最推荐的方式是：tmux 分屏 + 每个任务一个独立 git worktree + 每个窗格一个 Codex 会话 。Codex CLI 本身是在终端中运行的本地 coding agent，可以读、改、运行所选目录里的代码；官方也支持用 --cd <path> 指定工作目录。
1. 最简单：一个项目目录里开多个 Codex 窗格
bash
tmux new -s codex常用快捷键：
text
Ctrl-b % 左右分屏
Ctrl-b " 上下分屏
Ctrl-b o 切换窗格
Ctrl-b z 当前窗格最大化/还原
Ctrl-b d 退出但保持后台运行
tmux attach -t codex 重新进入每个窗格里分别运行：
bash
cd ~/your_project
codex这种方式适合：一个窗口让 Codex 看 bug，一个窗口让 Codex 写实验脚本，一个窗口让 Codex 查代码结构。
但注意：多个 Codex 同时改同一个目录，容易互相覆盖或产生冲突。
2. 更推荐：每个任务一个 git worktree
例如并行做三个任务：baseline、ablation、plot。
bash
cd ~/your_repo
mkdir -p ../codex-worktrees
git worktree add ../codex-baseline -b codex/baseline
git worktree add ../codex-ablation -b codex/ablation
git worktree add ../codex-plot -b codex/plot然后在 tmux 三个窗格中分别运行：
bash
codex --cd ../codex-baseline
bash
codex --cd ../codex-ablation
bash
codex --cd ../codex-plot这样每个 Codex 都在独立分支和独立目录里工作，互不污染。最后再分别检查 diff：
bash
cd ../codex-baseline
git diff
git status合并时：
bash
cd ~/your_repo
git merge codex/baseline
git merge codex/ablation
git merge codex/plot3. 非交互式并行：适合批量小任务
Codex 支持 codex exec 做非交互式任务，官方说明它会把最终计划和结果输出到 stdout，适合接进脚本。
例如：
bash
mkdir -p logs
codex exec --cd ../codex-baseline "检查并修复 baseline 复现实验中的路径问题" > logs/baseline.log 2>&1 &
codex exec --cd ../codex-ablation "实现 ablation: remove uncertainty loss" > logs/ablation.log 2>&1 &
codex exec --cd ../codex-plot "根据 results.csv 生成论文图表脚本" > logs/plot.log 2>&1 &
wait跑完看日志：
bash
tail -n 80 logs/baseline.log
tail -n 80 logs/ablation.log
tail -n 80 logs/plot.log4. Codex 内置并行：subagents
现在 Codex 也支持 subagent workflow：可以显式要求它"为每个方向 spawn 一个 agent 并行处理，等全部完成后汇总"。官方说明 subagents 会并行启动专门 agent，然后把结果汇总；默认启用，但只有你明确要求时才会启动，而且会消耗更多 token。
可以这样在一个 Codex 会话里说：
text
请并行启动 4 个 subagents：
1. 一个检查数据加载和预处理问题；
2. 一个检查模型实现是否和论文一致；
3. 一个检查训练脚本和参数配置；
4. 一个检查评估指标和可视化脚本。
每个 agent 只读代码，先不要修改。等全部完成后，汇总问题、证据文件路径和建议修改顺序。如果要让它们改代码，最好也限制范围：
text
请 spawn 3 个 agents 并行修改，但每个 agent 只能修改自己负责的目录：
- agent A: src/data/
- agent B: src/models/
- agent C: scripts/plot/
完成后汇总所有 diff 和潜在冲突。官方文档还提到可以用 /agent 在 CLI 里查看和切换 active agent threads；默认 agents.max_threads 是 6，可以在配置中控制并发线程数。
5. 多服务器分屏并行
在本地或服务器 A 上开 tmux：
bash
tmux new -s multi-codex不同窗格分别 ssh 到不同服务器：
bash
ssh serverA
ssh serverB
ssh serverC每台服务器进入对应项目目录后：
bash
codex更稳的方式是每台服务器承担不同职责：
text
serverA: baseline / main experiments
serverB: ablation experiments
serverC: visualization / analysis / paper table不要让多个服务器同时往同一个共享目录写结果。可以约定：
text
results/serverA/
results/serverB/
results/serverC/最后统一 rsync 或 git 合并。
推荐工作流
对于科研项目，直接这样用：
bash
cd ~/your_repo
git worktree add ../wt-baseline -b codex/baseline
git worktree add ../wt-method -b codex/method
git worktree add ../wt-analysis -b codex/analysis
tmux new -s codex三个窗格分别：
bash
codex --cd ../wt-baseline
codex --cd ../wt-method
codex --cd ../wt-analysis然后给每个 Codex 明确边界：
text
你只负责 baseline 复现，不要修改 method 相关代码。先阅读 README、configs 和 scripts/train*.py，给出计划后再改。
text
你只负责新方法实现，不要动 baseline 和 plotting。修改前先列出将要改的文件。
text
你只负责结果分析和画图，不要改训练代码。所有输出放到 analysis_outputs/。核心原则：分屏只是操作方式，真正避免混乱靠 worktree、任务边界、独立输出目录和最后人工 review diff。