Redis docker-compose 部署指南

1. 拉取 Redis 镜像

首先,从 Docker Hub 拉取 Redis 6.2.6 版本的镜像:

bash 复制代码
docker pull redis:6.2.6

2. 创建 Docker Compose 配置文件

创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,内容如下:

yaml 复制代码
version: '3.8'
services:
redis:
image: redis:6.2.6
container_name: redis
restart: always
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- /root/my/redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf:rw
- /root/my/redis/data:/data:rw
command: /bin/bash -c "redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf"

配置说明:

  • image:使用的 Redis 镜像版本
  • container_name:容器名称
  • restart:容器退出时自动重启
  • ports:将容器 6379 端口映射到主机 6379 端口
  • volumes:挂载配置文件和数据目录
  • command:启动时使用指定的 redis.conf 配置文件

3. 创建目录结构

在主机上创建必要的目录:

bash 复制代码
mkdir -p /root/my/redis/conf
mkdir -p /root/my/redis/data

4. 配置 Redis 配置文件

创建 Redis 配置文件 /root/my/redis/conf/redis.conf,内容如下:

ini 复制代码
# 绑定地址
bind 127.0.0.1
关闭保护模式
protected-mode no
不以守护进程方式运行(Docker 容器需要)
daemonize no
数据库数量
databases 16
密码设置(可选)
requirepass yourpassword
数据目录(可选)
dir ./
开启 AOF 持久化(可选)
appendonly yes

5. 启动 Redis 服务

使用 Docker Compose 启动 Redis 容器:

bash 复制代码
docker-compose up -d redis

验证服务状态:

bash 复制代码
# 查看容器状态
docker ps
进入 Redis 容器
docker exec -it redis redis-cli
测试连接
ping

6. 常用管理命令

  • 停止服务 :docker-compose down
  • 查看日志 :docker-compose logs -f redis
  • 重启服务 :docker-compose restart redis
  • 删除容器 :docker-compose rm -s redis

温馨提示:

  • 确保主机端口 6379 未被占用
  • 生产环境建议设置 Redis 密码(修改配置文件中的 requirepass)
  • 根据需求调整内存限制和持久化策略
相关推荐
牛马工作号11 小时前
Mosquitto + ACME:从 Docker Compose 部署到 TLS 证书自动续期与加载
运维·docker·容器
空空dream17 小时前
03 | 离线部署 FastAPI + Ollama(qwen2:0.5b):从 Docker 联调到 Kubernetes 验收
docker·ai·kubernetes·fastapi
郭老二21 小时前
【docker】docker compose使用,已nginx为例
nginx·docker·容器
a5986521 天前
Docker云手机端口不通,无法访问|六边云手机教你故障排查完整流程
docker·容器·性能优化·云手机
一条泥憨鱼1 天前
【Redis | 黑马点评】短信登录功能 源码深度分析
java·redis·后端·session·黑马点评
ab1237681 天前
Docker Compose 完整详解
运维·docker·容器
吴声子夜歌1 天前
Docker入门与实战——容器实战思考
docker·容器
江湖有缘1 天前
Docker实战 | 使用Docker部署Foxel私有云盘服务
docker·容器·eureka
吴声子夜歌1 天前
Docker入门与实战——核心实现技术
运维·docker·容器
死磕音视频1 天前
n8n 自动化入门:用 Docker 在本机部署 n8n 并搭建第一个 AI 工作流
docker·ai应用·n8n·工作流自动化