Redis——哈希类型相关指令

Redis本身就是使用哈希表来进行KV存储，Value的类型为哈希的话就相当于哈希表的嵌套，即：哈希表的每个位置又是一个哈希表。

为了与Redis本身的键值对名字冲突，哈希类型的value中的键不叫key而叫field。

添加字段

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HSET key [f1 v1 f2 v2 ...] //创建一个hash类型的键值对并在其中添加/修改若干个字段

字段不存在则新增
字段已存在会覆盖
key 不存在会自动创建
返回值：本次新增字段个数

HSETNX [key] [f] [v] //如果key不存在才设置，不支持一次性添加若干个field

获取字段值

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HGET [k] [f]               //获取哈希表中单个字段的值

k指明是哪个键值对中的value
f指明是value中的哪个field对应的值
key 不存在或字段不存在，返回 nil

判断字段是否存在

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HEXISTS key field              //判断哈希表中的某字段是否存在

存在返回 1
不存在或 key 不存在返回 0

删除字段

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HDEL key f1 f2 ...             //删除key对应的哈希表的若干个字段

不存在的字段自动忽略
返回值：成功删除字段个数
删除完所有字段后，key 自动消失

查询字段

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HMGET [key] [f1,f2 ... ...] //查询key对应的value中的若干个field对应的value

HKEYS [key] //查询key对应的value的所有field

HVALS [key] //查询key对应的value的所有field对应的value

hgetall [key] //查询key对应的value的所有键值对

获取字段的数量

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HLEN [key] //返回key对应的value中的键值对的数量

key 不存在返回 0

字段值整数递增

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HINCRBY [key] [f] [n] //把key对应的value中的field对应的value增/减 n

字段不存在自动初始化为 0 再计算
必须是整数，返回计算后的结果

HINCRBYFLOAT 字段值浮点数递增

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HINCRBYFLOAT [key] [f] [n] //把key对应的value中的field对应的value增/减 n

字段不存在自动初始化为 0
返回计算后的浮点结果

哈希类型的应用场景

对于存储关联信息来说，哈希类型比较好。如果用String存Json对象，每次差某个值还需要反序列化，效率比较低；如果一个信息对应一个映射关系，耗费内存并且内聚性差。