长三角 41 城跨城人口流动（OD）数据分析：从 3.6 亿人次的流动里，看见一体化的脉搏
0. 先说结论
- 在 2023 年 8 月 -- 2024 年 5 月 这 10 个月里，长三角 41 城之间的跨城人口流动累计 3.62 亿人次 ，月均约 3,620 万。
- 流动的"引力中心"高度集中：上海、苏州、南京、杭州、合肥 五城包揽流入榜前五，上海以 3,302 万 流入人次居首。
- 最强走廊是 沪苏走廊 ：苏州→上海单方向就达 778 万 人次，沪苏双向合计近 1,500 万，是长三角"同城化"最硬的注脚。
- 流动以 省内 为主（占比 62.9% ），但跨省流动同样活跃（1.34 亿 人次），江苏是区域内最大的"中转与目的地"省份。
- 年龄结构高度年轻化：26--40 岁 贡献了近四成流量，19--25 岁 学生/青年群体是第二主力。
- 季节上呈现明显"双峰"：国庆（2023-10）峰值 4,531 万 ，春节（2024-02）谷值 3,061 万，与黄金周出行、春运离城高度吻合。
1. 数据说明与清洗
原始文件为单表结构，共 258,519 行，字段如下：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
month_id |
月度，如 202401 表示 2024 年 1 月 |
o_city_name |
出发城市（Origin） |
d_city_name |
到达城市（Destination） |
age_fenqu |
年龄段（18 个分箱 + "未知"） |
cnt |
该 OD 在当月的流动人次 |
1.1 数据窗口
明细并非完整自然年，而是 2023-08 至 2024-05 的连续 10 个月：
202308 202309 202310 202311 202312 | 202401 202402 202403 202404 2024051.2 数据源
- 数据来源 ：① 长三角 41 城 OD 明细数据（含出发城市、到达城市、月度、年龄段与流动人次）；② 上海市公共数据开放平台 data.sh.gov.cn ------ 国内公共数据开放的代表性平台之一，也是此类城市级人口与出行数据走向"可机读、可利用"的源头。
- 城市集合 ：出发地与到达地并集共 41 个取值，恰好为 41 个 ------ 与"长三角 41 城"的官方口径（上海 1 + 江苏 13 + 浙江 11 + 安徽 16）完全吻合，可确认本数据集即长三角全域城市间流动。
- 年龄段 ：18 个分箱（
18及以下、19-25、26-30...96-100、未知），其中未知约占 12.7%（4,609 万），分析时单独标注，不并入具体年龄段。
1.3 一点方法学假设
OD 含月龄、年龄段、且量级以"亿人次/10 月"计，形态与手机信令位置大数据 高度一致（运营商基于基站切换推断的月度跨城活跃人口）。本文按"月度跨城活跃人口流动 "理解，它刻画的是"人这个月去了哪座城"，不等同于常住人口迁移，请勿与户籍/常住人口口径混淆。
2. 总体规模与季节节律
10 个月累计 362,198,159 人次，月度分布呈现清晰的节律：
| 月份 | 流动人次(万) | 备注 |
|---|---|---|
| 2023-08 | 3,470 | 暑期 |
| 2023-09 | 3,895 | |
| 2023-10 | 4,531 | 国庆黄金周峰值 |
| 2023-11 | 3,372 | |
| 2023-12 | 3,409 | |
| 2024-01 | 2,967 | |
| 2024-02 | 3,061 | 春节谷值（2024 春节为 2/10） |
| 2024-03 | 3,624 | 节后返城 |
| 2024-04 | 4,298 | 清明+春游 |
| 2024-05 | 3,592 | 五一 |
两个关键观察：
- 国庆峰、春节谷 ：峰值（10 月）约为谷值（2 月）的 1.48 倍 。春节谷值并非"人不流动"，而是大量人口在春运期间流出长三角回原籍，区域内闭环流动反而收缩------这恰好反证了数据对真实人口行为的灵敏度。
- 3 月返城脉冲：2 月谷后 3 月明显回升，符合"节后务工人员、学生返岗返校"的常识。
3. 城市引力榜：谁在吸引人，谁在输出人
按城市汇总流入/流出总人次，格局高度稳定：
| 排名 | 城市 | 流入(万) | 流出(万) |
|---|---|---|---|
| 1 | 上海市 | 3,302 | 3,232 |
| 2 | 苏州市 | 2,981 | 2,980 |
| 3 | 南京市 | 2,624 | 2,571 |
| 4 | 杭州市 | 2,187 | 2,201 |
| 5 | 合肥市 | 1,808 | 1,837 |
| 6 | 无锡市 | 1,771 | 1,779 |
| 7 | 常州市 | 1,188 | 1,198 |
| 8 | 南通市 | 1,093 | 1,119 |
| 9 | 嘉兴市 | 1,025 | 1,028 |
| 10 | 宁波市 | 1,018 | 1,018 |
"五大中心"格局清晰 ：上海是绝对龙头，苏州、南京、杭州、合肥分别构成苏南、苏中/苏北、浙江、安徽的次级枢纽。上图把每座城市按「流入(横轴)×流出(纵轴)」定位，气泡越大总量越大------几乎所有城市都紧贴对角虚线，说明月度活跃流动天然双向对称；落在虚线上方 的是净流入型"磁场"、下方 是净流出型"源头"。单看总量难分"谁更吸引人"，要看净方向得看下一节净流动。
4. 净流入 vs 净流出：谁是"磁场"，谁是"源头"
用 净流入 = 流入 − 流出 看净方向（注意：量级远小于总量，反映的是短期净倾向而非人口迁移）：
- 净流入 TOP：衢州市(+76.0 万)、上海市(+70.1 万)、徐州市(+62.5 万)、南京市(+52.4 万)、宿州市(+21.4 万)
- 净流出 TOP：金华市(−55.8 万)、合肥市(−28.8 万)、六安市(−26.1 万)、南通市(−26.0 万)、舟山市(−23.5 万)
解读：
- 上海仍是净磁场（+70 万），但其"净吸力"相对其 3,300 万的体量很小------它既是超级目的地，也是超级出发地（大量上海人向外流动），呈现高度对等的"双城互动"。
- 衢州净吸力居首是个有趣信号：它流入流出都不在前十，却净吸明显，可能对应"杭州/金华外溢的卫星城居住"模式。
- 金华净流出值得玩味：作为义乌所在、商贸极度活跃的城市，其人口"向外跑业务/务工"的月度净倾向突出。
5. 核心通勤走廊：沪苏，是长三角的"中央公园"
把每个 OD 城市对聚合，用矩形树图展示------每块矩形面积正比于该通道流动量、颜色按出发省，量级层级一目了然。TOP 走廊几乎被沪苏、苏锡、合六（合肥---六安）、杭绍、沪杭包揽：
| 排名 | OD 城市对 | 人次(万) |
|---|---|---|
| 1 | 苏州 → 上海 | 778 |
| 2 | 上海 → 苏州 | 717 |
| 3 | 无锡 → 苏州 | 397 |
| 4 | 苏州 → 无锡 | 374 |
| 5 | 六安 → 合肥 | 307 |
| 6 | 合肥 → 六安 | 303 |
| 7 | 杭州 → 绍兴 | 284 |
| 8 | 杭州 → 上海 | 274 |
| 9 | 上海 → 杭州 | 266 |
| 10 | 南通 → 上海 | 264 |
核心结论：
- 沪苏双箭头均破 700 万 ，双向合计近 1,500 万，是长三角一体化最"硬核"的实证------两座城已近乎"一个劳动力市场"。
- 苏锡（苏州↔无锡） 双向均近 400 万，苏南内部同城化同样深入。
- 合六（合肥↔六安） 双向 600 万+，是安徽内部的强走廊，也折射省会辐射。
- 杭绍/沪杭/沪嘉/沪通 构成浙江---上海方向的密集网络，嘉兴、南通作为上海的"北翼/南翼卧城"特征明显。
6. 年龄结构：流动是"年轻人"的事
| 年龄段 | 人次(万) | 占比(除未知) |
|---|---|---|
| 26--30 | 3,919 | 12.4% |
| 31--35 | 5,824 | 18.4% |
| 36--40 | 4,601 | 14.5% |
| 19--25 | 2,569 | 8.1% |
| 41--45 | 3,990 | 12.6% |
| 46--50 | 3,761 | 11.9% |
- 26--40 岁 合计占去约 45%，是跨城流动的绝对主力（就业、商务、通勤的核心年龄段）。
- 19--25 岁（学生/初入职场）占比约 8%，体量不低。
- 56 岁以上 快速衰减，86 岁以上几乎可忽略------跨城流动是"劳动力与青年人"的高频行为，与老龄化社会的静态人口结构形成鲜明对照。
- "未知"段 4,609 万（约 12.7%） 偏大，建议数据提供方补充年龄回填，以提升细分分析可信度。
把每个年龄段随月份的流动量画成一条折线：青壮年(26-40)带常年高居最上方，且季节起伏最剧烈------国庆冲上全年顶点、春节跌到谷底；老年段则始终平缓贴底。
7. 省际格局：省内闭环为主，江苏是最大目的地
按省份聚合，长三角流动呈现"省内为主、邻省互补"：
-
省内流动 62.9%（2.28 亿），跨省流动 37.1%（1.34 亿）。
-
四省"流入/流出"高度自洽：江苏流入 1.56 亿、流出 1.55 亿；浙江流入 0.85 亿、流出 0.86 亿；安徽流入 0.88 亿、流出 0.89 亿；上海流入 0.33 亿、流出 0.32 亿。
-
江苏 是区域内最大的"目的地 + 中转"省份，苏南都市圈（苏州、无锡、南京、常州）对周边的吸附力最强。
-
上海虽体量不如三省，却是跨省流动的核心节点 ------大量"外省→上海"的箭头都指向它。
8. 上海的角色：长三角的"中央车站"
作为数据平台 data.sh.gov.cn 所属的母体城市，上海在本数据中的角色极具象征意义：
- 流入 3,302 万 / 流出 3,232 万 / 净 +70 万。
- 流入上海的来源 TOP：
| 来源城市 | 流入上海(万) |
|---|---|
| 苏州市 | 778 |
| 杭州市 | 274 |
| 南通市 | 264 |
| 嘉兴市 | 256 |
| 无锡市 | 201 |
| 湖州市 | 133 |
| 南京市 | 123 |
| 宁波市 | 119 |
- 苏州一城就贡献了上海流入的近 1/4（778 万），沪苏"双城记"在数量上没有任何其他组合能撼动。
- 上海流向外的 TOP 同样是苏州、杭州、南通、嘉兴、无锡------上海与苏浙"近沪城市"构成了一个高度对称的日常互动圈。
9. 上海的核心伙伴
上海与苏州、南京、杭州、合肥等双向流动最频；苏州无论是流入还是流出都遥遥领先。
10. 数据说明与来源
- 口径 ：本文为月度跨城活跃人口流动，非常住人口迁移，不宜直接推导"谁在虹吸人口"。
- 时间窗：仅 2023-08 ~ 2024-05 共 10 个月，未覆盖完整年度，季节结论需谨慎外推。
- 年龄缺失 ：
未知段占比约 12.7%，细分年龄结论存在一定偏差。 - 净流动：因月度流动天然双向对称，净流量级小，仅代表"短期净倾向"，不构成迁移判断。
- 来源平台 ：上海市公共数据开放平台，数据链接：长三角41个城市之间的流动数据。
文章仅用于分享个人学习成果与个人存档之用，分享知识，如有侵权，请联系作者进行删除。所有信息均基于作者的个人理解和经验，不代表任何官方立场或权威解读。