随着摄像设备的普及和网络技术的发展，视频数据呈现出爆炸式的增长，如何从海量的视频数据中高效、准确地提取有价值的信息成为了一个亟待解决的问题。本文主要研究了基于大数据的视频数据分析平台及可视化技术，旨在为用户提供一个便捷、实用的视频数据处理和分析工具。
首先，本文对视频数据分析的需求和挑战进行了分析，包括视频数据的规模、多样性以及分析任务的复杂性。随后，本文提出了一种新的视频数据分析框架，包括数据预处理、特征提取、数据存储和可视化四个主要模块。
在数据预处理阶段，本文提出了一种新的视频数据清洗和预处理方法，以提高数据质量。在特征提取阶段，本文使用了一种基于深度学习的方法，自动从视频数据中提取有用的特征。在数据存储阶段，本文使用了一种分布式存储系统，以高效地存储和管理大规模的视频数据。最后，在可视化阶段，本文提出了一种新的视频数据可视化方法，以直观地展示分析结果。
本文通过实验验证了所提出的视频数据分析平台的有效性，结果表明，该平台能够高效地处理大规模的视频数据，并生成有意义的分析结果。此外，本文还进行了相关应用案例的探讨，展示了本平台在实际应用场景中的潜力。
根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台Hive项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括登录页面，数据可视化展示页面，爬虫模块主要用来爬取网站的相关数据信息的，通过使用Hive进行数据的存储，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出推荐的相关的基于大数据的视频数指标的可视化分析数据信息。其中大数据视频可视化分析模块的实现是基于机器学习功能之后的应用阶段
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用户管理
管理员可以对系统中的用户进行编辑、重置密码、删除和新增。同时可以对数据进行增加，删除，导出，编辑操作。
