MySQL基础入门

MySQL 基础入门笔记，涵盖 DDL 数据定义、DML 数据操纵与 DQL 数据查询三大核心板块。

---

一、连接 MySQL

安装好 MySQL 后，打开命令行终端，输入以下命令连接数据库：

mysql -u root -p

• -u 指定用户名（root 是超级管理员）
• -p 表示需要输入密码

连接成功后会出现 mysql> 提示符。退出输入：

exit;

---

二、数据库与表的基本操作（DDL）

DDL（Data Definition Language）用于定义和管理数据库结构：库、表、字段。

2.1 数据库操作

操作	SQL 语句	说明
查看所有库	show databases;	列出当前 MySQL 中所有数据库
进入库	use 数据库名;	切换到指定数据库
创建库	create database 数据库名;	新建一个数据库
删除库	drop database 数据库名;	危险操作，删除整个库

2.2 表操作

操作	SQL 语句	说明
查看当前库所有表	show tables;	列出当前库下的所有表
创建表	create table 表名 (字段定义...);	必须定义字段结构
删除表	drop table 表名;	危险操作，表和数据一起删除

2.3 常用数据类型

类型	说明	示例
int	整数	int, int unsigned
varchar(n)	变长字符串，最多 n 个字符	varchar(40)
decimal(m,n)	定点小数，m 总长度，n 小数位	decimal(10,2)
float / double	浮点数（不精确）	float

2.4 字段约束

约束	说明
primary key	主键，唯一标识一条记录
unsigned	无符号（非负）
auto_increment	自动递增，常用于主键
not null	不允许为空
default	默认值

2.5 建表综合示例

create table test1 (
    pid int unsigned primary key auto_increment,
    pname varchar(40),
    price decimal(10,2),
    num int
);

字段说明：

字段	含义	类型与约束
pid	商品主键 id	无符号整数，自动递增
pname	商品名称	最长 40 个字符
price	商品价格	总长 10 位，小数保留 2 位
num	商品库存数量	整数

---

三、数据增删改（DML）

DML（Data Manipulation Language）用于操作表中的数据：插入、更新、删除。

3.1 插入数据 insert

向表中添加新记录：

insert into 表名 (字段1, 字段2, ...) values (值1, 值2, ...);

示例：

insert into products (name, price, stock) values ('平板电脑', 2999.00, 50);
insert into customers (name, phone, city) values ('小红', '13999999999', '杭州');

3.2 更新数据 update

修改表中已有的记录。一定要加 where 条件！ 否则会更新整张表。

update 表名 set 字段1 = 新值1, 字段2 = 新值2 where 条件;

示例：

-- 将 id=1 的商品价格改为 5499
update products set price = 5499 where id = 1;

-- 将无线鼠标的库存增加 50
update products set stock = stock + 50 where name = '无线鼠标';

危险操作提醒： 如果 update 不加 where 条件，会修改表中 所有行 的该字段值！

3.3 删除数据 delete

从表中删除记录。同样一定要加 where 条件！

delete from 表名 where 条件;

示例：

-- 删除 id=10 的商品（name 为 null 的那条）
delete from products where id = 10;

-- 删除所有库存为 0 的商品（谨慎！）
delete from products where stock = 0;

** 危险操作提醒：** delete from 表名 不加 where 会 清空整张表！

delete vs drop 区别：

• delete 删除 数据，表结构还在
• drop 删除 整张表（结构和数据都没了）

---

四、数据查询（DQL）

DQL（Data Query Language）用于从表中查询数据，核心是 select 语句。

4.1 比较运算符

运算符	含义	示例
>	大于	where num > 10
<	小于	where num < 10
>=	大于等于	where num >= 10
<=	小于等于	where num <= 10
=	等于	where num = 10
!= 或 <>	不等于	where num != 10

select * from test.test1 where num >= 10;
select * from test.test1 where num != 10;

4.2 null 值判断

注意： null 不能使用 = 或 != 判断，必须用 is null / is not null。

select * from test.test1 where pname is null;
select * from test.test1 where pname is not null;

4.3 范围查找

运算符	含义	示例
between x and y	在 [x, y] 闭区间内	where pid between 2 and 8
not between x and y	不在 [x, y] 区间内	where pid not between 2 and 8

select * from test.test1 where pid between 2 and 8;
select * from test.test1 where pid not between 2 and 8;

4.4 集合查询

-- 匹配集合内任意一个值
select * from test.test1 where pid in (1, 3, 9);

-- 不在集合内
select * from test.test1 where pid not in (1, 3, 9);

4.5 模糊查询（like）

通配符 % 代表 任意数量 的任意字符。

模式	含义	示例
'x%'	以 x 开头	where pname like '苹%'
'%x'	以 x 结尾	where pname like '%机'
'%x%'	包含 x	where pname like '%手%'

select * from test.test1 where pname like '%手%';

4.6 排序

对查询结果按指定字段排序：

-- 升序（asc 可省略，默认升序）
select * from test.test2 order by num asc;

-- 降序（desc 不可省略）
select * from test.test2 order by num desc;

4.7 聚合函数

对整张表的数据做统计计算，每类只返回 一条 统计结果。

函数	作用	示例
max(字段)	获取最大值	select max(num) from test.test2;
min(字段)	获取最小值	select min(num) from test.test2;
avg(字段)	计算平均值（忽略 null）	select avg(num) from test.test2;
sum(字段)	计算总和	select sum(num) from test.test2;
count(字段)	统计非空行数	select count(num) from test.test2;
count(*)	统计总行数（含 null）	select count(*) from test.test2;

select max(num) as '最大值' from test.test2;
select min(num) as '最小值' from test.test2;
select avg(num) as '平均值' from test.test2;
select sum(num) as '总和' from test.test2;
select count(num) as '非空数量' from test.test2;
select count(*) as '总行数' from test.test2;

count(字段) vs count(*) 区别：

• count(字段) --- 只统计该字段 有值（非 null） 的行
• count(*) --- 统计 全部行数，哪怕某字段为 null 也会计入

4.8 多表关联（join）

关联两张及以上数据表，通过匹配条件合并多表数据。

三种关联方式对比

关联类型	关键字	行为
内关联	inner join	只保留匹配成功的数据，两边不匹配的 全部舍弃
左关联	left join	左表数据 全部保留，右表无匹配补 null
右关联	right join	右表数据 全部保留，左表无匹配补 null

-- 内关联：只展示能匹配上的数据
select * from test.test1 as a
inner join test.test2 as b on a.pid = b.pid;

-- 左关联：左表 test1 全部保留
select * from test.test1 as a
left join test.test2 as b on a.pid = b.pid;

-- 右关联：右表 test2 全部保留
select * from test.test1 as a
right join test.test2 as b on a.pid = b.pid;

小提示： as 关键字用于给表起别名，可以省略直接写 test1 a。

4.9 分组与过滤（group by / having）

将查询数据按指定字段归类，相同字段值的行合并为同一组。常搭配聚合函数实现分组维度的统计。

group by --- 按指定字段分组：

-- 统计每个城市的顾客数
select city, count(*) as '人数' from customers group by city;

having --- 对分组后的结果做条件过滤。where 在分组前筛选行，having 在分组后筛选组，where 无法替代 having：

关键字	过滤时机	能否用聚合函数
where	分组 前，过滤行	不能
having	分组 后，过滤组	可以

-- 筛选顾客数大于 1 的城市（having 过滤组）
select city, count(*) as '人数'
from customers
group by city
having count(*) > 1;

执行顺序 ：where → group by → having → order by

4.10 时间函数

用于处理日期、时间类型的数据，支持时间获取、字段提取、日期运算、差值计算等。

常用时间数据类型

类型	说明	示例
date	年月日	'2002-12-17'
time	时分秒	'12:30:45'
datetime	年月日时分秒	'2002-12-17 12:30:45'

获取当前时间

select now();      -- 当前日期+时间：2002-12-17 12:30:45
select sysdate();  -- 当前日期+时间（同 now）
select curdate();  -- 当前日期：2002-12-17
select current_date;  -- 同上
select curtime();  -- 当前时间：12:30:45
select current_time;  -- 同上

时间提取函数

函数	作用	示例
year(日期)	提取年	year('2002-12-17') → 2002
month(日期)	提取月	month('2002-12-17') → 12
day(日期)	提取日	day('2002-12-17') → 17
hour(时间)	提取小时	hour('12:30:45') → 12
minute(时间)	提取分钟	minute('12:30:45') → 30
second(时间)	提取秒	second('12:30:45') → 45
quarter(日期)	提取季度（1-4）	quarter('2002-12-17') → 4
week(日期)	当年第几周	week('2002-12-17')
dayofyear(日期)	当年第几天	dayofyear('2002-12-17')

select year('2002-12-17'), month('2002-12-17'), day('2002-12-17');
select hour('12:30:45'), minute('12:30:45'), second('12:30:45');
select quarter('2002-12-17'), week('2002-12-17'), dayofyear('2002-12-17');

-- 业务示例：查询订单的下单月份
select id, total, month(order_date) as '下单月份' from orders;

日期加减

-- 增加：date_add(基准日期, interval 数值 单位)
select date_add('2002-12-17', interval 1 day);   -- 2002-12-18
select date_add('2002-12-17', interval 1 month); -- 2003-01-17
select date_add('2002-12-17', interval 1 year);  -- 2003-12-17

-- 减少：date_sub(基准日期, interval 数值 单位)
select date_sub('2002-12-17', interval 1 day);   -- 2002-12-16
select date_sub('2002-12-17', interval 1 month); -- 2002-11-17
select date_sub('2002-12-17', interval 1 year);  -- 2001-12-17

时间差计算

-- 天数差：datediff(前日期, 后日期)
select datediff('2006-12-17', '2002-12-17');  -- 1461（天）

-- 单位时间差：timestampdiff(单位, 后日期, 前日期)
select timestampdiff(year, '2002-12-17', '2006-12-17');   -- 4（年）
select timestampdiff(month, '2002-12-17', '2006-12-17');  -- 48（月）
select timestampdiff(day, '2002-12-17', '2006-12-17');   -- 1461（天）

格式化日期

-- date_format(日期, '格式')，%Y四位年 %m两位月 %d两位日
select date_format(order_date, '%Y年%m月%d日') as '下单日期' from orders;

4.11 子查询

子查询是嵌套在 SQL 语句中的查询，先执行内层，结果给外层用：

-- 标量子查询：查询价格高于平均价的商品
select * from products
where price > (select avg(price) from products);

-- 子查询 + in：有下过单的顾客
select * from customers
where id in (select distinct customer_id from orders);

---

五、总结

分类	核心操作	关键字/语法
连接	登录/退出	mysql -u root -p / exit;
DDL	库操作	create database / drop database / use / show databases
DDL	表操作	create table / drop table / show tables
DML	插入	insert into ... values ...
DML	更新	update ... set ... where ...
DML	删除	delete from ... where ...
DQL	基础查询	select ... from ... where ...
DQL	条件	= != > < >= <= is null between in like
DQL	排序	order by ... asc / desc
DQL	分组过滤	group by ... having ...
DQL	聚合	max() min() avg() sum() count()
DQL	日期时间函数	now() year() month() date_add() datediff() 等
DQL	子查询	嵌套 select
DQL	多表	inner join left join right join ... on ...

---

此为 MySQL 基础篇，适合零基础入门和基础复习。