Leetcode 322 279 零钱兑换，完全平方数

橘子汽水1682026-09-13 11:41

1.题目描述

题目解答

这道题涉及到动态规划的完全背包，而不是0/1背包，这两者的区别就是完全背包可以将一个元素重复使用多次，而不是像01背包一样只能使用一次，同时，这道完全背包求的是达成目标的最小次数，0/1背包求得的是能获取到的最大的价值，这两者完全不同。

对于此题，我们可以设置一个一维数组，用于记录在每一个最大数量amount面前能凑成的最少硬币数量。最大数量amount即为数组的下标。

java 复制代码

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int dp[] =new int [amount+1];
        Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE-1);
        dp[0] = 0;
        for(int i=1;i<=amount;i++){
            for(int coin:coins){
                if(i>=coin){
                   dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i-coin]+1); 
                }
            }
        }
        return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
    }
}

2.题目描述

题目解答

这道题和上一道题的大概思路都是如出一辙的，唯一不同的就是元素从硬币变成了平方数，我们只需要在内层循环一遍遍计算小于当前n的平方数就行。

java 复制代码

class Solution {
    public int numSquares(int n) {
        int[] dp =new int[n+1];
        Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE-9);
        dp[0]= 0;
        //每一步都在当前的节点去尝试
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j = 1;j*j<=i;j++){
                 dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-j*j]+1);   
            }
        }

        return dp[n];
    }
}