关于图论【最短路径之Bellman_ford 算法(判断负权回路)|卡码网95.城市间货物运输II的思考】

目录

一、判断对象

二、本题题目

三、本题代码

四、关键思路

五、注意事项


一、判断对象

1、单纯的Bellman_ford算法

2、队列优化的Bellman_ford算法

二、本题题目

// 展示完整题目

三、本题代码

// 【代码1】红色框里的是相较于单纯的Bellman_ford算法多的部分

// 【代码2】红色框里的是相较于队列优化的Bellman_ford算法多的部分

// 展示代码2的完整代码

四、关键思路

单纯的Bellman_ford算法和队列优化后的Bellman_ford算法都可以判断负权回路

1、单纯的Bellman_ford算法判断负权回路的关键思路是

// 如果没有负权回路,按道理来说,对所有边松弛n-1次以后,再多松弛都不会改变最短路径数组

看一下对所有边松弛n次以后的结果数组有没有改变,如果有改变,说明有负权回路

2、队列优化后的Bellman_ford算法判断负权回路的关键思路是

// 如果没有负权回路,按道理来说,一个节点最多加入队列n-1次,就是入度最多为n-1

看一下每个节点的入度,如果某个节点加入队列的次数大于n-1了,说明有负权回路

五、注意事项

1、main函数后面要加小括号,注意细节int main () {}

2、变量名前后要统一(数据类型和你赋值的数据)

// 比如 int flag = true; 这种就不对

// 前面数据类型写的是int ,后面就要给数字

// 或者后面写的是true,前面的数据类型就要写bool

3、if 语句里的条件要注意,判断是否相等的时候要用双等号==(这个问题出现了好几次)

// 比如if (i = n) {} 这种就是错的

// 要改成if (i == n) {}

4、注意用队列优化的Bellman_ford算法判断负权回路的时候,用的count是数组

// 用数组来统计每个节点加入队列的次数

相关推荐
YouonlyliveonceC1 小时前
《大话数据结构》第4章实战:中缀表达式转后缀 + 后缀表达式求值(完整可运行实现)
算法
phoenix@Capricornus1 小时前
从统计决策到贝叶斯估计
人工智能·算法·机器学习
AICDragon2 小时前
1.8%就够了:K3的896个MoE专家,为什么激活率这么低反而是好事?
人工智能·算法
VALENIAN瓦伦尼安教学设备2 小时前
ASHOOTER激光对中仪如何通过颜色确定调整是否合适
数据库·嵌入式硬件·算法
货拉拉技术2 小时前
重塑 Agent 度量衡:基于 LLM-as-a-Judge 的离线评估体系与实践
算法·设计模式
车压2 小时前
从“为什么”理解注意力机制
算法
wabs6662 小时前
关于哈希表【力扣15.三数之和的思考】
数据结构·算法·leetcode·散列表·哈希表·三数之和
退休倒计时2 小时前
【每日一题】LeetCode 88. 合并两个有序数组 TypeScript
算法·leetcode·职场和发展·typescript
键盘会跳舞3 小时前
C++:函数对象与 std::function 源码级深度拆解——泛型算法的策略内核与可调用对象统一封装
c++·算法·仿函数