torch：view和reshape的区别

import torch

x = torch.randn(4, 6)      # shape: (4,6)
# view 用法
y = x.view(3, 8)           # shape: (3,8)
# reshape 用法
z = x.reshape(2, 12)       # shape: (2,12)
# 使用 -1 自动推断某一维度
w = x.view(-1, 8)          # 自动计算第一维为 3  (24/8=3)

注意：元素总数必须不变，否则抛出错误。

两者都用于改变张量的形状（不改变元素总数），但内部行为略有不同：

函数	连续性要求	内存行为	推荐场景
view	要求张量连续（contiguous）	返回视图，与原张量共享数据（零拷贝）	确定内存连续时使用，最高效
reshape	不要求连续	尽可能返回视图；若连续则等价于view，否则自动复制后再view	通用、安全，不用操心连续性