16.3 基于MCP的多Agent旅行规划助手项目结构

邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~14章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

代码组织遵循功能模块化原则,通过类和方法封装不同功能,实现了业务逻辑与界面展示的分离,便于后续扩展与维护。系统在缺失某些依赖模块时会自动启用Mock实现,保证基础功能的可用性。项目采用单文件模块化组织,主要包含以下组件:

interactive_travel_planner.py

├── 核心配置

│ ├── API密钥与端点配置

│ ├── 模型参数配置(temperature、max_tokens等)

│ └── 常量定义

├── 模拟模块

│ └── 缺失模块的Mock实现(避免导入错误)

├── Qwen模型调用工具类

│ ├── QwenModelClient

│ │ ├── 文本模型调用(call_qwen_text)

│ │ └── 意图增强分析(enhance_intent_analysis)

│ └── API请求处理与错误处理

├── 核心工具类

│ ├── ModelPathManager(模型路径管理)

│ └── ChineseWeatherAPI(天气查询)

├── 核心类定义

│ ├── ACLMessage(智能体通信消息格式)

│ └── TravelPlannerCoordinator(规划协调器)

├── 智能体实现

│ ├── IntentAnalyzerAgent(意图分析智能体)

│ ├── DestinationAgent(目的地推荐智能体)

│ ├── ItineraryAgent(行程规划智能体)

│ ├── BudgetAgent(预算估算智能体)

│ ├── BookingAgent(预订协调智能体)

│ ├── EmergencyAgent(应急方案智能体)

│ ├── ConflictAgent(冲突解决智能体)

│ ├── CentralTravelAgent(中央控制智能体)

│ └── UserAgent(用户代理智能体)

└── Gradio界面

├── 用户输入组件

├── 参数配置组件

├── 结果展示组件

└── 事件处理逻辑

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