第1章信息化发展

文章目录

[1.1 信息与信息化](#1.1 信息与信息化)
- [1.1.1 信息基础](#1.1.1 信息基础)
- [1.1.2 信息系统基础](#1.1.2 信息系统基础)
- [1.1.3 信息化基础](#1.1.3 信息化基础)
[1.2 现代化基础设施](#1.2 现代化基础设施)
- [1.2.1 新型基础设施建设](#1.2.1 新型基础设施建设)
- [1.2.2 工业互联网](#1.2.2 工业互联网)
- [1.2.3 城市物联网](#1.2.3 城市物联网)
[1.3 产业现代化](#1.3 产业现代化)
- [1.3.1 农业农村现代化](#1.3.1 农业农村现代化)
- [1.3.2 工业现代化](#1.3.2 工业现代化)
- [1.3.3 服务现代化](#1.3.3 服务现代化)
[1.4 数字中国](#1.4 数字中国)
- [1.4.1 数字经济](#1.4.1 数字经济)
- [1.4.2 数字政府](#1.4.2 数字政府)
- [1.4.3 数字社会](#1.4.3 数字社会)
- [1.4.4 数字生态](#1.4.4 数字生态)
[1.5 数字化转型与元宇宙](#1.5 数字化转型与元宇宙)
- [1.5.1 数字化转型](#1.5.1 数字化转型)
- [1.5.2 元宇宙](#1.5.2 元宇宙)

1.1 信息与信息化

信息是指音讯、消息、信息系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通信和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会的过程。

1.1.1 信息基础

1.信息的定义

信息是系统有序程度的度量，表现为负熵，计算公式如下：

式中，x, 代表n 个状态中的第i 个状态，P(x) 代表出现第i 个状态的概率，H 代表用以消除系统不确定性所需的信息量，即以比特为单位的负熵。信息的目的是用来"消除不确定的因素"。信息由意义和符号组成，指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。信息是抽象于物质的映射集合。

2.信息的特征

客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性等。

3.信息的质量

精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性和安全性等。

4.信息的传输模型

信息传输通常包括信源、信宿、信道、编码器、译码器 和噪声等。

信息系统的主要性能指标是有效性和可靠性。有效性 就是在系统中传送尽可能多的信息；而可靠性 是要求信宿收到的信息尽可能地与信源发出的信息一致，或者说失真尽可能小。为了提高可靠性，可以在信息编码时增加冗余编码，犹如"重要的话说三遍"，恰当的冗余编码可以在信息受到噪声侵扰时被恢复，而过量的冗余编码将降低信道的有效性和信息传输速率。

1.1.2 信息系统基础

1.系统及其特性

目的性、整体性、层次性、稳定性、突变性、自组织性、相似性、相关性和环境适应性是系统的主要特性。

2.信息系统及其特性

电子化信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员 以及把数据处理成信息的规程 等。

对于信息系统而言，信息系统的开发性、脆弱性和健壮性等特性会表现得比较突出。

（1）开放性 。系统的开放性是指系统的可访问性。这个特性决定了系统可以被外部环境识别，外部环境或者其他系统可以按照预定的方法，使用系统的功能或者影响系统的行为。系统的开放性体现在系统有清晰描述并被准确识别和理解的接口层。

（2）脆弱性 。这个特性与系统的稳定性相对应，即系统可能存在着丧失结构、功能、秩序的特性，这个特性往往是隐蔽的且不易被外界感知的。脆弱的系统一旦被侵入，整体性会被破坏，甚至面临崩溃和系统瓦解。

（3）健壮性 。当系统面临干扰、输入错误和入侵等因素时，系统可能会出现非预期的状态而丧失原有功能、出现错误甚至表现出破坏功能。系统具有能够抵御出现非预期状态 的特性称为健壮性，也称鲁棒性 (robustness)。一般来说，具有高可用性的信息系统，会采取冗余技术、容错技术、身份识别技术和可靠性技术等来抵御系统出现非预期的状态并保持系统的稳定性。

3.信息系统生命周期

软件的生命周期通常包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试和维护等阶段。

信息系统的生命周期可以简化为：系统规划 (可行性分析与项目开发计划)，系统分析 (需求分析)，系统设计 (概要设计、详细设计)，系统实施 (编码、测试)，系统运行和维护等阶段。

1)系统规划 阶段

系统规划阶段的任务是对组织的环境、目标及现行系统的状况进行初步调查 ，根据组织目标和发展战略，确定信息系统的发展战略，对建设新系统的需求做出分析和预测，同时考虑建设新系统所受的各种约束，研究建设新系统的必要性和可能性。根据需要与可能，给出报建系统的备选方案。对这些方案进行可行性研究，写出可行性研究报告。可行性研究报告审议通过后，将新系统建设方案及实施计划编写成系统设计任务书。

2)系统分析 阶段

系统分析阶段的任务是根据系统设计任务书所确定的范围，对现行系统进行详细调查 ，描述现行系统的业务流程，指出现行系统的局限性和不足之处，确定新系统的基本目标和逻辑功能要求，即提出新系统的逻辑模型 。

系统分析阶段又称为逻辑设计阶段 。这个阶段是整个系统建设的关键阶段，也是信息系统建设与一般工程项目的重要区别所在。系统分析阶段的工作成果体现在系统说明书 中，这是系统建设的必备文件。它既是和用户确认需求的基础，也是下一个阶段的工作依据。因此，系统说明书既要通俗又要准确。用户通过系统说明书可以了解未来系统的功能，判断是不是所要求的系统。系统说明书一旦讨论通过，就是系统设计的依据，也是将来验收系统的依据。

3)系统设计 阶段

简单地说，系统分析阶段的任务是回答系统"做什么"的问题，而系统设计阶段要回答的问题是"怎么做"。该阶段的任务是根据系统说明书中规定的功能要求，考虑实际条件，具体设计实现逻辑模型的技术方案，也就是设计新系统的物理模型 。这个阶段又称为物理设计阶段 ，可分为总体设计 (概要设计)和详细设计 两个子阶段。这个阶段的技术文档是系统设计说明书。

4)系统实施 阶段

系统实施阶段是将设计的系统付诸实施的阶段。这一阶段的任务包括计算机等设备的购置、安装和调试、程序的编写和调试、人员培训、数据文件转换、系统调试与转换等。这个阶段的特点是几个互相联系、互相制约的任务同时展开，必须精心安排、合理组织。系统实施是按实施计划分阶段完成的，每个阶段应写出实施进展报告 。系统测试之后写出系统测试分析报告。

5)系统运行和维护 阶段

系统投入运行后，需要经常进行维护和评价，记录系统运行的情况，根据一定的规则对系统进行必要的修改，评价系统的工作质量和经济效益。另外，为了便于论述针对信息系统的项目管理，信息系统的生命周期还可以简化为立项 (系统规划)、开发 (系统分析、系统设计、系统实施)、运维及消亡四个阶段，在开发阶段不仅包括系统分析、系统设计、系统实施，还包括系统验收等工作。如果从项目管理的角度来看，项目的生命周期又划分为启动、计划、执行和收尾四个典型阶段。

1.1.3 信息化基础

1.信息化内涵

信息化的内涵主要包括：

①信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统和公用通信网络平台等。

②信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造和信息咨询服务等。

③社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育和道德观念等生产关系与上层建筑。

④效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设的不断进步等。

信息化的基本内涵给人们的启示是：信息化的主体是全体社会成员，包括政府、企业、事业、团体和个人。信息化的时域是一个长期的过程，它的空域是政治、经济、文化、军事和社会的一切领域；它的手段是基于现代信息技术的先进社会生产工具；它的途径是创建信息时代的社会生产力，推动社会生产关系及社会上层建筑的改革；它的目标是使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量得到全面提升。我国大规模开展信息化工作已经30多年，已成为保障国家安全、支撑政府行政职能、维护社会和谐稳定、促进民生经济发展等各大战略层面的重要支柱。

2.信息化体系

国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范 6个要素

(1)信息资源 。信息资源的开发和利用是国家信息化的核心任务 ，是国家信息化建设取得实效的关键，是衡量国家信息化水平的一个重要标志。

(2)信息网络 。信息网络是信息资源开发和利用的基础设施 ，包括电信网、广播电视网和计算机网络。这三种网络有各自的形成过程、服务对象和发展模式，它们的功能有所交叉，又互为补充。

(3)信息技术应用 。信息技术应用是指把信息技术广泛应用于经济和社会各个领域，它直接反映了效率、效果和效益。信息技术应用是信息化体系六要素中的龙头，是国家信息化建设的主阵地，集中体现了国家信息化建设的需求和效益。

(4)信息技术和产业 。信息产业是信息化的物质基础 ，包括微电子、计算机、电信等产品和技术的开发、生产、销售，以及软件、信息系统开发和电子商务等。从根本上来说，国家信息化只有在相关产品和技术方面拥有雄厚的自主知识产权，才能提高综合国力。

(5)信息化人才 。人才是信息化的成功之本 ，而合理的人才结构更是信息化人才的核心和关键。合理的信息化人才结构要求不仅要有各个层次的信息化技术人才，还要有精干的信息化管理人才，营销人才，法律、法规和情报人才。

(6)信息化政策法规和标准规范 。信息化政策和法规、标准、规范用于规范和协调信息化体系各要素之间的关系，是国家信息化快速、有序、健康和持续发展的保障。

3.信息化趋势

组织信息化除驱动和加速组织转型升级和生产力建设外，还呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。

我国信息化的发展重点主要聚焦在数据治理、密码区块链技术、信息互联互通、智能网联 和网络安全等方面。

1.2 现代化基础设施

1.2.1 新型基础设施建设

2018年召开的中央经济工作会议，首次提出"加快5G 商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设"，简称"新基建"。"新型基础设施建设"的提法由此产生，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

新型基础设施主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

(1)信息基础设施。信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。信息基础设施包括：①以5G 、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络 基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术 基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施凸显"技术新"。

(2)融合基础设施。融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通 基础设施和智慧能源 基础设施等。融合基础设施重在"应用新"。

(3)创新基础设施。创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技 基础设施、科教基础设施、产业技术创新 基础设施等。创新基础设施强调"平台新"。

1.2.2 工业互联网

工业互联网(Industrial Internet) 是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网平台体系具有四大层级，它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障 。

1)网络体系是基础

工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通 和标识解析 三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网和企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络( TSN) 、确定性网络、5G 等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境和系统，主要包含信息( IT) 网络和控制(OT) 网络。当前，内网技术发展呈现三个特征：IT 和 OT 正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过对物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。

我国标识解析体系包括五大国家顶级节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。国家顶级节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽，国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点，二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点，递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速度的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码( RFID) 、近场通信标识( NFC) 等作为载体，需要借助扫码枪、手机App 等读写终端触发标识解析过程。主动标识通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识，主动通过网络向解析节点发送解析请求。

2)平台体系是中枢

工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS 、PaaS 和 SaaS 四个层级，相当于工业互联网的"操作系统",它有四个主要作用：

(1)数据汇聚 。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。

(2)建模分析 。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。

(3)知识复用 。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。

(4)应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业 App 、云化软件，帮助企业提质增效。

数据体系是要素
工业互联网数据有三个特性：
(1)重要性 。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析等各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。
(2)专业性 。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有精耕细作才能发挥数据价值。
(3)复杂性。工业互联网运用的数据来源于"研产供销服"各环节，"人机料法环"各要素，ERP 、MES 、PLC 等各系统。数据的维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。

4)安全体系是保障

工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业App 、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比，工业互联网安全具有三大特点：

(1)涉及范围广 。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用，使网络攻击面持续扩大。

(2)造成影响大 。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击等破坏行为，安全事件影响严重。

(3)企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。

工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著,初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。

1.2.3 城市物联网

物联网 ( Internet of Tings，IoT) 起源于20世纪90年代末期，是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任意物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。通信与识别、智能化、互联性是其主要特征。

智慧城市( Smart City) 一词较早出现在20世纪80年代中期，是指在城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能，从而为市民提供更美好的生活和工作服务，为企业创造更有利的商业发展环境，为政府赋能更高效的运营与管理机制。系统感知、传递可靠、高度智能等是智慧城市重要特征。

典型应用领域包括智慧物流、智能交通、智能安防、智慧能源环保、智能医疗、智慧建筑、智能家居和智能零售等。

1.3 产业现代化

1.3.1 农业农村现代化

围绕数字赋能农业农村现代化建设，重点将围绕建设基础设施、发展智慧农业 和建设数字乡村等方面。

1.3.2 工业现代化

"深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化"是我国推动制造业优化升级的重点方向。

1.两化融合

两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。

两化融合包括技术融合、产品融合、业务融合和产业衍生四个方面。

2.智能制造

智能制造( Intelligent Manufacturing,IM) 是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116) 明确了智能制造能力建设服务覆盖的能力要素、能力域和能力子域。

能力要素提出了智能制造能力成熟度等级提升的关键方面，包括人员、技术、资源 和制造。

成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级 (集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求。

一级(规划级)。企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。

二级(规范级)。企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。

三级(集成级)。企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。

四级(优化级)。企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。

五级(引领级)。企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。

1.3.3 服务现代化

现代化服务业主要包括四大类：①基础服务 (包括通信服务和信息服务);②生产和市场服务 (包括金融、物流、批发、电子商务、农业支撑服务以及中介和咨询等专业服务);③个人消费服务 (包括教育、医疗保健、住宿、餐饮、文化娱乐、旅游、房地产、商品零售等);④公共服务(包括政府的公共管理服务、基础教育、公共卫生、医疗以及公益性信息服务等)。

1.融合形态

先进制造业与现代服务业的融合，主要表现出结合型融合、绑定型融合 和延伸型融合。

2.消费互联网

消费互联网对消费影响最明显的特点是，从商品消费逐渐向服务型消费 转变，无论是经济增长还是消费升级，服务贸易的比重会越来越大，数字和服务对未来经济和生活的影响作用也会越来越突出。

消费互联网具有的属性包括：

媒体属性。消费互联网是由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。

产业属性。消费互联网是由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。

1.4 数字中国

1.4.1 数字经济

1.新技术经济范式

数字经济的技术经济范式的结构主要包括驱动力、新结构、价值创造 和经济增长。

2.主要内容构成

1)数字产业化

数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。

2)产业数字化

产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。产业数字化作为实现数字经济和传统经济深度融合发展的重要途径是新时代背景下使用数字经济发展的必由之路和战略抉择。

产业数字化具有的典型特征包括：

以数字科技变革生产工具；

以数据资源为关键生产要素；

以数字内容重构产品结构；

以信息网络为市场配置纽带；

以服务平台为产业生态载体；

以数字善治为发展机制条件。

随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化转型将形成以产业链为中心，促进产业链与创新链、供应链、要素链、资金链、政策链等相互融合发展的新场景。"六链融合"也将成为未来产业数字化转型的主要发展模式，基于此将彻底释放国家数字经济发展的新动能。

3)数字化治理

数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法手段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。数字化治理是数字经济的组成部分之一，包括但不限于多元治理，以"数字技术+治理"为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等。

数据价值化
数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的"三化"框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化 。
①数据资源化是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源化阶段包括通过数据采集、整理、聚合、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据使用价值的过程。
②数据资产化是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。
③数据资本化主要包括两种方式，即数据信贷融资 与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。

1.4.2 数字政府

1.数字新特征

协同化、云端化、智能化、数据化、动态化。

数字政府建设的关键词主要包括：共享、互通 和便利。

2.主要内容

"一网通办""跨省通办""一网统管"。

3.能力体系

随着数字政府发展的不断演进，2022年国务院印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》进一步明确"构建协同高效的政府数字化履职能力体系"发展目标。

(1)强化经济运行大数据监测分析，提升经济调节能力 。将数字技术广泛应用于宏观调控决策、经济社会发展分析、投资监督管理、财政预算管理、数字经济治理等方面，全面提升政府经济调节数字化水平。

(2)大力推行智慧监管，提升市场监管能力 。充分运用数字技术支撑构建新型监管机制，加快建立全方位、多层次、立体化监管体系，实现事前事中事后全链条全领域监管，以有效监管维护公平竞争的市场秩序。

(3)积极推动数字化治理模式创新，提升社会管理能力 。推动社会治理模式从单向管理转向双向互动、从线下转向线上线下融合，着力提升矛盾纠纷化解、社会治安防控、公共安全保障、基层社会治理等领域数字化治理能力。

(4)持续优化利企便民数字化服务，提升公共服务能力 。持续优化全国一体化政务服务平台功能，全面提升公共服务数字化、智能化水平，不断满足企业和群众多层次多样化服务需求，打造泛在可及的服务体系。

(5)强化动态感知和立体防控，提升生态环境保护能力 。全面推动生态环境保护数字化转型，提升生态环境承载力、国土空间开发适宜性和资源利用科学性，更好支撑美丽中国建设，提升生态环保协同治理能力。

(6)加快推进数字机关建设，提升政务运行效能 。提升辅助决策能力。建立健全大数据辅助科学决策机制，统筹推进决策信息资源系统建设，充分汇聚整合多源数据资源，拓展动态监测、统计分析、趋势研判、效果评估、风险防控等应用场景，全面提升政府决策科学化水平。

(7)推进公开平台智能集约发展，提升政务公开水平。优化政策信息数字化发布。完善政务公开信息化平台，建设分类分级、集中统一、共享共用、动态更新的政策文件库。加快构建以网上发布为主、其他发布渠道为辅的政策发布新格局。

1.4.3 数字社会

1.数字民生

数字民生建设重点通常强调普惠、赋能 和利民。

2.智慧城市

1)基本原理

智慧城市基本原理表现为：①强调"人民城市为人民",以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知 五个核心能力要素建设；③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。

2)成熟度等级

一级(规划级)。规划级应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。

二级(管理级)。管理级应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施的智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。

三级(协同级)。协同级应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。

四级(优化级)。优化级应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。

五级(引领级)。引领级应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。

3.数字乡村

《数字乡村发展战略纲要》明确了十项重点任务。

(1)加快乡村信息基础设施建设。主要包括大幅提升乡村网络设施水平、完善信息终端和服务供给、加快乡村基础设施数字化转型。

(2)发展农村数字经济。主要包括夯实数字农业基础、推进农业数字化转型、创新农村流通服务体系、积极发展乡村新业态。

(3)强化农业农村科技创新供给。主要包括推动农业装备智能化、优化农业科技信息服务。

(4)建设智慧绿色乡村。主要包括推广农业绿色生产方式、提升乡村生态保护信息化水平、倡导乡村绿色生活方式。

(5)繁荣发展乡村网络文化。主要包括加强农村网络文化阵地建设、加强乡村网络文化引导。

(6)推进乡村治理能力现代化。主要包括推动"互联网+党建"、提升乡村治理能力。

(7)深化信息惠民服务。主要包括深入推动乡村教育信息化、完善民生保障信息服务。

(8)激发乡村振兴内生动力。主要包括支持新型农业经营主体和服务主体发展、大力培育新型职业农民、激活农村要素资源。

(9)推动网络扶贫向纵深发展。主要包括助力打赢脱贫攻坚战、巩固和提升网络扶贫成效。

(10)统筹推动城乡信息化融合发展。主要包括统筹发展数字乡村与智慧城市、分类推进数字乡村建设、加强信息资源整合共享与利用。

4.数字生活

数字生活主要体现在生活工具数字化、生活内容数字化和生活方式数字化等方面。

1.4.4 数字生态

"坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态"。

1.5 数字化转型与元宇宙

1.5.1 数字化转型

数字化转型( Digital Transformation) 是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式，只有组织对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义，而不仅仅是IT, 而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

智慧转移的S8D模型：

持续迭代

组织数字化转型需要在能力因子不断细化的基础上，针对能力因子的数字化转型实施迭代，可类比为整体数字化转型与局部数字转型的关系。组织每个能力因子数字化"封装"的持续迭代主要包含四项活动，即：信息物理世界(也称数字孪生，CPS) 建设、决策能力边际化( Power to Edge, PtoE) 部署、科学社会物理赛博机制(Cyber-Physical-Social Systems, CPSS) 构筑、数字框架与信息调制 ( Digital Frame and Information Modulation, DFIM) 设计，如图1-13所示。针对能力因子的持续迭代可以从任何一项活动开始实施四项活动，形成持续迭代闭环。

1.5.2 元宇宙

元宇宙( Metaverse) 是一个新兴概念，是一大批技术的集成。

元宇宙的主要特征包括：

①沉浸式体验。元宇宙的发展主要基于人们对互联网体验的需求，这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。

②虚拟身份。人们已经拥有大量的互联网账号，未来人们在元宇宙中，随着账号内涵和外延的进一步丰富，将会发展成为一个或若干个数字身份，这种身份就是数字世界的一个或一组角色。

③虚拟经济。虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力，而这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。

④虚拟社会治理。元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束，就像现实世界一样，元宇宙也需要社区化的社会治理。

元宇宙的虚拟世界形态中持续迭代，形成"数字社会治理"，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。

1.6 本章练习

1.选择题

(1)关于信息的特征，不正确的是____

A. 客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、不可存储性

B. 依附性、变换性、传递性、层次性、系统性、转化性

C. 相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、转化性

D. 动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性

参考答案：A

解析：2.信息的特征

客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性等。

(2)_____是信息的基础。

A. 数据 B. 知识 C. 事实 D. 概念

参考答案：A

(3)智能制造能力要素包括：____

A. 人员、技术、生产、资金 B. 工艺、产品、销售、服务

C. 采购、计划、调度、生产 D. 人员、技术、资源、制造

参考答案：D

(4) ____不是数字政府建设的关键词。

A. 共享 B. 互通 C. 便利 D. 交易