RocketMq事务消息原理

hi，我是阿昌，今天简单讲一下RocketMQ事务消息的原理。

这块东西看起来像分布式事务，其实它不是严格的两阶段提交，而是：

先把消息写到 Broker 的半消息区，再由 Producer 本地执行事务，最后由 Producer 或 Broker 回查来决定提交还是回滚。

所以它解决的核心问题是：

本地业务和消息发送尽量保持一致
避免"数据库成功了，消息没发出去"或者"消息发出去了，数据库却失败了"

一、主要流程

事务消息的主流流程就是这几步：

text 复制代码

Producer 发送事务消息
  ↓
Broker 先存半消息
  ↓
Producer 执行本地事务
  ↓
Producer 通知 Broker：提交 / 回滚 / 未知
  ↓
如果 Broker 一直没等到结果，就主动回查 Producer

这里最关键的是"半消息"。

RocketMQ 先不把它当成真正可消费的业务消息，而是先放到事务队列里，等最终结果确认后再决定是否放行。

二、源码调用流程

先看入口。

TransactionMQProducer 里，事务消息发送最终会走到 DefaultMQProducerImpl：

java 复制代码

public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) {
    return this.defaultMQProducerImpl.sendMessageInTransaction(msg, null, arg);
}

这里说明一件事：

TransactionMQProducer 只是门面
真正干活的是 DefaultMQProducerImpl

1. 先发半消息

在 DefaultMQProducerImpl 里，事务消息会先按事务消息标记发给 Broker，源码里能看到它会给消息打上 TRANSACTION_PREPARED_TYPE：

java 复制代码

if (Boolean.parseBoolean(tranMsg)) {
    sysFlag |= MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE;
}

这一步的意思就是：

这条消息先按"准备中"处理，消费者看不到这条消息。

2. 再执行本地事务

消息发到 Broker 后，Producer 才会执行本地事务。

业务代码里通常是这样：

java 复制代码

TransactionListener listener = new TransactionListener() {
    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        // 本地数据库操作
        // 成功返回 COMMIT
        // 失败返回 ROLLBACK
        // 不确定返回 UNKNOW
    }

    @Override
    public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
        // Broker 回查时，重新判断本地事务结果
    }
};

3. 最后通知 Broker 结束事务

Producer 这边确认结果后，会调用 endTransactionOneway(...) 通知 Broker。

源码里能看到回查场景最终会走到这里：

java 复制代码

DefaultMQProducerImpl.this.mQClientFactory
    .getMQClientAPIImpl()
    .endTransactionOneway(brokerAddr, thisHeader, remark, 3000);

这一步会把结果告诉 Broker消息的状态：

COMMIT_MESSAGE
ROLLBACK_MESSAGE
UNKNOW

如果是 COMMIT，Broker 才会把这条消息真正放到可消费TOPIC 链路里。

三、Broker 事务回查是怎么做的

Broker 不是傻等 Producer，它自己有一个定时检查线程。

源码在 TransactionalMessageCheckService 里：

java 复制代码

while (!this.isStopped()) {
    long checkInterval = brokerController.getBrokerConfig().getTransactionCheckInterval();
    this.waitForRunning(checkInterval);
}

每隔一段时间，Broker 就会去检查半消息队列：

java 复制代码

this.brokerController.getTransactionalMessageService()
    .check(timeout, checkMax, this.brokerController.getTransactionalMessageCheckListener());

再往下看 TransactionalMessageServiceImpl#check(...)，它会扫描：

java 复制代码

TopicValidator.RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC

也就是事务半消息主题。

检查时有两个关键判断：

消息是否已经超出事务超时时间
这条消息已经被检查了多少次

源码里 needDiscard(...) 很直接：

java 复制代码

if (checkTime >= transactionCheckMax) {
    return true;
}

意思就是：

如果一条半消息被回查次数超过上限，Broker 就不再继续追着 Producer 问了。

这时会走：

java 复制代码

listener.resolveDiscardMsg(msgExt);

也就是说，从事务检查视角看，这条消息被放弃继续回查了。

四、如果 Producer 一直未响应，会怎么样

这是最容易被问到的问题。

结论先说：

Broker 会不断回查，直到达到回查次数上限；如果还是拿不到结果，这条半消息最终会被放弃继续检查，不会自动变成已提交消息。

具体分几种情况：

1. Producer 只是慢，但还能响应

Broker 回查后，Producer 的 checkLocalTransaction(...) 能返回结果。

这时：

返回 COMMIT_MESSAGE，Broker 提交
返回 ROLLBACK_MESSAGE，Broker 回滚
返回 UNKNOW，Broker 继续下次回查

2. Producer 进程还在，但一直不回

Broker 发回查请求后拿不到结果，这条消息仍然停留在半消息状态。

下一轮 TransactionalMessageCheckService 还会继续检查。

PROPERTY_TRANSACTION_CHECK_TIMES 会不断增加，超过 transactionCheckMax 后，Broker 就不再继续查它。

3. Producer 已经挂了

结果和"不回包"差不多。

Broker 还是只能按回查机制重试，重试到上限后放弃继续检查。

4. 这条消息最后会不会被消费者看到

不会因为 Producer 不响应就自动被消费者看到。

只有 Broker 收到明确的 COMMIT，消息才会真正进入可消费链路。

如果一直没确认成功，这条消息就只能停留在半消息和事务检查流程里。

五、一个简单的源码调用图

可以把它记成下面这条线：

text 复制代码

TransactionMQProducer.sendMessageInTransaction
  → DefaultMQProducerImpl.sendMessageInTransaction
  → 发送半消息到 Broker
  → 执行 TransactionListener.executeLocalTransaction
  → endTransactionOneway 通知 Broker 提交/回滚
  → Broker 定时扫描 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC
  → 回查 Producer 的 checkLocalTransaction
  → 最终提交或放弃继续检查

一句话，就是：

先发半消息，再做本地事务，Producer 正常就主动结束，Producer 异常或失联就由 Broker 定时回查兜底。

六、混淆点

事务消息不是强一致分布式事务，它是最终一致性方案。
UNKNOW 不是成功，也不是失败，它表示"我现在还不能确定"。
Broker 回查不是立刻只查一次，而是按周期性反复查。
超过 transactionCheckMax 后，Broker 不会无限重试。

总结

Producer 发消息，Broker 先存半消息，Producer 执行本地事务并回传结果，若 Producer 长时间不响应，Broker 就按周期回查，直到确认提交/回滚或超过回查上限后放弃继续检查。