计算机视觉第六课：打开摄像头，实时框出物体

打开你电脑的摄像头，画面里所有物体都会实时自动画框，和监控、人脸识别逻辑完全一样！

一、代码

import cv2
import numpy as np

# 1. 打开摄像头（0 = 默认摄像头）
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 无限循环，一帧一帧读取画面
while True:
    # 2. 读取每一帧画面
    success, img = cap.read()
    if not success:
        break

    # 3. 图像处理（灰度 + 模糊 + Canny边缘检测）
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    canny = cv2.Canny(blur, 50, 150)

    # 4. 寻找轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 5. 遍历所有物体，实时画框
    for cnt in contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        # 过滤小噪点，只框大物体
        if area > 500:
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
            # 画绿色检测框
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示实时画面
    cv2.imshow("Canny Edge", canny)
    cv2.imshow("Camera Object Detection", img)

    # 按 Q 键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头，关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

二、关键代码解释

1. 打开摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

• 0 = 电脑自带摄像头
• 如果是外接摄像头，改成 1

2. while True 循环

视频 = 一连串连续的图片（帧） 循环就是每秒读取几十次画面，处理后显示出来。

3. 画框逻辑

和上一课完全一样！只是从 "处理一张图片" 变成了 "处理每一帧画面"。