【扣子Coze教程】1分钟提取500+小红书笔记评论，自动同步飞书（附源码）

今天分享一个运营小红书的扣子工作流，1分钟提取500+小红书笔记评论，同时自动同步到飞书。

为什么要提取热门笔记下的评论呢？

简单点说，评论区有时会藏着一些高价值内容，如痛点、真实需求、产品问题等，而提取评论，也更方便我们去做深度分析。

工作流完整截图：

效果展示：

01 搭建工作流

（1）登录扣子，创建一个工作流；

地址：https://www.coze.cn/home

（2）设置开始节点；

提示💡：测试该工作流时会详细介绍各个参数。

（3）添加一个批处理节点->设置参数；

提示💡：参数务必按照截图给出的来，如果输出选不到，往后做，回过头就可以选了。

（4）在批处理体中添加一个xhs_comment节点->设置参数；

从添加插件中搜索找到对应图标的插件，展开选择xhs_comment.

设置xhs_comment节点参数。

提示💡：这里的totalNumber可以控制提取的评论条数，但不能超过500条。

（5）添加一个代码节点->重命名为记录格式化->设置参数；

Python代码：

python 复制代码

import time
import random
async def main(args: Args) -> Output:
    delay = random.uniform(5, 10)
    time.sleep(delay)

    params = args.params

    url_list = params['url_list']
    comments = params['comments']
    
    records = []
    for ele in comments:
        comment_content = ele.get('comment_content', '')
        comment_like_count = ele.get('comment_like_count', '0')
        comment_create_time = ele.get('comment_create_time', '')[:-3]
        node_id = ele.get("note_id", '')
        likedCount = 0
        if '万' in comment_like_count:
            num_part = comment_like_count.replace('万', '')
            likedCount = float(num_part) * 10000

        record = {
            "fields": {
                "笔记ID":node_id,
                "链接":url_list,
                "评论": comment_content,
                "点赞": int(likedCount),
                "评论日期": comment_create_time
            }
        }
        records.append(record)

    ret: Output = {
        "records": records
    }
    return ret