53. 最大子数组和
题目: 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。

思路: 采用 动态规划(贪心优化)。
核心思想:
维护当前连续子数组的最大和,如果之前的和没有贡献,就重新开始。
具体过程:
-
sum表示当前连续子数组的最大和。 -
遍历数组:
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如果
sum > 0,说明前面的子数组有价值,继续累加当前元素。 -
如果
sum <= 0,说明前面的和会拖累结果,从当前元素重新开始。
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-
每次更新最大答案
ans。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int ans = nums[0];
int sum = 0;
for(int num: nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
}
return ans;
}
}