所有选题：
https://blog.csdn.net/2303_76227485/article/details/131104075
基于深度学习的中医舌象智能识别与健康管理系统(源代码+数据库+12000字论文)
项目编号：274
一、系统介绍
本项目前后端分离，分为用户、管理员2种角色。
1、用户：
- 舌象采集：用户上传舌部照片，系统完成图片校验、格式转换与服务器存储。
- 舌象预处理：对上传舌图进行尺寸统一、去噪、对比度增强，优化后用于识别。
- 舌象智能识别：调用开源多模态大模型接口，对预处理后舌象进行分析，输出舌色、舌苔、舌形识别结果。
- 中医健康解读：将大模型返回的舌象特征传入大模型接口，结合中医理论生成体质与健康解读文本。
- 个性化健康建议：根据舌象识别与体质解读结果，通过大模型生成饮食、作息、养生方向的简易健康建议。
- 个人记录管理：用户可查看本人历史舌象数据、识别结果及对应建议。
- 健康知识科普
2、管理员：
- 首页：数据统计
- 用户管理、舌像记录管理(导出)、基础数据管理、ai配置、操作日志查看、个人中心
3、亮点：
融合多模态大模型与深度学习，实现舌象智能辨识，搭配全端管理功能，便捷完成中医体质分析与个性化健康指导
二、所用技术
后端技术栈：
- Springboot3
- Mysql
- Maven
- Django
- PyTorch（推理环境）
- OpenCV
- 开源多模态大模型API
前端技术栈： - 微信小程序
- Vue3
- Vue-router
- axios
三、环境介绍
基础环境 :IDEA/Pycharm, JDK18或以上, Mysql5.7及以上, Maven3.6, node22, navicat, 智谱ai的api-key, Python3.12, 微信开发者工具, 微信小程序账号
所有项目以及源代码本人均调试运行无问题 可支持远程调试运行
四、页面截图
文档截图
1、用户：
2、管理员：
五、浏览地址
- 用户账号密码：chunhe/123456
后台管理地址：http://localhost:3001
- 管理员账号密码：admin/123456
六、部署教程
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使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并执行项目的sql文件
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使用IDEA/Eclipse导入springboot-backend项目，若为maven项目请选择maven，等待依赖下载完成
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修改application.yml里面的数据库配置，com/tonguehealth/backend/TongueHealthApplication.java启动后端项目
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IDEA/Pycharm导入python-ai-service项目，配置虚拟环境后打开终端执行pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 命令下载依赖
然后终端执行python app.py runserver命令或者直接点击app.py里面的main方法启动python项目
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vscode或idea打开admin-web项目，在编译器中打开terminal，执行npm install 依赖下载完成后执行 npm run dev,执行成功后会显示访问地址
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微信开发者工具直接导入miniapp项目，等编译好就能看到页面
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详细的教程可以去看项目部署与启动文档