DeepSeek Harness 理解 Harness 的设计哲学 - 可组合的插件运行时

本文结合 deepseek-harness 仓库源码与官方 docs/cordis-tutorial/ 教程编写，并在最后一章与 Claude Code、Codex 以及 AgentScope（阿里） 做深度对比。读完你应能：理解 Harness 的设计哲学、跑通从"Hello 插件"到"真实编码 Agent"的完整链路、看懂 cordis.yml 组合与 HMR，并清楚它与其他主流框架的区别。

GitHub： deepseek-harness.github.io/deepseek-ha...

一、DeepSeek Harness 是什么

1.1 一句话定义

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方出品的 Agent（智能体）运行框架 。它不是一个"写死的助手"，而是一个可组合的插件运行时 ：你用一份 YAML 配置文件（cordis.yml）把"会话管理、系统提示词、工具、LLM 适配器、文件访问、子进程、沙箱、乃至 agent 主循环本身"等全部能力像搭积木一样拼起来。

它的底层是一个名为 Cordis 的微型插件框架（源码 vendored 在 vendor/cordis/）。Cordis 提供一个共享的 Context（上下文），每个能力都是一个挂载到 ctx 上的插件。

一句话定位：

Claude Code 是"产品"，DeepSeek Harness 是"框架"，AgentScope 是"开发库"。 前者给你一个开箱即用的编码助手；Harness 给你一套可以自由拼装、自托管、可嵌入自己产品的 Agent 引擎；而 AgentScope 给你一套以 Python 为主的"构建智能体应用的库"，侧重多智能体与工程化工具链。

1.2 多维度拆解：它到底是什么

要真正理解 Harness，需要从五个维度同时看它：

维度	它是什么	反例（它不是什么）
交付形态	一套框架 + 一组官方插件 + 一个 CLI/ACP 入口	一个封闭、开箱即用的产品
内核范式	基于 Cordis 的插件运行时，一切皆插件	一个硬编码逻辑的单体程序
组合方式	声明式 `cordis.yml` 配置驱动、按 `id` 装配	命令式代码里 new 实例
能力边界	抽象服务（Service Definition）+ 可替换 Provider + 消费者	把实现细节写死在调用方
适用范围	可自托管、可嵌入自有产品、可长期会话	仅终端交互的助手

1.3 设计思路：为什么这么设计（核心分析）

DeepSeek Harness 采取"一切皆插件"的设计思路。我们采用插件式开放架构来构建 Agent Harness：模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。

Harness 的设计不是"为了可插拔而可插拔"，而是围绕几个明确的工程目标与约束做出的系统性取舍。下面逐条分析。

思路一：用"一切皆插件"消除硬编码的循环逻辑

绝大多数编码助手的 agent 主循环（call model → run tools → repeat）是写死在核心里的。Harness 的反直觉决定是：整个仓库只有 dsh-agent-loop 一个包包含具体循环逻辑 （packages/core/agent-loop/README.md 明确如此），其余全是抽象服务或扩展点插件。

设计动机：

循环只描述"驱动协议"，不掺带具体能力。hooks、sandbox、plan mode、retry、subagent、compaction 等行为全部通过监听 agent/*、tools/*、session/* 事件实现，而非改循环代码。
这带来"行为在扩展点上、不在循环里"的硬约束------AGENTS.md 原话："Plugins, not loop changes: new behavior goes on documented extension points; changing agent-loop requires updating docs/architecture.md."
底层原理：当循环成为唯一且稳定的驱动者，所有可变行为都被推到事件订阅侧，于是能力的增删=插件的挂载/卸载，与主循环彻底解耦。

思路二：能力分层的"三角色"模型（capability-seam）

每个能力被刻意拆成三个相互独立演化 的角色（见 docs/glossary.md#capability-seam）：

Service Definition （服务定义）：拥有 ctx.<key> 与词汇表类型的 Cordis Service，是抽象类或具体注册表（如 ShellExecutor、WebRuntime），绝不是 TypeScript interface------因为它要作为真实服务被挂载。
Service Provider （服务提供者）：一种或多种实现，如 dsh-shell-local / dsh-shell-pwsh。
Consumer （消费者）：注入该服务、面向模型暴露工具的插件，如 dsh-tool-bash。

设计动机：

角色独立演化：当只有 provider 需要换（本地→沙箱→E2B）时，定义和消费者代码一行都不用动。这把"变化"限制在最窄的边界内。
以 shell 为例：dsh-shell（定义）→ dsh-shell-local / dsh-shell-pwsh（provider，按平台 disabled）+ dsh-bash-sandbox（沙箱 policy）。LLM 同理：dsh-llm（定义）→ dsh-llm-deepseek（原生）/ dsh-llm-pi-ai（多 provider 孪生）。
Swappable capability：seam 是"完整能力"，不是单个角色------文档特别强调"reserve the term for that meaning"，因为误把某一角色当能力，会导致消费者直接依赖实现而破坏可替换性。

思路三：注册即副作用（effect），把生命周期交给框架

AGENTS.md 铁律："Registrations are effects: every contribution goes through ctx.effect() / ctx.on(); a registry's register() returns the disposer."

设计动机：

插件不持有自己资源的"拆除责任" 。任何注册（ctx.tools.register、ctx.on、子插件、服务实例）都附着在调用它的插件上，插件卸载时自动撤销。
ctx.plugin(child) 让一个插件把另一个插件挂为"子"，父子一起 dispose，递归卸载。
底层原理 ：资源所有权 = 插件生命周期，而非手动 if 分支。这从机制上消灭了"忘记移除监听器/关闭定时器"这类资源泄漏------docs/defensive-patterns.md 把"Dispose must reach quiescence"列为头号缺陷类规则：拆除要异步 await 到真正静止，而不是只发一个 kill。

思路四：依赖注入是"持续跟踪"，而非一次性检查

消费方写 inject: ['tools']，Cordis 会让插件保持 PENDING 直到 ctx.tools 存在，且运行期若服务消失（provider 被卸载/热替换），依赖方随之卸载，服务恢复后再加载。

设计动机：

配置可替换服务 ：卸载 dsh-shell-local、挂载另一个 shell provider，所有 inject: ['shell'] 的插件自动重启用新实现------这就是"框架级热替换"的物理基础。
顺序无关 ：cordis.yml 里插件行序不影响正确性，只影响就绪先后。彻底移除某服务后，依赖方保持 PENDING，既不崩溃也不会半运行。
底层原理：依赖图是运行时动态满足的，而非构建期静态绑定，因此组合（composition）本身是数据（YAML），不是代码。

思路五："模型可见 ⟺ 已记录"的审计约束

AGENTS.md 硬约束："Model-visible ⟺ logged: anything that reaches a model request must be reconstructable from the session log; a new model-visible input requires a session event."

设计动机：

任何送达模型的输入（工具结果、系统提示词切片、变量）都必须对应一条会话事件，使得会话日志即真相（source of truth） ------可以回放、审计、fork、resume。
会话是一等公民：session（JSONL/SQLite 持久化、投影、血缘）、session-query（SQLite 全文检索）、compaction（压缩+工具结果裁剪）共同支撑长期记忆与合规。
底层原理：把"可重建性"上升为架构不变量，而非依赖开发者自觉。这使得调试一个错误回答 = 重放那条会话事件流，而不是猜测模型当时"看到了什么"。

思路六：显式优于隐式，错则明报，绝不静默

AGENTS.md 多项规则：

"Misconfiguration fails loud at load when self-contained, otherwise at the earliest resolvable point; never silently skip a missing referent."
"No hardcoded tunables in plugins: deployment-varying choices are validated Config fields changeable from cordis.yml."
跨边界不透明 id 用 Branded<B> 品牌类型，非裸 string；只在校验边界 （config、模型/工具 JSON、文件、worker、进程、线）做运行时校验，同进程类型边界信任 TypeScript。

设计动机：

可部署性 来自"可变项都是可校验的 Config"，而非代码里 ?? default 的隐藏默认值（那是协议常量/安全不变量才固定的）。
可诊断性来自"缺引用就明报"，避免"插件没反应却不知道为什么"（见教程第九章诊断器）。
底层原理：把"部署差异"与"安全不变量"两类变化分离------前者进 Config 受 schema 校验，后者写死且不可被配置绕过。

思路七：安全是分层的，而非单点

docs/defensive-patterns.md 给出具体规则：

生成命令拿到的是清洗过的环境 （丢弃 *KEY*/*SECRET*/*TOKEN*/*PASSWORD*），防止 harness 凭据泄漏进输出或 spill 文件。
临时/spill 文件用私有（0700）目录、随机名、独占 owner-only 打开（'wx'、0o600），避免可预测路径导致的 symlink 竞争与泄露。
沙箱是一等能力：sandbox（bwrap/Landlock/Seatbelt），执行与文件系统访问都可套沙箱 policy。

设计动机：把"执行不可信输出"当头等威胁，从环境、文件、进程三层同时设防，而非依赖"用户别跑奇怪命令"的约定。

1.3.1 一切皆插件设计

1.3.2 多种运行模式

针对不同的使用场景，DeepSeek Harness 提供四种模式，每种模式会默认加载不同的插件集合：

标准模式：提供完整的工具组合；
PTC 模式：程序化工具调用（Programmatic Tool Calling），由模型生成的一段代码来组合多轮工具调用；
极简模式：仅保留一个 shell 工具与一个文件编辑工具，用于最小环境下的模型基准测试；
创造模式：可以检查当前运行时、在内存中试验 Cordis 插件，并据此组合和创作新的模式。

1.4 这七个思路如何收敛为一个系统

把以上七点串起来，Harness 的设计主线是：

用插件运行时（Cordis）承载一切能力，用"抽象服务 + 可替换 provider"隔离变化，用 effect 把生命周期交给框架，用注入的动态满足实现配置驱动的组合，用事件把行为推到扩展点，用会话日志作为可重建的真相，用显式校验与安全分层守住部署与执行边界。

它因此呈现出与 Claude Code / Codex（产品）、AgentScope（Python 开发库）截然不同的取向：前者关心"用户开箱即用"，后者关心"研究者快速搭多智能体"，而 Harness 关心的是 "平台/产品工程师如何可靠地自托管并长期演化一个 Agent 底座" 。这也是为什么它的工程纪律极严（100% 覆盖率门禁、type-equiv 文档同步、品牌类型、声明式 surface），因为底座的可靠性是上层一切的前提。

二、核心心智模型：一切皆插件

第一章回答了"为什么这么设计 "（七条思路 + 设计动机）；本章回答"它实际怎么跑起来 "，并用一张整体架构图把这七条思路落到物理结构上。如果你跳过了第一章，只需记住一句话：Harness 里没有"写死的助手"，所有能力都是挂在共享 ctx 上的插件。

DeepSeek Harness 基于具有时空可组合性的 Cordis 插件系统构建。Cordis 元框架只负责插件的加载与卸载以及依赖关系，Agent Harness 的所有具体组件都是不同的 Cordis 插件。插件通过 Cordis 服务与事件彼此协作，并可以在配置层自由组合。

开发者无需改动 DeepSeek Harness 的源码本身，就能以插件的方式独立选择、替换或扩展其中的任一能力。这就是 DeepSeek Harness 最重要的设计原则：一切皆插件。

整个仓库遵循一条铁律（见 AGENTS.md）：

Everything is a plugin. 一切皆是插件。

这意味着：

工具是插件（dsh-tools）
大语言模型适配器是插件（dsh-llm + DeepSeek provider）
文件系统访问是插件（dsh-fs）
shell / 子进程 / 终端是插件（dsh-shell / dsh-subprocess / dsh-terminal）
连 agent 主循环（agent-loop）本身都是可替换的插件 （dsh-agent-loop）

所有插件共享同一个 ctx，通过三种机制协作：

机制	关键字	作用
依赖注入	`inject: ['tools']`	插件声明它依赖某服务，Cordis 在该服务就绪后再启动它
注册 / effect	`ctx.effect()` / `ctx.on()`	插件贡献能力（注册工具、监听事件）；卸载时自动撤销
事件	`ctx.on(event, cb)` / `ctx.waterfall()`	解耦的插件间通信

关键设计：注册是"副作用"（effect） 。每个贡献都通过 ctx.effect() 完成，插件卸载时贡献自动撤销。这是 Cordis 生命周期管理的核心，也是它区别于"手动管理全局单例"类框架（如很多 Python agent 库）的根本点。

2.1 整体架构图（基于源码）

下图依据 packages/bundle/base/cordis.patch.yml（base bundle 的 45+ 个 id 行）与 packages/core/agent-loop/README.md（agent-loop 注入的 5 个服务）绘制，反映真实组合关系，而非示意。

graph TB subgraph RUNTIME["Cordis 运行时 (vendor/cordis)"] ROOT["根 Context\n(共享 ctx)"] LOADER["Loader 插件\n读 cordis.yml / --profile 补丁层"] HMR["@cordis-plugin-hmr\n文件变更热重载"] TIMER["@cordis-plugin-timer"] end subgraph CORE["核心脊梁 (packages/core + base bundle)"] AGENTLOOP["dsh-agent-loop\n(ctx.agentLoop)\n唯一具体循环驱动"] AGENT["dsh-agent\n(ctx.agents 工厂)"] TOOLS["dsh-tools\n(ctx.tools 注册表)"] LLM["dsh-llm\n(ctx.llm 抽象 + DeepSeek provider)"] SYSPROMPT["dsh-system-prompt\n(ctx.systemPrompt)"] SESSION["dsh-session\n(ctx.session 持久化/投影)"] end subgraph DRIVE["agent-loop 注入的 5 个接口服务(来自 README)"] AGENTLOOP -.注入.-> AGENT AGENTLOOP -.注入.-> SESSION AGENTLOOP -.注入.-> LLM AGENTLOOP -.注入.-> TOOLS AGENTLOOP -.注入.-> SYSPROMPT end subgraph EXEC["执行 / 沙箱能力 (Provider 插件)"] SHELL["dsh-shell-local / dsh-shell-pwsh"] SUBPROC["dsh-subprocess-local"] SANDBOX["dsh-sandbox-local\n+ sandbox-policy"] FS["dsh-tool-fs / fs-search\n(dsh-fs-sandbox)"] TERMINAL["terminal / code-runtime"] end subgraph MODEL["模型 / 检索能力"] WEB["dsh-web (web_search)"] DEEPSEEK["dsh-llm-deepseek\n(原生适配器)"] PIAI["dsh-llm-pi-ai\n(多 provider 孪生)"] RETRY["dsh-llm-retry"] end subgraph ORCH["编排 / 子任务能力"] SUBAGENT["dsh-subagent\n(spawn / fork provider)"] WORKFLOW["dsh-workflow\n(worker-thread)"] JOBS["dsh-jobs-local"] TODO["dsh-tool-todo"] GOAL["dsh-goal / command-goal"] end subgraph SESS["会话 / 人机协作"] PERSIST["session-persistence-jsonl"] QUERY["session-query-sqlite\n(全文检索, 可选)"] PROJ["session-projection"] COMPACT["compaction-basic\n+ tool-result-pruner"] APPROVAL["user-approval + permission-presets"] INTERACT["interaction / commands / plan-mode"] end subgraph EXT["扩展 / 互操作"] SKILL["dsh-skill + tool-skill"] HOOKS["hooks-claude-code / hooks-codex\n(Hook 互操作桥接)"] ACP["dsh-acp\n(自动化协议服务器)"] EXTENSIONS["extensions\n(agent 自修改插件)"] BUNDLE["dsh-bundle\n(--profile 补丁层)"] end %% 配置驱动加载 LOADER -->|"按 id 装配\n服务就绪即激活"| CORE LOADER --> EXEC LOADER --> MODEL LOADER --> ORCH LOADER --> SESS LOADER --> EXT HMR --> LOADER %% 工具注册: 能力插件把工具注册进 ctx.tools SHELL --> TOOLS FS --> TOOLS WEB --> TOOLS SUBAGENT --> TOOLS WORKFLOW --> TOOLS TODO --> TOOLS SKILL --> TOOLS %% 模型链路 DEEPSEEK --> LLM PIAI --> LLM RETRY --> LLM %% 会话链路 PERSIST --> SESSION QUERY --> SESSION PROJ --> SESSION COMPACT --> SESSION %% 事件总线(解耦插件通信) EVENTS{{"事件总线\nagent/* · tools/result · agent/request\napproval/request · session/event"}} AGENTLOOP --> EVENTS TOOLS --> EVENTS SHELL --> EVENTS APPROVAL --> EVENTS SANDBOX --> EVENTS INTERACT --> EVENTS %% 入口 ENTRY["CLI (pnpm dsh)\n/ ACP / JSON-RPC 入口"] ENTRY --> ROOT BUNDLE --> LOADER

2.2 图中关系对照源码说明

1. "一切皆插件"的物理形态

启动器 = node --import tsx ../../vendor/cordis/bin.js，它只创建 root Context 并挂载 Loader。
Loader 读取 cordis.yml 或 --profile 补丁层（dsh-bundle）。base bundle 在 packages/bundle/base/cordis.patch.yml 里用 45+ 个 id 行声明了全部默认插件，行序无关（激活由"服务可用性"驱动）。
每一行就是一个插件；id（如 agent-loop、tools、llm-deepseek）是 stable 标识，后续补丁层按 id 覆盖它。

2. agent-loop 是唯一的"具体循环"

据 dsh-agent-loop/README.md：整个 harness 只有这一个包包含具体循环逻辑，其他全是抽象服务或扩展点插件。
它注入并依赖 5 个接口服务：agents、sessions、llm、tools、systemPrompt（图中虚线）。这 5 个都是 ctx 上的服务，具体 provider 可热替换。
"call model → run tools → repeat"之外的所有行为（hooks、sandbox、plan、retry、subagent、compaction）都通过监听 agent/*、tools/*、session/* 事件实现------这就是图中的事件总线。

3. 工具是"注册"而非"硬编码"

bash、fs、web、subagent、workflow、todo、skill 等执行/编排插件，通过 ctx.tools.register(...)（effect）把工具挂进 dsh-tools 注册表，再由 agent-loop 在 tools/result 等事件里消费。两插件互不知对方存在。

4. Provider 可替换三角色

以 shell 为例：dsh-shell（定义）→ dsh-shell-local / dsh-shell-pwsh（provider，按平台 disabled）+ dsh-bash-sandbox（沙箱 policy）。LLM 同理：dsh-llm（定义）→ dsh-llm-deepseek（原生）/ dsh-llm-pi-ai（多 provider 孪生）。

5. 自修改与互操作

extensions 让 agent 运行时装载/卸载插件；hooks-claude-code/hooks-codex 桥接外部 Hook；acp 暴露自动化协议服务器。这些都在 base bundle 之外，按需叠加。

图中 dsh-agent-loop 的 5 条虚线注入、dsh-tools 的 7+ 条工具注册、--profile 补丁层装配，均直接来自 packages/bundle/base/cordis.patch.yml 与 packages/core/agent-loop/README.md 的源码事实。

三、环境准备（5 分钟）

3.1 你需要先知道的背景（新手必读）

本文示例用 TypeScript 写插件，但不需要你精通 TS。只要理解下面四点即可：

ESM 与 import ：代码用 import { x } from 'pkg' 引入依赖；本文所有相对导入都带 .ts 后缀（如 './hello.ts'），这是 Cordis loader 的约定。
workspace 包名 ：@deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/dsh-tools 等是仓库内部的 npm 包名（pnpm workspace 解析），不是从网络下载的。import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis' 就是从 Cordis 取类型。
cordis.yml 是 YAML 列表 ：每个 - name: ... 是一项插件；缩进用两个空格，不要混用 Tab。
ctx 是什么 ：贯穿全文的 ctx 是 Cordis 的共享上下文，所有插件通过它注册能力与监听事件。你可以把它当成"整个运行时的总接线板"。

3.2 环境前置条件

前置条件（详见 docs/development.md）：

Node.js 22.19+ 或 24+（CI 覆盖 22.19 / 24 / 26）
pnpm （启用 Corepack：corepack enable），仓库锁定 pnpm@11.7.0
Git 2.26+
可选：DeepSeek API Key（DEEPSEEK_API_KEY），仅真实跑模型时需要；本教程第三至第十章（含 HMR 与工具管线）完全无密钥可运行

bash 复制代码

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run typecheck   # 验证环境就绪

创建教程临时目录（tmp/ 已被 git 忽略，不会被提交）：

bash 复制代码

mkdir -p tmp/cordis-tutorial
cd tmp/cordis-tutorial

后续所有示例都从这同一个目录运行：

python 复制代码

node --import tsx ../../vendor/cordis/bin.js

这个单文件启动器会：① 创建根 Context；② 挂载 Loader 插件；③ 从当前目录读取 ./cordis.yml 并加载里面列出的每个插件。无需任何构建步骤（--import tsx 让 Node 直接跑 TS）。

四、动手：你的第一个插件

4.1 写插件

在 tmp/cordis-tutorial 下创建 hello.ts：

javascript 复制代码

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'

export const name = 'hello'

export function apply(ctx: Context) {
  console.log('hello from my first plugin')
}

插件通过命名导出 apply 函数被 loader 挂载。
ctx 是 Cordis 上下文，插件通过它注册所有贡献。
name 是可选显示名，用于诊断信息。

4.2 组合应用

创建 cordis.yml：

arduino 复制代码

- name: './hello.ts'

这是一个配置项列表 。name 是模块指定符（相对路径或 npm 包名）。

4.3 运行

python 复制代码

node --import tsx ../../vendor/cordis/bin.js

输出：

sql 复制代码

hello from my first plugin

4.4 三种插件形态

scala 复制代码

import { Service, type Context } from '@deepseek-ai/cordis'

// 1. 函数插件（最常用）
export function apply(ctx: Context) {}

// 2. 对象插件：带 apply 方法的对象
export const objectPlugin = { name: 'obj', apply(ctx: Context) {} }

// 3. 类插件：Service 子类（需要公开服务时用，见第六章）
export class MyService extends Service {
  constructor(ctx: Context) { super(ctx, 'myService') }
}

新手建议：在需要公开服务之前，一律使用函数形态。

4.5 容错行为（新手必知）

若插件 apply 抛错 → 进程直接崩溃并报错（不会静默跳过）。
若 cordis.yml 里的模块路径/包名拼错 （解析失败）→ Cordis 只通过 logger 报告，不会崩溃。新插件"没反应"时，先检查拼写。

五、生命周期与 effect（资源自动回收）

Cordis 插件可能因修改配置、热重载、显式资源释放或所需服务消失而卸载。通过 Cordis API 建立的注册属于 effect，会在所属插件卸载时撤销；在这些 API 之外管理的资源必须包装在 ctx.effect() 中。

创建 lifecycle.ts：

javascript 复制代码

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'

export const name = 'lifecycle-demo'

function heartbeat(ctx: Context) {
  console.log('heartbeat plugin loading')
  ctx.effect(() => {
    const timer = setInterval(() => console.log('tick'), 200)
    return () => {
      clearInterval(timer)
      console.log('heartbeat cleaned up')
    }
  })
}

export function apply(ctx: Context) {
  const fiber = ctx.plugin(heartbeat)
  ctx.effect(() => {
    const timer = setTimeout(async () => {
      await fiber.dispose()
      console.log('disposed')
      process.exit(0)
    }, 700)
    return () => clearTimeout(timer)
  })
}

运行后输出：

复制代码

heartbeat plugin loading
tick / tick / tick
heartbeat cleaned up
disposed

三点关键：

ctx.plugin(heartbeat) 把一个来自代码 的函数挂载为插件，与 YAML loader 为每个配置项做的完全一致。调用返回 fiber------已加载插件实例的运行时句柄。
effect 主体在加载期间运行，返回的 disposer 在卸载期间运行。生命周期与插件一致的资源，你绝不需要手动调用 disposer。
fiber.dispose() 会等该插件所有清理（含异步 disposer）完成后才结束，并递归卸载它挂载的子插件。

Fiber 状态机

每个已加载插件实例都有 fiber，在以下状态间转换：

markdown 复制代码

PENDING → LOADING → ACTIVE → UNLOADING → DISPOSED
                 ↘ FAILED

PENDING：已声明，但所需服务尚不可用（见第六章）。
LOADING / ACTIVE ：apply 正在运行／已完成。
FAILED ：apply 或配置校验抛异常。
UNLOADING / DISPOSED：disposer 正在运行／已拆除。

已经是 effect 的操作（你很少需要手写 `ctx.effect()`）

ctx.on(event, listener)：监听器随插件卸载自动移除。
ctx.plugin(child)：子插件随父插件一同 dispose。
服务注册、harness 注册表（如 ctx.tools.register(...)）的返回 disposer 都附着在调用插件上，自动撤销。

顺序注意：disposer 按注册逆序启动，但多个异步 disposer 并发运行；若拆除必须按顺序，请把步骤放进同一个 disposer 内依次 awaits。

六、服务（Service）：能力的注册与消费

服务是插件提供、其他插件通过 ctx 消费的具名能力。在 harness 中，ctx.tools、ctx.llm、ctx.agents 都是服务。消费方只指定 'tools' 这样的能力名，而不导入提供方------因此配置可以选择提供方，无需改动消费方代码。

6.1 提供服务

greeter.ts：

typescript 复制代码

import { Service, type Context } from '@deepseek-ai/cordis'

declare module '@deepseek-ai/cordis' {
  interface Context {
    greeter: GreeterService
  }
}

export class GreeterService extends Service {
  constructor(ctx: Context) {
    super(ctx, 'greeter')
  }
  greet(who: string) {
    return `Hello, ${who}!`
  }
}

export const name = 'greeter'
export function apply(ctx: Context) {
  ctx.plugin(GreeterService)
}

两部分协同：

运行时 ：super(ctx, 'greeter') 以名称 greeter 注册实例，ctx.greeter 随处可访问；注册属于 effect，卸载时移除。
编译时 ：declare module 用 TS 声明合并把 greeter 加入 Context 接口，使消费方获得类型安全（无此声明运行时仍工作，但失去类型）。

6.2 消费服务（inject）

consumer.ts：

javascript 复制代码

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'

export const name = 'consumer'
export const inject = ['greeter']

export function apply(ctx: Context) {
  console.log(ctx.greeter.greet('world'))
}

inject 列出该插件需要的服务。Cordis 会让插件保持 PENDING 直到每项服务都存在，因此在 apply 内可保证 ctx.greeter 已就绪------加载顺序无关紧要。

arduino 复制代码

- name: './greeter.ts'
- name: './consumer.ts'

输出 Hello, world!。交换两行顺序输出不变 ；若彻底移除 greeter.ts（或拼错包名），消费方会保持 PENDING / 启动失败------它既不崩溃、也不会在依赖缺失时半运行，而是明确停在等待状态（诊断器见第九章）。

术语区分 ：本例 export const name = 'consumer' 是插件显示名 ；inject: ['greeter'] 里的 greeter 是服务名 （由 super(ctx, 'greeter') 注册）。二者命名空间不同------插件可任意取名，但注入必须精确匹配服务名，否则永远 PENDING。

6.3 inject 是持续跟踪，而非一次性检查

若运行期间所需服务消失（如提供方被卸载、热替换），每个依赖插件会随之卸载，服务恢复后再加载。结合 effect，这防止消费方保留对不可用服务的引用。也正是配置能替换服务的原因 ：卸载 dsh-shell-local、挂载另一个 shell 提供方，所有 inject: ['shell'] 的插件会重启并用新实现。

6.4 可选依赖

inject 是硬性依赖。缺失仍可工作时跳过 inject 并探测：

javascript 复制代码

export function apply(ctx: Context) {
  const greeter = ctx.get('greeter')
  console.log(greeter?.greet('maybe') ?? 'no greeter available')
}

原则：扩展插件依赖 Service Definition（抽象服务） 而非具体 provider。这样 LLM 适配器、执行器等都能热替换、互不影响。服务名共用扁平命名空间，自有服务请加前缀（harness 已占用 tools、llm 等）。

七、事件系统：解耦通信与拦截

服务支持直接调用；事件让插件无需知道谁在监听就能广播。harness 用事件处理工具结果、模型请求、审批决定等交互。

7.1 声明、发出、监听

stats.ts（计数服务）：

typescript 复制代码

import { Service, type Context } from '@deepseek-ai/cordis'

declare module '@deepseek-ai/cordis' {
  interface Context { stats: StatsService }
  interface Events {
    'stats/report'(name: string, count: number): void
  }
}

export class StatsService extends Service {
  private counts = new Map<string, number>()
  constructor(ctx: Context) { super(ctx, 'stats') }
  bump(name: string) {
    const next = (this.counts.get(name) ?? 0) + 1
    this.counts.set(name, next)
    this.ctx.emit('stats/report', name, next)
  }
}

reporter.ts：

typescript 复制代码

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import type {} from './stats.ts'

export const name = 'reporter'
export const inject = ['stats']

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.on('stats/report', (name, count) => {
    console.log(`[stats] ${name} -> ${count}`)
  })
  ctx.stats.bump('tool_call'); ctx.stats.bump('tool_call'); ctx.stats.bump('prompt')
}

import type {} from './stats.ts' 让 TS 看到声明合并（运行时无副作用）。输出：

csharp 复制代码

[stats] tool_call -> 1
[stats] tool_call -> 2
[stats] prompt -> 1

ctx.on() 属于 effect，监听器随插件消失，绝不需手动 removeListener。

注意 declare module '@deepseek-ai/cordis' { interface Events { ... } } 这处声明合并 ：它把 'stats/report' 及其签名写入 Cordis 的全局事件表，于是 ctx.emit / ctx.on 在编译期就检查事件名与参数类型。漏写声明合并，事件仍是合法的 string 事件，但失去类型保护------这是基于 Cordis 开发时最常踩的坑。

7.2 五种分发模式

模式	调用	语义
emit	`ctx.emit(name, ...)`	同步广播；不等待/不收集返回值
parallel	`await ctx.parallel(...)`	全部并发并一同等待
serial	`await ctx.serial(...)`	顺序等待；首个非 null/false/undefined 胜出并停止
bail	`ctx.bail(...)`	serial 的同步版
waterfall	`ctx.waterfall(name, ...args, next)`	环绕中间件，可转换或短路

7.3 waterfall：转换或短路

typescript 复制代码

declare module '@deepseek-ai/cordis' {
  interface Events {
    'demo/transform'(input: string, next: () => Promise<string>): Promise<string>
  }
}
// 监听器 1：包裹下游结果
ctx.on('demo/transform', async (input, next) => {
  const downstream = await next()
  return downstream.toUpperCase()
})
// 监听器 2：拥有决策时短路
ctx.on('demo/transform', async (input, next) => {
  if (input.includes('blocked')) return '** blocked **'
  return next()
})

await ctx.waterfall('demo/transform', 'hello', async () => 'hello')        // HELLO
await ctx.waterfall('demo/transform', 'blocked words', async () => '...') // ** BLOCKED **

纪律：只观察/标注的 waterfall 监听器必须调用 next() ；不调用代表有意短路。日志监听器若忘记 next() 会静默吞掉所有下游默认行为------这是本仓库常设规则。Harness 用 waterfall 处理协作决策：agent/request 允许插件替换模型调用配置，approval/request 允许策略代替用户作答。

八、配置：声明式与明确报错

cordis.yml 每个配置项都可带 config 块，插件导出 schema 在 apply 前校验。错误配置导致加载失败并给出准确错误：插件绝不会在配置不完整时启动。

typescript 复制代码

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import Schema from '@deepseek-ai/schemastery'

export const name = 'config-demo'
export interface Config { greeting: string; targets: string[] }
export const Config: Schema<Config> = Schema.object({
  greeting: Schema.string().default('Hello'),
  targets: Schema.array(String).default(['world']),
})
export function apply(ctx: Context, config: Config) {
  for (const target of config.targets) console.log(`${config.greeting}, ${target}!`)
}

arduino 复制代码

- name: './config-demo.ts'
  config:
    targets: ['alpha', 'beta']

输出 Hello, alpha! / Hello, beta!（未给 greeting 时用 schema 默认值补齐，apply 永远收到完整且已验证的配置）。

传入无效值：

css 复制代码

config: { targets: 'not-an-array' }

c 复制代码

ValidationError: invalid config:
  - $.targets expected array but got not-an-array (at targets)

fiber 进入 FAILED，启动器打印错误后退出码 1。明确报错优于静默跳过是本仓库的一贯约定。

loader 还支持 !!js 标签用于加载时计算值：

arduino 复制代码

config:
  greeting: !!js process.env.DEMO_GREETING ?? 'Hello'

!!js 仅在 config 与条目 disabled 内有效；disabled: !!js ... 可按平台/环境门控一行（本仓库扩展）。

九、组合、HMR 与诊断

cordis.yml 选择应用的插件树。配置项还能携带 id、disabled、嵌套 group、isolate 等元数据：

yaml 复制代码

- id: greeter
  name: './greeter.ts'
- id: consumer
  name: './consumer.ts'
  disabled: true     # 保留条目但跳过挂载

id 提供稳定标识，使 loader 区分"修改现有项"与"先删后加"。disabled: true 卸载插件而不删条目；改回即连同 PENDING 依赖一起重载。group 可把子列表作为单元加载/卸载；isolate 为组提供某服务名的独立实例（两组各自看到不同配置的 shell 提供方，互不影响）。

9.1 热模块替换（HMR）

卸载释放 effect，加载遵循依赖，因此 HMR 可先卸载再加载以替换运行中的插件。@deepseek-ai/cordis-plugin-hmr 监视文件，保存时执行该过程：

yaml 复制代码

- id: logger
  name: '@deepseek-ai/cordis-plugin-logger-console'
- id: timer
  name: '@deepseek-ai/cordis-plugin-timer'
- id: hmr
  name: '@deepseek-ai/cordis-plugin-hmr'
  config: { root: ['.'] }
- id: hello
  name: './hello.ts'

编辑 hello.ts 保存后：

less 复制代码

hello from my first plugin
2026-07-22 15:44:36 [I] hmr watching [ '.' ]
2026-07-22 15:44:39 [I] hmr reload plugin at hello.ts
hello from my EDITED plugin

旧实例先卸载（effect 回卷），新代码后加载。编辑 cordis.yml 本身也会触发更新：loader 按 id 比较，只改动变化部分。不带 id 的条目每次读取都获新 id，会被当作先删后加重新挂载 ------这就是显式 id 的意义。

9.2 诊断始终不加载的插件

依赖驱动加载的另一面：若 inject 指定了无人提供的服务，它会一直 PENDING、不输出。这不是错误（PENDING 是合法态）。可直接枚举状态：

javascript 复制代码

import { FiberState, type Context } from '@deepseek-ai/cordis'
export const name = 'diagnose'
export function apply(ctx: Context) {
  setTimeout(() => {
    for (const runtime of ctx.registry.values())
      for (const fiber of runtime.fibers)
        if (fiber.state === FiberState.PENDING)
          console.log(`${fiber.name} is PENDING --- a required service is missing`)
  }, 500)
}

inject: ['timer'] 无提供方时，诊断器会打印 needs-timer is PENDING --- a required service is missing。 "插件没反应"时，先看 fiber 状态。

十、把工具接进真实 Agent

继续用第三章创建的 tmp/cordis-tutorial 目录，所有文件都放在这里，运行命令仍是 node --import tsx ../../vendor/cordis/bin.js。

这是理解 Harness 的"啊哈时刻"：写一个可被模型调用的工具，穿过真实执行管线。无需密钥、不调模型。

10.1 工具插件 `greet-tool.ts`

php 复制代码

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import { defineTool } from '@deepseek-ai/dsh-tools'
import { CallId } from '@deepseek-ai/dsh-llm'

export const name = 'greet-tool'
export const inject = ['tools']

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.tools.register(defineTool({
    name: 'greet',
    description: 'Greet the named person.',
    parameters: {
      name: { type: 'string', required: true, description: 'Who to greet' },
    },
    output: {
      schema: { type: 'string' },
      render: (_args, value) => [{ type: 'text', text: value }],
    },
    async execute(args) {
      return `Hello, ${args.name}!`
    },
  }))

  void (async () => {
    const result = await ctx.tools.execute({
      callId: CallId('demo-1'),
      name: 'greet',
      arguments: { name: 'Cordis' },
      signal: new AbortController().signal,
    })
    console.log('tool replied:', JSON.stringify(result.content))
  })()
}

10.2 观察插件 `tool-logger.ts`

typescript 复制代码

import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import type {} from '@deepseek-ai/dsh-tools'

export const name = 'tool-logger'
export const inject = ['tools']

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.on('tools/result', (exec, result) => {
    const text = result.content.map(b => (b.type === 'text' ? b.text : '')).join('')
    console.log(`[tool-logger] ${exec.name} -> ${text}`)
  })
}

10.3 组合运行

arduino 复制代码

- name: '@deepseek-ai/dsh-system-prompt'
- name: '@deepseek-ai/dsh-tools'
- name: './tool-logger.ts'
- name: './greet-tool.ts'

python 复制代码

node --import tsx ../../vendor/cordis/bin.js

css 复制代码

[tool-logger] greet -> Hello, Cordis!
tool replied: [{"type":"text","text":"Hello, Cordis!"}]

要点：

defineTool 把 parameters 转成给模型的 JSON Schema，并在 execute 前校验参数。
日志插件先触发：tools/result 在结果物化过程中发出，早于 execute 的 promise 兑现。两插件互不知对方------它们被注册表服务与事件连接。
工具插件若在组合里缺 systemPrompt 提供方，会保持 PENDING （缺依赖），正是 inject 机制的体现。

此刻你已能读懂 examples/headless-agent/cordis.yml 的每一项。真实 agent = 这套组合 + LLM 适配器 + agent-loop + 持久化 + 入口。

10.4 具象化：一次 Agent 循环的时序（思路一 / 思路五）

下面这张时序图直接来自仓库生成的权威生命周期图（docs/agent-lifecycle.md，由 scripts/gen-doc-graphs.ts 产出）。此时你已理解 tools/result、agent/*、session/event 等事件，正好用它把第一章的思路一 （只有 agent-loop 是具体循环、其余行为靠事件订阅）与思路五（任何送达模型的东西都写进会话日志、日志即真相）落到一次真实回合（turn/step）的每一步。

rust 复制代码

sequenceDiagram
    participant User
    participant Agent
    participant Driver as dsh-agent-loop
    participant Hooks as hook listeners
    participant Prompt as ctx.systemPrompt
    participant LLM as ctx.llm
    participant Tools as ctx.tools
    participant Session
    participant SDK as UI/SDK listener

    User->>Agent: followup(content)
    Agent-->>SDK: agent/inbox/spliced / agent/inbox/inserted
    Agent->>Driver: queued work wakes driver
    Driver-->>SDK: agent/status running
    Driver->>Session: turn/start
    Note over Agent,Driver: claim pending next-step input + one queued prompt

    Driver->>Hooks: agent/pre-step waterfall
    Hooks-->>Driver: authoritative reject or enter(messages)
    alt pre-step rejected / failed
        Driver-->>Driver: claimed batch stays removed, turn spends no step
    else enter proposed step
        Driver->>Session: step/start
        Driver->>Session: user/message per entered message
        Driver->>Prompt: system-prompt/assemble waterfall
        Driver->>LLM: agent/request waterfall → llm/stream waterfall
        LLM-->>Driver: StreamChunk*
        Driver->>Session: assistant/chunk*
        Session-->>SDK: session/event assistant/chunk*
        alt adapter/terminal request failure
            Driver->>Session: step/end
            Driver->>Hooks: agent/request-error waterfall
            Hooks-->>Driver: retry action or keep original error
        else model request succeeded
            Driver->>Session: assistant/message
            Driver->>Tools: classify pending call by executionMode
            opt call starts
                Driver->>Session: tool/call
                Driver->>Tools: ordered pre, concurrent execute
                Tools-->>Session: tool-owned events when applicable
            end
            opt next model-order result ready
                Driver->>Tools: ordered post
                Driver->>Session: tool/result
            end
        end
        Driver->>Session: step/end
        opt natural stop + inbox empty
            Driver->>Hooks: agent/turn-stopping serial checkpoint
        end
    end
    Driver->>Session: turn/end
    Driver-->>SDK: agent/status idle

怎么读这张图（对应两条思路）

思路一（一切皆插件，循环只驱动、不实现）
- Driver（dsh-agent-loop）只做"取输入 → 发事件 → 等结果"的骨架。hooks、sandbox、plan、retry、subagent、compaction 没有出现在循环体里 ，而是作为 agent/pre-step、agent/request、agent/request-error、agent/turn-stopping 等 waterfall / serial 事件被外部插件订阅。
- 例如 dsh-compaction-basic 用 agent/pre-step 在请求构造前做压力检查、agent/request-error 只在上下文溢出时触发裁剪------这些都是"挂"在循环事件上的行为，而非循环内部的分支。这正是"Plugins, not loop changes"。
思路五（模型可见 ⟺ 已记录，日志即真相）
- 每一个送达模型 的东西都被记成会话事件：system-prompt/assemble（提示词切片）、agent/request（模型请求）、llm/stream → assistant/chunk*（流式输出）、assistant/message（一次成功调用）、tool/call / tool/result（工具调用与结果）。
- 这些事件的耐久副本 全在 session/event 上（Session-->>SDK: session/event ...），而 agent/* 只是"活的协调 API"（队列/状态/拦截/转向/续跑/错误）。
- 因此一个错误回答可被完整重放 ：从 session/event 流重建出模型当时看到的提示词、调用了哪些工具、拿到了什么结果------无需猜测。这就是"日志即真相"的物理落点。

一句话：循环负责"走流程"，插件负责"加行为"，会话日志负责"留真相" 。三者靠事件总线连接，互不硬编码对方。

十一、能力分层与实战运行

11.1 能力分层（Capability Seams）

Harness 把每个能力拆成三角色，各自独立演化：

角色	职责
Service Definition	抽象接口（能力"是什么"）
Service Provider	具体实现（如本地 / 云端 / E2B）
Consumer	面向模型的工具或调用方

以 shell 为例：dsh-shell 定义能力，dsh-shell-local / dsh-shell-pwsh 是 provider，dsh-shell 的模型工具是 Consumer。

完整能力清单（packages/README.md）节选：

核心：core（session、prompt、tools、agent、agent-loop）、api、typert、sdk
LLM ：llm（抽象 + DeepSeek provider）
执行：shell、subprocess、terminal、code-runtime、sandbox（bwrap/Landlock/Seatbelt）
工具：fs、lsp、web、skill、subagent、workflow、todo、plan
会话/持久化 ：session、session-query、compaction、storage、attachment
人机协作 ：interaction（审批/权限/ask-user）、hooks、acp
自修改 ：extensions（agent 可运行时检视/挂载自己的插件）
组合分发 ：bundle（dsh --profile 补丁层）、preset

设计哲学：可维护依赖优于手写；跨边界 id 用 Branded<B> 品牌类型（非裸 string）；运行时只在校验边界（config、模型/工具 JSON、文件、worker、进程、线）做校验，同进程类型边界信任 TypeScript。

11.2 实战：跑真实编码 Agent

需先构建（详见 docs/development.md）并设置 Key：

arduino 复制代码

pnpm run build

ini 复制代码

# 仓库根 .env 或环境变量
DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
DEEPSEEK_BASE_URL=https://...   # 可选

arduino 复制代码

pnpm dsh --profile headless "summarize this workspace"

其他演示：

arduino 复制代码

pnpm run demo:cordis   # Agent 检视并修改自己的实时插件运行时
pnpm run demo:acp      # 用 JSON-RPC stdio 暴露自动化 Agent 会话（ACP 协议）

dsh --profile 背后是 dsh-bundle 补丁层：base 组合被部署 overlay 修补。

11.3 常用命令速查

bash 复制代码

pnpm install              # 安装 + lefthook 钩子
pnpm run typecheck        # 类型检查（pre-push 钩子）
pnpm run test             # vitest 单测
pnpm run test:coverage    # CI 覆盖率门禁（per-file 100%）
pnpm run lint
pnpm run build            # tsc 发射 lib/types + tsdown 打包
pnpm run hygiene          # knip + publint + 约束 + NodeNext 检查
pnpm run doc-sync         # 文档门禁（含 type-equiv 校验）

pnpm dsh --profile headless "task"   # 源码跑任务（需 Key）
pnpm run demo:cordis                 # 自引用 Cordis 演示（需 Key）
pnpm run demo:acp                    # ACP 自动化服务器（需 Key）

提交/推送前按 AGENTS.md 的"relevant checks"原则，只跑覆盖你所改面的检查，不必无脑跑全量------CI 才负责穷尽覆盖。

十二、优势分析 & 与 Claude Code / Codex / AgentScope 的对比

12.1 三方 + 一框架横向对比

维度	DeepSeek Harness	Claude Code	Codex (CLI)	AgentScope（阿里）
本质	Agent 框架/运行时	闭源产品（编码助手）	闭源产品（编码 Agent）	开源开发库（Python 为主）
内核	Cordis 插件运行时，一切皆插件	单体应用	单体应用	类 + 管道 DSL，ReAct 范式
语言	TypeScript（Node）	未公开	未公开	主要是 Python
可组合性	极高：`cordis.yml` 拼装，含可换 agent-loop	低（settings/hooks）	低（settings/hooks）	中（组件可换，但靠代码组装而非配置声明）
模型绑定	LLM 层可替换，默认 DeepSeek	锁定 Claude	锁定 OpenAI	多模型（含通义/OpenAI/本地），模型无关
自托管/嵌入	✅ 完全可自托管、可嵌入产品	❌ SaaS	❌ SaaS	✅ 开源可自部署
Hook 互操作	内置 Claude Code/Codex 桥接	---	---	无（独立生态）
会话持久化	一等公民（JSONL/SQLite/血缘/全文检索）	有（对话历史）	有（较弱）	有（Memory/长期记忆模块）
多 Agent	一等：`subagent`、`workflow`、`jobs`	有限	有限	强项：内置 Debate、Concurrent、Handoffs 等工作流
可视化/工程化	`acp` + 文档化子系统	终端 UI	终端 UI	Studio + Tracing + OpenJudge 评测 + RAG + TTS
沙箱	一等：`sandbox`（bwrap/Landlock/Seatbelt）	依赖 shell 限制	依赖沙箱环境	运行时沙箱（runtime sandbox）
自动化协议	ACP 服务器内置	无（靠 CLI/钩子）	无	A2A（Agent-to-Agent）智能体
源码开放	✅ 全仓库可读可改可贡献	❌	❌	✅（Apache-2.0 类开源）
适用对象	平台/产品工程师、自研 Agent 团队	终端开发者	终端开发者	算法/应用开发者、多智能体研究者

12.2 DeepSeek Harness 的核心优势

真正的"可组合"而非"可配置"
Claude Code / Codex 让你配置已有行为；Harness 让你重写行为------连 agent 主循环、文件访问策略、权限模型都能换成自己的插件。这是"框架 vs 产品"的本质差别。
模型无关的能力层
dsh-llm 把 LLM 抽象成 Service，DeepSeek 只是其中一个 provider。理论上换 provider 不改上层工具与循环。这点与 AgentScope 的"多模型无关"理念一致，但 Harness 通过 Cordis 的 inject/effect 把这种替换做成声明式、配置驱动、可热替换，比 AgentScope 在代码里换类实例更彻底。
Hook 互操作
通过 hooks-claude-code / hooks-codex 桥接包，你现有的 Claude Code / Codex hooks.json 能直接在 Harness 上跑。迁移成本极低，且原生扩展点是"类型化拦截点"，比 shell hook 更强。这是 AgentScope 完全不具备的跨生态兼容。
会话是一等公民
session + session-query 提供持久化、投影、血缘、语义过滤、SQLite 全文检索------适合长期记忆与知识库型应用。AgentScope 也有 Memory/长期记忆模块，但 Harness 把"会话日志即真相"（model-visible ⟺ logged）上升到架构约束，保证任何送达模型的输入都能从会话日志重建------这对审计、回放、合规极有价值。
工程纪律极严
100% 覆盖率门禁、声明式 cordis-surface、type-equiv 文档同步、品牌类型、显式边界校验------使它适合作为生产级产品的底座，而非玩具。AgentScope 的工程化（Studio/评测/Tracing）更偏"应用开发体验"，Harness 的工程化更偏"框架本身的可靠性与可维护性"。
自修改能力
extensions 包让 agent 运行时检视/挂载/卸载自己的插件（即 demo:cordis）。这是 框架级 的插件自装载能力------区别于业务层的动态切换（如 AgentScope 的运行时换 agent），Harness 能在不重启进程的情况下增删真实 Cordis 插件并回卷其 effect。Claude Code / Codex 不提供此类机制。

12.3 与 AgentScope 的关键差异（重点）

AgentScope 是阿里开源的智能体应用开发库（Python 为主，1.0 论文见 arXiv:2508.16279），定位是"以开发者为中心构建 agentic 应用"。两者常被拿来比较，但取向不同：

取向	DeepSeek Harness	AgentScope
范式	插件运行时（Cordis），一切皆插件、配置驱动	组件库 + 管道 DSL，ReAct 范式，代码驱动
语言生态	TypeScript / Node，天然适合前端/工具/IDE 集成	Python，天然适合算法/数据/ML 研究者
组合方式	声明式 `cordis.yml`，依赖图自动排序、HMR、服务隔离	命令式代码组装 Agent/Pipeline/Workflow
多智能体	一等公民 `subagent`/`workflow`/`jobs`，基于插件协作	强项：内置 Debate、Concurrent、Routing、Handoffs 等开箱即用工作流
可观测/评测	会话日志 + ACP 协议 + 子系统文档化	强项：Studio 可视化、Tracing、OpenJudge 评估器、RAG、TTS、Tuner
生产落地	框架级可靠性（100% 覆盖、类型边界、沙箱）	应用级工程化（沙箱、评测、可视化）齐全
模型	默认 DeepSeek，LLM 层可替换	多模型（通义/OpenAI/本地）开箱支持
runtime sandbox	bwrap/Landlock/Seatbelt 一等支持	runtime sandbox 支持

一句话总结差异：

想自建 Agent 平台/产品底座、需要可替换模型与循环、要长期会话与审计、要平滑迁移 Claude Code/Codex 钩子 → 选 DeepSeek Harness（TypeScript 生态、插件化、配置驱动）。
想用 Python 快速搭多智能体应用、要现成的辩论/并发/路由工作流、要 Studio 可视化与评测体系 → 选 AgentScope（应用开发体验、ML 生态）。
想给终端用户一个开箱即用的编码助手 → 选 Claude Code / Codex（产品形态）。

12.4 何时选谁（决策树）

终端开发者、要开箱即用编码助手 → Claude Code / Codex。
平台/产品工程师、自托管、嵌入自家产品、可替换模型/循环/工具、长期会话与记忆、复用 Claude Code/Codex 钩子 → DeepSeek Harness。
算法/应用开发者、Python 生态、多智能体编排、可视化与评测体系 → AgentScope。

十三、学习路线图与下一步

新手 30 分钟路径：

跑通第四章"第一个插件"（5 分钟，无密钥）
跑通第十章"把工具接进真实 Agent"（10 分钟，无密钥）
读 examples/headless-agent/cordis.yml，逐行对照本文（10 分钟）
设置 DEEPSEEK_API_KEY，跑 pnpm dsh --profile headless "..."（5 分钟）

深入阅读（按 docs/） ：

docs/cordis-tutorial/：7 章完整 Cordis 动手教程（本文是其浓缩与扩展）
docs/cordis-primer.md：概念速查
docs/architecture.md：系统地图（改 packages/ 前必读）
docs/capability-seams.md：能力三层设计
docs/user/：面向 Harness 插件开发（develop/basic/tool.md 等）
docs/cookbook/adding-a-tool.md：工具 UI 呈现设计
packages/*/README.md：每个包的目的、API、扩展点

进阶方向：

写一个自定义 Service Definition + Provider（参考 dsh-shell）
用 dsh-bundle 做自己的 --profile 补丁层
用 hooks-claude-code 桥接现有 hook
用 extensions 实现 agent 自修改
运行 pnpm run doc-sync 重新生成所有架构/生命周期图（含本文引用的 docs/agent-lifecycle.md，由 scripts/gen-doc-graphs.ts 产出）
对照 AgentScope 论文，体会"配置驱动插件运行时"vs"命令式组件库"两种架构取舍

DeepSeek Harness 理解 Harness 的设计哲学 - 可组合的插件运行时

一、DeepSeek Harness 是什么

1.1 一句话定义

1.2 多维度拆解：它到底是什么

1.3 设计思路：为什么这么设计（核心分析）

思路一：用"一切皆插件"消除硬编码的循环逻辑

思路二：能力分层的"三角色"模型（capability-seam）

思路三：注册即副作用（effect），把生命周期交给框架

思路四：依赖注入是"持续跟踪"，而非一次性检查

思路五："模型可见 ⟺ 已记录"的审计约束

思路六：显式优于隐式，错则明报，绝不静默

思路七：安全是分层的，而非单点

1.3.1 一切皆插件设计

1.3.2 多种运行模式

1.4 这七个思路如何收敛为一个系统

二、核心心智模型：一切皆插件

2.1 整体架构图（基于源码）

2.2 图中关系对照源码说明

三、环境准备（5 分钟）

3.1 你需要先知道的背景（新手必读）

3.2 环境前置条件

四、动手：你的第一个插件

4.1 写插件

4.2 组合应用

4.3 运行

4.4 三种插件形态

4.5 容错行为（新手必知）

五、生命周期与 effect（资源自动回收）

Fiber 状态机

已经是 effect 的操作（你很少需要手写 ctx.effect()）

六、服务（Service）：能力的注册与消费

6.1 提供服务

6.2 消费服务（inject）

6.3 inject 是持续跟踪，而非一次性检查

6.4 可选依赖

七、事件系统：解耦通信与拦截

7.1 声明、发出、监听

7.2 五种分发模式

7.3 waterfall：转换或短路

八、配置：声明式与明确报错

九、组合、HMR 与诊断

9.1 热模块替换（HMR）

9.2 诊断始终不加载的插件

十、把工具接进真实 Agent

10.1 工具插件 greet-tool.ts

10.2 观察插件 tool-logger.ts

10.3 组合运行

10.4 具象化：一次 Agent 循环的时序（思路一 / 思路五）

十一、能力分层与实战运行

11.1 能力分层（Capability Seams）

11.2 实战：跑真实编码 Agent

11.3 常用命令速查

十二、优势分析 & 与 Claude Code / Codex / AgentScope 的对比

12.1 三方 + 一框架横向对比

12.2 DeepSeek Harness 的核心优势

12.3 与 AgentScope 的关键差异（重点）

12.4 何时选谁（决策树）

十三、学习路线图与下一步

已经是 effect 的操作（你很少需要手写 `ctx.effect()`）

10.1 工具插件 `greet-tool.ts`

10.2 观察插件 `tool-logger.ts`