高斯金字塔（Gaussian Pyramid）是图像处理中一种多尺度表示方法。你可以简单理解成：把一张图片不断"高斯模糊 + 缩小"，得到一组从大到小的图片。
比如原图是 512×512：
第0层 512 × 512 原图
↓ 高斯滤波 + 下采样
第1层 256 × 256
↓
第2层 128 × 128
↓
第3层 64 × 64
假设有一张 4×4 灰度图：
10 20 30 40
20 30 40 50
30 40 50 60
40 50 60 70
向下采样不是简单地隔一个取一个，而是两步：
原图
↓
① 高斯滤波：先平滑
↓
② 下采样：每隔一个像素取一个
↓
尺寸变成原来的 1/2 × 1/2
1. 先做高斯滤波
为了方便计算，我们先用一个简单的 3×3 高斯核：
例如计算中间这个位置：
10 20 30
20 30 40
30 40 50
做加权平均：
（1×10+2×20+1×30+2×20+4×30+2×40+1×30+2×40+1×50）/ 16 = 1610+40+30+40+120+80+30+80+50 = 16450 ≈ 28.1
所以原来中心位置的 30，经过高斯滤波以后，大约还是：28
为什么变化不大？
因为周围本身就是：
10 20 30
20 30 40
30 40 50
变化非常平滑。
如果中间突然出现一个很大的值，例如：
10 20 30
20 255 40
30 40 50
经过高斯滤波以后，255 就会被周围像素平均掉，不会那么突兀。这就是平滑。
2. 再进行下采样
假设高斯滤波之后得到：
15 22 32 38
22 30 40 48
32 40 50 58
38 48 58 65
接下来每隔一个像素取一个，例如取：
● × ● ×
× × × ×
● × ● ×
× × × ×
于是：
15 32
32 50
这就是一次高斯金字塔向下采样。
整个过程可以记成：
4×4 原图
10 20 30 40
20 30 40 50
30 40 50 60
40 50 60 70
↓
高斯滤波
↓
15 22 32 38
22 30 40 48
32 40 50 58
38 48 58 65
↓
隔行隔列取值
15 32
32 50
↓
2×2 图像