- 一、存储架构：从原始数据湖到"知识湖+向量池"
- 二、计算范式：从批处理为主到流批+推理融合
- 三、查询接口：从SQL独占走向自然语言优先
- 四、数据治理：从规则驱动到模型与规则协同
- 五、运维与成本：从稳态到高弹性、高成本的挑战
大模型驱动下传统大数据架构的变革方向
人工智能培训2026-07-07 15:07
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