AI编程--自动化
在用 AI编程时，尽量减少手动介入，能自动化的全让AI自动化。
不要教 AI怎么实现功能
在描述需求功能时，不要教 AI怎么实现。
AI的实现能力在程序员之上。
给 AI更多的上下文和权限
比如 数据库、日志，让 AI自己去分析处理。
AI单元测试
AI生成的代码，最好要有单元测试，让AI每次都去跑一下单元测试。确保修改的代码是可控的。
AI 运行docker
让AI在本地安装 docker，然后通过 docker 隔离环境，启动各个服务。 这样在同时开发多个并行需求时，可以同时运行多个服务，互不干扰。
让AI自己去查数据库
数据库链接可以写到 agent.md 文档里面，这样可以让 AI 自己去查数据库，自己去分析。
数据库的账号权限最好控制一下，只能读，不能写。
AI分析日志
在云服务上找到日志，提供日志文件给AI, AI 可以根据日志进行分析。
如果能通过Mcp授权，还可以让AI自己去找日志，自己分析。
AI改Bug
先通过 Mcp 授权项目需求和Bug，这样 AI就能连接项目。
再把接口的 curl 或者入参出参给 ai , 让它自己去分析，去改 bug。
如果能提供Bug的链接，让AI 去读取链接中的Bug，让AI自己读，让AI自己修改。