学习自测与解析：MySQL 系列第三期与第四期

学习自测与解析：MySQL 系列第三期与第四期

本笔记为第三期（DML 与单表查询）和第四期（多表查询与外键）的配套自测题解析。共十题，每题包含：题目回顾、考查知识点、详细解答与分析。

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题目一：INSERT 语句的多种形式

题目 ：请写出下列三种 INSERT 操作的 SQL 语句（假设表 stu 已存在，字段为 id（自增主键）、name、age、gender）：

1. 插入一条完整记录（id 指定为 10，name='张三', age=20, gender='M'）。
2. 插入两条记录，只提供 name 和 age，gender 使用默认值（默认为 'M'）。
3. 从另一张表 tmp_stu 中复制所有年龄大于 18 岁的学生信息到 stu 表中（字段完全匹配）。

考查知识点

• INSERT 插入单条/多条记录（第三期 §1.1）
• 指定字段与默认值
• INSERT ... SELECT 复制数据

详细解答

sql

-- 1. 插入完整记录
INSERT INTO stu (id, name, age, gender) VALUES (10, '张三', 20, 'M');
-- 或按表顺序（如果字段完全匹配）
INSERT INTO stu VALUES (10, '张三', 20, 'M', DEFAULT);  -- 假设还有 is_del 等字段

-- 2. 插入两条记录，使用默认值
INSERT INTO stu (name, age) VALUES ('李四', 22), ('王五', 19);

-- 3. 从另一张表复制数据
INSERT INTO stu (name, age, gender)
SELECT name, age, gender FROM tmp_stu WHERE age > 18;

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题目二：UPDATE 的安全更新模式

题目 ：MySQL 中的安全更新模式（--safe-updates）有什么作用？当启用该模式后，以下哪些 UPDATE 语句会被拒绝？为什么？

• A. UPDATE stu SET age = 25;
• B. UPDATE stu SET age = 25 WHERE name = '张三';（name 字段无索引）
• C. UPDATE stu SET age = 25 WHERE id = 10;（id 是主键）

考查知识点

• 安全更新模式的作用与限制（第三期 §1.2）
• 索引列在 WHERE 条件中的必要性

详细解答

安全更新模式的作用：防止因忘记添加 WHERE 条件而误更新或删除全表数据。它要求 UPDATE 和 DELETE 语句的 WHERE 条件必须使用索引列（或加上 LIMIT 限制）。

• 语句 A ：无条件更新全表 → 被拒绝。
• 语句 B ：WHERE 条件使用了 name 字段，但该字段没有索引 → 被拒绝。
• 语句 C ：WHERE 条件使用了主键 id（主键自动有索引） → 允许执行。

启用方式 ：命令行 mysql -U 或在配置文件中添加 safe-updates。

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题目三：逻辑删除与物理删除的区别

题目：在生产环境中为什么通常推荐使用"逻辑删除"而不是"物理删除"？请给出实现逻辑删除的 SQL 示例，并说明查询时如何过滤掉已删除的数据。

考查知识点

• 逻辑删除与物理删除的概念（第三期 §1.3）
• 实际业务场景的数据保留策略

详细解答

区别：

• 物理删除 ：使用 DELETE 语句，数据从磁盘中移除，不可恢复（除非从备份中还原）。
• 逻辑删除 ：使用 UPDATE 语句，将某标记字段（如 is_del）设为 1，数据仍保留在表中，只是被标记为"已删除"。

推荐理由：

• 数据可恢复：误删除时可以快速将标记改回 0。
• 保留历史记录：便于审计和追溯。
• 避免级联影响：保留外键关联的完整性。

实现示例：

sql

-- 添加删除标记字段
ALTER TABLE stu ADD is_del BOOLEAN DEFAULT FALSE;

-- 逻辑删除 id=11 的记录
UPDATE stu SET is_del = 1 WHERE id = 11;

-- 查询时过滤未删除的数据
SELECT * FROM stu WHERE is_del = 0;

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题目四：聚合函数与 GROUP BY 的使用

题目 ：现有订单表 orders（字段：order_id, customer_id, amount, order_date）。请写出 SQL 语句完成以下查询：

1. 统计总订单数、总金额、平均金额、最大金额、最小金额。
2. 按客户（customer_id）分组，统计每个客户的订单数量及总金额，并只显示订单数量大于等于 2 的客户。

考查知识点

• 聚合函数 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN（第三期 §2.3）
• GROUP BY 分组与 HAVING 过滤

详细解答

sql

-- 1. 全表统计
SELECT 
    COUNT(*) AS 总订单数,
    SUM(amount) AS 总金额,
    AVG(amount) AS 平均金额,
    MAX(amount) AS 最大金额,
    MIN(amount) AS 最小金额
FROM orders;

-- 2. 分组统计并过滤
SELECT 
    customer_id,
    COUNT(*) AS 订单数量,
    SUM(amount) AS 总金额
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

注意 ：HAVING 用于分组后过滤，WHERE 用于分组前过滤。

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题目五：多表查询中的 NULL 处理

题目 ：在左外连接中，如果右表没有匹配的行，右表的字段会显示为 NULL。如果需要筛选出"没有匹配"的行（例如，查询没有选课的学生），应该如何写 WHERE 条件？请以学生表 student 和选课表 sc 为例，写出 SQL。

考查知识点

• 左外连接产生的 NULL 值（第四期 §2.3）
• IS NULL 条件的应用

详细解答

查询没有选课的学生：学生左连接选课表，匹配不上的选课表字段为 NULL。筛选这些 NULL 即可。

sql

SELECT s.*
FROM student s
LEFT JOIN sc ON s.stu_id = sc.stu_id
WHERE sc.course_id IS NULL;

原理 ：如果学生有选课记录，sc.course_id 非空；如果没有选课，sc.course_id 为 NULL。因此用 IS NULL 找出未选课学生。

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题目六：内连接与外连接的区别

题目：解释 INNER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的区别。以下查询结果有何不同？

• 查询 A：SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.a_id;
• 查询 B：SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.a_id;

假设 A 表有 3 行（id=1,2,3），B 表有 2 行（a_id=1, a_id=1），请分别写出结果的行数（非具体数据）。

考查知识点

• 内连接、左外连接的定义与结果集范围（第四期 §2.2~2.4）
• 连接的行数估算

详细解答

区别：

• INNER JOIN：只返回两表连接条件匹配的行。如果 A 的一行在 B 中匹配到多行，结果会重复该 A 行。
• LEFT JOIN：返回左表（A）的所有行，右表（B）匹配不上的填充 NULL。A 中的每一行至少出现一次，即使没有匹配。
• RIGHT JOIN：与 LEFT 相反，返回右表的所有行。

本例数据 ：

A 表：id=1,2,3

B 表：a_id=1, a_id=1（两条记录，都指向 A.id=1）

• 查询 A（INNER JOIN）：A.id=1 在 B 中有 2 条匹配，所以结果包含 2 行（A.id=1 重复出现两次）；A.id=2 和 3 无匹配，不出现。总行数 = 2。
• 查询 B（LEFT JOIN）：A.id=1 匹配 2 行 → 2 行；A.id=2 无匹配 → 1 行（B 部分为 NULL）；A.id=3 无匹配 → 1 行。总行数 = 4。

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题目七：自连接的应用场景

题目 ：有一张员工表 emp，包含字段 emp_id（员工ID）、name（姓名）、manager_id（上级的员工ID，若为 NULL 表示无上级）。请写出 SQL 查询每个员工的姓名及其上级的姓名（没有上级的上级姓名显示为 NULL）。

考查知识点

• 自连接（SELF JOIN）的用法（第四期 §2.6）
• 左连接保留所有员工

详细解答

sql

SELECT 
    e.name AS 员工姓名,
    m.name AS 上级姓名
FROM emp e
LEFT JOIN emp m ON e.manager_id = m.emp_id;

使用 LEFT JOIN 确保没有上级的员工（manager_id 为 NULL）也被包含在结果中，且上级姓名为 NULL。

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题目八：UNION 与 UNION ALL 的区别

题目 ：UNION 和 UNION ALL 有何区别？在什么情况下应优先使用 UNION ALL？请举例说明。

考查知识点

• 联合查询的去重行为（第四期 §2.7）
• 性能考量

详细解答

区别：

• UNION：对合并后的结果集进行去重 （类似 SELECT DISTINCT），需要排序和比较，性能较低。
• UNION ALL：直接合并所有结果集，不去重，性能更高。

优先使用 UNION ALL 的场景：

• 确认两个子查询的结果集不会有重复行时（如按不同维度统计，或子查询条件互斥）。
• 即使有重复，但业务上允许或不需要去重时。

示例 ：查询"胜率高于 70% 的英雄"和"胜率低于 45% 的英雄"，这两个集合不可能有交集，应使用 UNION ALL。

sql

SELECT name, 'high' AS type FROM heroes WHERE win_rate > 70
UNION ALL
SELECT name, 'low' AS type FROM heroes WHERE win_rate < 45;

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题目九：外键约束的级联操作

题目 ：在 MySQL 中，创建外键时可以指定 ON DELETE CASCADE 和 ON DELETE SET NULL。请解释这两种模式的含义，并各举一个适合使用的业务场景。

考查知识点

• 外键约束模式（第四期 §3.3）
• 级联删除与置空的适用场景

详细解答

• ON DELETE CASCADE（级联删除） ：当主表中的记录被删除时，自动删除所有引用该记录的从表记录。
  场景：订单与订单明细。删除订单时，订单明细应同时删除，否则会遗留孤儿明细数据。
• ON DELETE SET NULL（删除置空） ：当主表记录被删除时，将从表中的外键字段设为 NULL（该字段必须允许 NULL）。
  场景：部门与员工。删除部门后，希望员工记录保留，但部门字段设为 NULL，表示员工当前无归属部门。

示例 SQL：

sql

-- 级联删除
CREATE TABLE order_detail (
    ...,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id) ON DELETE CASCADE
);

-- 删除置空
CREATE TABLE employee (
    ...,
    dept_id INT NULL,
    FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department(dept_id) ON DELETE SET NULL
);

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题目十：综合多表查询实战

题目 ：基于第四期的王者荣耀数据库（表：wanjia、yingxiong、zhanji），请写出 SQL 查询"每个玩家的昵称、使用的英雄名、该英雄的胜率、以及该英雄皮肤的平均价格（假设皮肤表 pifu 通过 yingxiong_id 关联）"。要求包含所有至少有一条战绩记录的玩家，并按胜率降序排列。

考查知识点

• 多表连接（INNER JOIN + 子查询或聚合）
• 关联字段的层级（wanjia → zhanji → yingxiong → pifu）
• ORDER BY 排序

详细解答

sql

SELECT 
    w.wanjia_nicheng AS 玩家昵称,
    y.yingxiong_ming AS 英雄名,
    z.shenglv AS 胜率,
    COALESCE(AVG(p.jiage), 0) AS 皮肤平均价格   -- 没有皮肤的显示 0
FROM wanjia w
INNER JOIN zhanji z ON w.wanjia_id = z.wanjia_id
INNER JOIN yingxiong y ON z.yingxiong_id = y.yingxiong_id
LEFT JOIN pifu p ON y.yingxiong_id = p.yingxiong_id
GROUP BY w.wanjia_nicheng, y.yingxiong_ming, z.shenglv
ORDER BY z.shenglv DESC;

说明 ：使用 LEFT JOIN pifu 确保即使英雄没有皮肤（如新英雄）也能显示 NULL 并被 COALESCE 转换为 0。GROUP BY 按玩家+英雄分组，因为一个玩家可能多次使用同一英雄（实际 zhanji 表中一个玩家一个英雄只有一条记录，此处分组不影响，但规范写法需要列出所有非聚合字段）。

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附：知识点对应总表

题号	主要考查知识点（对应笔记章节）
1	第三期 §1.1 INSERT 插入数据（多种形式）
2	第三期 §1.2 UPDATE 安全更新模式
3	第三期 §1.3 逻辑删除 vs 物理删除
4	第三期 §2.3 聚合函数与 GROUP BY / HAVING
5	第四期 §2.3 左外连接与 NULL 过滤
6	第四期 §2.2~2.4 内连接与外连接的区别
7	第四期 §2.6 自连接
8	第四期 §2.7 UNION 与 UNION ALL
9	第四期 §3.3 外键级联操作
10	第四期 §四 综合多表查询实战

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学习建议：对于答错的题目，请回看第三期或第四期对应章节，并动手在 MySQL 环境中执行代码。熟练掌握多表查询是进阶 MySQL 高可用架构的基础。