【力扣hot100：76. 最小覆盖子串】

思路

这道题的目的是找s中最短窗口的子串，这个子串要包含t中的所有字符，这个题可以使用滑动窗口来做。

题的难点在于：如何判断当前s的窗口，是否包含t中所有字符

解决方式 ：题目说明了s 和 t 由英文字母组成，所以我们可以创建cnt数组统计字符个数，然后可以用枚举的方式来做判断。具体方式见下面的isCovered方法

代码

java 复制代码

class Solution {
  public String minWindow(String S, String t) {
    /**
		 * 找s中包含t的最短窗口
		 * 拆开：1.判断是否包含 2.是否最短
		 */
    //创建统计s跟t的个数的数组
    int [] cntS = new int[128];
    int [] cntT = new int[128];
    //统计t的所有字母以及个数
    for(char c : t.toCharArray()) {
      cntT[c]++;
    }

    char [] s = S.toCharArray();
    int m = s.length;
    //滑动窗口，枚举left	
    int ansLeft = -1;
    int ansRight = m;
    int left = 0;
    for(int right = 0; right < m; right++) {
      cntS[s[right]]++;
      while(isCovered(cntS,cntT)) {
        //查看当前的窗口是否更小
        if(right - left < ansRight - ansLeft) {
          ansRight = right;
          ansLeft = left;

        }
        cntS[s[left]]--;
        left++;
      }

    }
    return ansLeft < 0 ? "" : S.substring(ansLeft,ansRight+1);
  }
  private boolean isCovered(int [] cntS,int [] cntT) {
    for(int c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
      if(cntS[c] < cntT[c]) {
        return false;
      }
    }
    for(int c = 'A'; c <= 'Z'; c++) {
      if(cntS[c] < cntT[c]) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }

}

时间复杂度分析

初始化 cntT，遍历符串 t，时间复杂度是O(n)
for循环right 循环，执行 m 次，时间复杂度是O(m)
while 循环当中，left最多移动 m 次，时间复杂度是O(m)
isCovered 方法遍历的是字符集（A-Z, a-z），共 52 次，所以isCovered 方法本身的复杂度是O(1)
isCovered 总调用次数最多是2m次，所以总的时间复杂度是O(m)
综上分析总的时间复杂度是O(m+n)

注意

滑动窗口中两个指针各自单向遍历一次
千万不要认为嵌套循环就一定是O(m^2)

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