给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
**注意:**答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000-105 <= nums[i] <= 105
TypeScript
function threeSum(nums: number[]): number[][] {
const three:number[][] = []
nums.sort((a,b)=>a-b)
for(let i=0;i<nums.length-2;i++){
if(i>0 && nums[i]===nums[i-1]) continue
let j=i+1
let z=nums.length-1
while(j<z){
const sum = nums[i]+nums[j]+nums[z]
if(sum===0){
three.push([nums[i],nums[j],nums[z]])
while(j<z&&nums[j]===nums[j+1]) j++
while(j<z&&nums[z]===nums[z-1]) z--
j++
z--
}else if(sum>0){
z--
}else{
j++
}
}
}
return three
};
如果用暴力解法,三层循环时间复杂度是O(n³),这个算法的目的就是降低时间复杂度+去重
①为什么排序?使重复的值相邻,可以更好地跳过:数组.sort((a,b)=>a-b) 从小到大,升序
②去重:如果下一个值和上一个值相同,直接跳过,i++/j++/z++
注释版:
TypeScript
function threeSum(nums: number[]): number[][] {
//初始化声明二维数组,数组嵌套数组
const three:number[][] = []
//从小到大拍寻
nums.sort((a,b)=>a-b)
//i是第一个数的下标
//i<length-2 判断条件,比如length=5,i<3,i的值是0,1,2 取不到3
//给j、z腾两个位置
for(let i=0;i<nums.length-2;i++){
//如果重复,continue跳过下面步骤,直接i++
if(i>0 && nums[i]===nums[i-1]) continue
//定义一个左指针
let j=i+1
//定义一个右指针
let z=nums.length-1
//两个指针的不重合且一个在左一个在右
while(j<z){
const sum = nums[i]+nums[j]+nums[z]
if(sum===0){
//满足条件就push末尾添加
three.push([nums[i],nums[j],nums[z]])
//如果重复,再走一遍循环也是=0,j++移到最后一个相同的值的下标
while(j<z&&nums[j]===nums[j+1]) j++
//z同理
while(j<z&&nums[z]===nums[z-1]) z--
//以上步骤都是j和z都指向相同值得最后一个下标
//指针需要继续移位查找更多的组合
j++
z--
//如果和大了,证明需要更小的数,右指针需要往前移
}else if(sum>0){
z--
//如果和小了,证明需要更大的数,左指针需要往前移
}else{
j++
}
}
}
return three
};
共勉,祝天下考生旗开得胜!