本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
给你两个下标从 0 开始长度为 n 的整数排列 A 和 B 。
A 和 B 的 前缀公共数组 定义为数组 C ,其中 C[i] 是数组 A 和 B 到下标为 i 之前公共元素的数目。
请你返回 A 和 B 的 前缀公共数组 。
如果一个长度为 n 的数组包含 1 到 n 的元素恰好一次,我们称这个数组是一个长度为 n 的 排列 。
示例 1:
java
输入:A = [1,3,2,4], B = [3,1,2,4]
输出:[0,2,3,4]
解释:i = 0:没有公共元素,所以 C[0] = 0 。
i = 1:1 和 3 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[1] = 2 。
i = 2:1,2 和 3 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[2] = 3 。
i = 3:1,2,3 和 4 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[3] = 4 。
示例 2:
java
输入:A = [2,3,1], B = [3,1,2]
输出:[0,1,3]
解释:i = 0:没有公共元素,所以 C[0] = 0 。
i = 1:只有 3 是公共元素,所以 C[1] = 1 。
i = 2:1,2 和 3 是两个数组的前缀公共元素,所以 C[2] = 3 。
提示:
1 <= A.length == B.length == n <= 501 <= A[i], B[i] <= n- 题目保证
A和B两个数组都是n个元素的排列。
方法 位运算加速求交集
用二进制数表示集合,两个二进制数的 AND 就是集合的交集,二进制数中 1 的个数就是交集的大小。
java
class Solution {
public int[] findThePrefixCommonArray(int[] a, int[] b) {
long p = 0, q = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
p |= 1L << a[i];
q |= 1L << b[i];
a[i] = Long.bitCount(p & q);
}
return a;
}
}
cpp
class Solution {
public:
vector<int> findThePrefixCommonArray(vector<int>& a, vector<int>& b) {
uint64_t p = 0, q = 0;
for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
p |= 1ULL << a[i];
q |= 1ULL << b[i];
a[i] = popcount(p & q);
}
return a;
}
};
python
class Solution:
def findThePrefixCommonArray(self, a: List[int], b: List[int]) -> List[int]:
ans = []
p = q = 0
for x, y in zip(a, b):
p |= 1 << x
q |= 1 << y
ans.append((p & q).bit_count())
return ans
go
func findThePrefixCommonArray(a, b []int) []int {
var p, q uint
for i, x := range a {
p |= 1 << x
q |= 1 << b[i]
a[i] = bits.OnesCount(p & q)
}
return a
}
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) ,其中 n n n 是 n u m s nums nums 的长度。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) 。返回值不计入。