类比化学中"物质->分子->原子"，原子是不可再分的）。数据库的事务，就是用来解决**"原子性"**问题的。
转账失败的场景（原子性的必要性）
之前银行的信息系统没有现在这么发达，可能会存在转账丢失的情况：
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数据库服务器执行事务时，执行完第一个 SQL（
id=1 扣 500），还没执行第二个 SQL（id=2 加 500）时，突然服务器断电、系统宕机、MySQL 崩溃...... -
专业的机房都有备用供电，但即使如此，极端故障仍可能发生。
三、事务的日志与回滚（恢复机制）
数据库在运行过程中，每次进行增/删/改 操作时，都会记录一个日志（把当前进行的操作保存下来）：
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日志相当于
println，只不过把字符串保存到硬盘文件中。 -
MySQL 自身完成，不需要人工干预。
日志的作用：
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如果事务正常执行完毕，日志可以删除（不需要了）。
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如果事务执行一半出现故障 （如断电），日志会记录"已经做了哪些操作"。重启 MySQL 后，读取日志内容，根据已做的操作还原数据 （恢复到最初状态）------ 这就是 回滚（rollback）。
四、事务的使用场景
事务的使用场景非常多，比如：
1. 电商系统
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商品库存表
(id, num) -
订单表
(orderId, userId, goodId, time...)
我进行的下单操作，势必需要修改两个表：
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订单表新增一个记录
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修改商品表，库存
num数目调整
2. 程序的"失败处理"（try-catch）
工作中，写的程序相当一部分逻辑要考虑**"程序失败"如何处理**：
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try catch里最多就是打印调用栈。 -
现阶段写的代码没有真实用户，但不是最开始就能把所有失败都预知，需要产品慢慢打磨。
五、事务的 ACID 特性（背下来）
事务的核心特性是 ACID，分别是：
1. Atomicity（原子性）
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多个 SQL 打包成整体，要么全都执行完，要么一个都不执行。
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（"一个都不执行"是通过回滚机制实现的，不是真没执行，而是回滚到最初状态。）
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这是事务的核心机制、初心。
2. Consistency（一致性）
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一个事务执行前和执行后，数据得是合理的、靠谱的（事务执行不能破坏数据的完整性）。
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结合具体场景判定：
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普通转账：这边
-500，另一边+500（最终总和不变）。 -
借贷："十出十一归"（场景特殊，需业务逻辑保证合理）。
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回滚机制除了保证原子性，也对一致性起作用。
3. Isolation（隔离性）
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复杂 & 重要：一个数据库服务器可以同时执行多个客户端提交的事务，且这些事务之间不会产生相互影响。
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风险：如果多个事务同时读写同一个表，甚至同一个数据，这里就可能出现问题（涉及的问题、解决方案后续介绍）。
4. Durability（持久性）
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事务对数据库做出的修改，都是**"持久的"** ------ 数据保存在硬盘上，重启服务器、重启数据库都不会使数据丢失。
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持久 => 硬盘；不持久 => 内存。
⚠️ 注意：硬盘上的数据也不是"一直持久"的 ------ 如果一个硬盘一直不通电，放几年，上面的数据可能丢失。
总结
事务是数据库的核心机制，通过 ACID 特性 保证数据的可靠性：
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原子性：打包 SQL，全做或全不做（回滚实现）。
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一致性：执行前后数据合理。
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隔离性：多事务并发不干扰。
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持久性：修改持久化到硬盘。
理解事务，尤其是++原子性、回滚机制、ACID，是数据库开发的基础。++