【力扣刷题】第二天：无重复字符的最长字串、移动零问题

1、无重复字符的最长字串

原题3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）。按照惯例，先来讲解一下我的错误思路，大家引以为鉴。

我最初的思路是利用哈希表，从头到尾遍历一遍字符串，每遍历一个字母，就在哈希表内查找是否有重复，若无重复就插入哈希表，如果重复，就先将当前的字符个数插入红黑树中，再清空哈希表，从当前字符开始继续遍历。遍历结束后，根据红黑树的有序性，就可以得到最长字符串的长度。

但是后来我发现一个问题，就是每次一遇到重复字符就清空哈希表的话，很容易导致原本可以更长的字符串因为将之前的字符都清空了导致实际长度不够，而且这么写也过于复杂了，所以最后还是采取了标准写法。

接下来讲解一下标准写法。标准写法为滑动窗口算法，底层记录数据也是使用的哈希表，这表明我最初的思路有一半是对的。

整体思路是，定义两个变量left和right分别指向数组0的位置，一个表示最大长度的变量max。在数组范围内，right每次向前移动一步，每移动一步就检查一遍哈希表内是否存在当前字符，若不存在，则将当前字符插入哈希表中，计算当前字符串长度，若长度大于max，则修改max值，right继续向后移动；若字符存在，就删除left所处位置对应的字符，left向前移动一步，重复这个过程直到哈希表内不存在当前字符为止。

这样一来，left和right之间就形成了一个类似滑动窗口一样的东西，可以获取所有满足题意的字符串长度，下为完整代码。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_set<char> mp;
        int maxlen = 0;
        int left = 0;
        for (int right = 0; right < s.size(); right++)
        {
            while(mp.count(s[right]))
            {
                mp.erase(s[left]);
                left++;
            }
            mp.insert(s[right]);
            maxlen = max(maxlen, right - left + 1);
        }
        return maxlen;
    }
};

2、移动零问题

原题283. 移动零 - 力扣（LeetCode），此题比较简单，没有错误思路，我就来直接讲解解题思路了。

本题主要使用双指针算法，定义两个指针cur和dest。cur指针从左到右扫描数组，遍历数组，dest指针指向数组中的第一个0元素。利用这两个指针将整个数组划分为三个部分，第一个部分， $0，dest - 1$ ，这一部分中存储的都是非零元素；第二个部分， $dest， cur - 1$ ，这一部分全都是0；第三个部分 $cur，数组结尾$ ，这一部分为未处理的部分。

具体处理过程为，cur和dest都指向起始位置，cur开始遍历数组，当cur位置的值为0时，不进行操作，直接cur++；当cur不为0时，交换dest和cur位置的值，dest++，cur++，直到cur走到数组末尾，整个数组就被划分完毕了，所有0都移动到了数组最后，并且非零元素的顺序不变。下为完整代码。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) 
    {
        vector<int>::iterator left = nums.begin();
        vector<int>::iterator right = nums.begin();
        while (right != nums.end())
        {
            if (*right == 0)
            {
                right++;
            }

            else
            {
                swap(*left, *right);
                right++;
                left++;
            }
        }
    }
};