trae cn 中ai开发配置skill mcp 规则参考(yudao-cloud项目-个人用)

全局安装的skill

命令安装

使用 -g skill 默认安装到 ~/.agents/skills 下 并在各支持的ai编程工具全局skills下创建软连接

--- 可能会提示 PromptScript: PromptScript does not support global skill installation PromptScript不支持全局技能安装。原因:本身不支持全局(-g)技能安装,仅支持项目级安装。但会在各支持的ai编程工具全局skills下创建软连接。满足全局使用需求

可使用 -agent trae-cn 指定安装到 trae cn的全局skill文件夹下,不与其他ai编程软件共享

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills -g -y

Find Skills

npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator -g -y

skill-creator

npx skills add https://github.com/browser-use/browser-use --skill browser-use -g -y

browser-use

可选安装

示例:skill的git项目地址是 https://github.com/AMap-Web/amap-skills.git ,实际skill在二级目录下 amap-skills/amap-jsapi-skill ,可通过二级目录的浏览器地址 https://github.com/AMap-Web/amap-skills/tree/main/amap-jsapi-skill 来使用npx skills 安装并管理,(这个地址不能使用 git clone命令下载)

npx skills add https://github.com/AMap-Web/amap-skills/tree/main/amap-jsapi-skill -g -y

高德地图 JSAPI v2.0 开发技能

npx skills add https://gitee.com/d2moqi/yudao-cloud-skills.git --skill yudao-cloud-api-developer -g -y

yudao-cloud-api-developer

npx skills add https://gitee.com/d2moqi/yudao-cloud-skills.git --skill yudao-cloud-crud-generator -g -y

yudao-cloud-acrud-generator

npx skills add https://gitee.com/d2moqi/yudao-cloud-skills.git --skill yudao-cloud-vue-builder -g -y

yudao-cloud-vue-component-builder

npx skills add https://gitee.com/d2moqi/yudao-cloud-skills.git --skill yudao-cloud-api-test -g -y

yudao-cloud-api-test

更新skills命令

仅更新全局范围的技能(项目级不更新):npx skills update -g -y

--- 在项目下 执行 npx skills update -y 可仅更新项目下的skill

删除skills命令

npx skills remove 技能名称 -g

npx skills remove yudao-cloud-api-developer -g

创建skill需要注意

上传到 gitee.com 需要在根目录新建.well-known/skills/index.json ,index.json 内容是skill的定义,可以使用ai来生成

github似乎不需要

全局安装 mcp

命令安装

手动安装

ai编程工具 通过skill/mcp 集成/操作IntelliJ IDEA-CSDN博客

idea-debug mcp和skill

项目中可选安装

mysql ,可通过trae的mcp市场安装

全局规则

# 1. 始终使用中文回答。

# 2. Skill 调用规则

  • 任务启动前检索可用 Skill 列表,按「匹配度 > 可执行性 > 输出增益 > 资源消耗」选型,专用 Skill 优先。

  • 单 Skill 无法覆盖时可组合互补 Skill,明确分工顺序;功能重叠仅保留最优项,输出统一整合。

  • 需求变更、新增子任务或执行中发现不适配时,立即重新检索并调整选型。

  • 用户指定 Skill 优先响应,与需求不匹配时需说明并推荐更优方案,确认后执行。

  • 无适配 Skill 时使用原生能力;调用前须读取主控文件,安全规则优先级最高。

# 3. 代码注释约束规则

**核心原则**:注释解释设计意图、业务背景、边界约束,不复述代码字面逻辑;代码新增/修改时,对应注释必须同步更新,保持一致。

**强制注释场景**

  • 方法级:所有自定义方法生成对应语言标准文档注释;公开方法需包含功能、入参约束、返回规则、异常场景、前置条件

  • 业务逻辑:标注需求背景、预期结果、核心处理逻辑、异常分支的业务含义

  • 复杂逻辑:算法、并发、状态流转、多层循环,说明设计思路、执行流程、边界条件

  • 数据计算:标注字段映射、公式来源、精度舍入规则、异常值处理策略

  • 特殊项:魔数、容错降级、第三方依赖/兼容逻辑,说明取值依据与约束

**豁免范围**

  • Java DO/VO/DTO等纯数据载体类(仅字段+get/set),无特殊业务约束时无需类定义注释

  • 命名完全自解释的单行极简方法、命名清晰的测试用例,可简化行内注释

**质量要求**:禁止复述代码的无效注释;关键逻辑块统一注释,避免逐行冗余;表述精准,使用通用术语

** 语言规范 **:遵循对应语言官方注释标准(JavaDoc、JSDoc、GoDoc 等)

相关推荐
发量惊人的中年网工4 分钟前
做 AI 应用怎么选大模型 API?选项应该看哪几点?
人工智能·ai·大模型
随遇而安zx36 分钟前
Codex CLI 介绍和使用
ai·codex·智能体
又过二十9 小时前
用 Electron 做的 AI 视频切片工作台:VClip 的技术选型与踩坑实录
ai·electron·aigc·funasr·视频切片
跨境Jacky9 小时前
亚马逊选品排名监控改造记:从手抄表格到MCP自动监控
跨境电商·mcp·sorftime
xcLeigh14 小时前
FreeRTOS实战:用STM32+SEGGER打造工业级实时嵌入式系统
人工智能·stm32·单片机·嵌入式硬件·ai
keren215 小时前
SceneDock:Windows 场景化工作台——一键启动工作链,还能被 AI Agent 调用(CLI / MCP)
windows·开发工具·效率工具·mcp
老唐77716 小时前
大模型面试高频题:Transformer、MoE、RLHF、DPO 核心原理拆解
人工智能·深度学习·ai·大模型·transformer·智能体
小七-七牛开发者16 小时前
Agent 支线知识:Personal Agent 如何理解个人意图?
ai·agent·ai智能体·长期记忆·personalagent
数智奔流17 小时前
技术至上的kimi,遇到了全球化难题
ai·ai大模型·kimi
长空任鸟飞_阿康17 小时前
如何设计支持 Skills 的 Agent?一套可扩展的四层架构
python·ai·架构·skills