LeetCode 2657. 找到两个数组的前缀公共数组【集合,位运算】中等

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你两个下标从 0 开始长度为 n 的整数排列 AB

AB前缀公共数组 定义为数组 C ,其中 C[i] 是数组 AB 到下标为 i 之前公共元素的数目。

请你返回 AB前缀公共数组

如果一个长度为 n 的数组包含 1n 的元素恰好一次,我们称这个数组是一个长度为 n排列

示例 1:

java 复制代码
输入:A = [1,3,2,4], B = [3,1,2,4]
输出:[0,2,3,4]
解释:i = 0:没有公共元素,所以 C[0] = 0 。
i = 1:1 和 3 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[1] = 2 。
i = 2:1,2 和 3 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[2] = 3 。
i = 3:1,2,3 和 4 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[3] = 4 。

示例 2:

java 复制代码
输入:A = [2,3,1], B = [3,1,2]
输出:[0,1,3]
解释:i = 0:没有公共元素,所以 C[0] = 0 。
i = 1:只有 3 是公共元素,所以 C[1] = 1 。
i = 2:1,2 和 3 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[2] = 3 。

提示:

  • 1 <= A.length == B.length == n <= 50
  • 1 <= A[i], B[i] <= n
  • 题目保证 AB 两个数组都是 n 个元素的排列。

方法 位运算加速求交集

用二进制数表示集合,两个二进制数的 AND 就是集合的交集,二进制数中 1 的个数就是交集的大小。

java 复制代码
class Solution {
    public int[] findThePrefixCommonArray(int[] a, int[] b) {
        long p = 0, q = 0;
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            p |= 1L << a[i];
            q |= 1L << b[i];
            a[i] = Long.bitCount(p & q);
        }
        return a;
    }
}
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> findThePrefixCommonArray(vector<int>& a, vector<int>& b) {
        uint64_t p = 0, q = 0;
        for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
            p |= 1ULL << a[i];
            q |= 1ULL << b[i];
            a[i] = popcount(p & q);
        }
        return a;
    }
};
python 复制代码
class Solution:
    def findThePrefixCommonArray(self, a: List[int], b: List[int]) -> List[int]:
        ans = []
        p = q = 0
        for x, y in zip(a, b):
            p |= 1 << x
            q |= 1 << y
            ans.append((p & q).bit_count())
        return ans
go 复制代码
func findThePrefixCommonArray(a, b []int) []int {
	var p, q uint
	for i, x := range a {
		p |= 1 << x
		q |= 1 << b[i]
		a[i] = bits.OnesCount(p & q)
	}
	return a
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) ,其中 n n n 是 n u m s nums nums 的长度。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) 。返回值不计入。
相关推荐
To_OC6 小时前
LC 1 两数之和:面试第一道必考题,暴力解法直接被面试官 pass
javascript·算法·leetcode
鱼鱼不愚与11 小时前
《原来如此 | 第01期:为什么导航软件能预测红绿灯倒计时?》
算法
复杂网络15 小时前
论最小 Agent 计算机的形态
算法
kisshyshy1 天前
🍦 雪糕、食堂、火车厢:三幅漫画吃透栈、队列与链表
javascript·算法
猿人谷2 天前
不只是 CPU 阈值:STAR 如何用 GAT + Transformer 做容器级自动扩缩容?
人工智能·算法
复杂网络2 天前
Stable Diffusion 视觉大模型微调技术深度调研
算法
复杂网络2 天前
基于 Stable Diffusion 架构的视觉大模型代表性工作与原理深度解析
算法
MrZhao4002 天前
Agent Loop 如何用 Hook 扩展:权限、日志与工具拦截
算法
MrZhao4002 天前
Agent 为什么需要 Skills:别把所有知识都塞进 system prompt
算法