前言:
最近一直在探索如何用AI稳定输出具有地方特色的国潮IP。继上篇《普宁英歌舞红桃粿果冻猫》后,很多同行问我:如何让AI生成的IP在不同场景下保持一致性?特别是像麻将、糕点这种需要精准文字控制的场景。
今天分享我最新的实战案例------【潮汕国潮·英歌舞麻将系列】,并复盘我是如何通过Python脚本配合Stable Diffusion,实现IP形象的标准化输出及商业化落地。
- 设计理念与视觉落地
本次设计旨在探索"传统文化+潮玩"的落地场景。
视觉元素: 将普宁英歌舞脸谱融入传统麻将牌面,材质采用高透果冻感(模拟红桃粿质感),背景搭配潮汕厝角头与星空。
应用场景: 该IP非常适合用于中秋/国庆礼盒包装、线下烘焙店引流款、以及文创盲盒开发。
- 技术难点攻克:批量生成与一致性
在使用Stable Diffusion生成此类IP时,最大的痛点是"文字控制"和"脸谱一致性"。单纯靠抽卡效率太低,我编写了一个Python辅助脚本,用于后期批量处理Mask区域和添加版权标识。
- Python 辅助处理思路 (核心代码)
为了实现批量替换麻将牌面的文字或图案,并为后续的商用授权做准备,我使用了以下逻辑进行自动化处理:
import os
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import hashlib
class IPAssetManager:
def init(self, input_folder, output_folder):
self.input_folder = input_folder
self.output_folder = output_folder
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
def process_batch(self):
"""
批量处理生成的IP素材
-
统一尺寸
-
添加隐形水印(用于版权保护)
-
重命名归档
"""
for filename in os.listdir(self.input_folder):
if filename.endswith((".png", ".jpg")):
img_path = os.path.join(self.input_folder, filename)
img = Image.open(img_path)
模拟添加版权标识或进行色彩校正
draw = ImageDraw.Draw(img)
实际项目中这里可以调用ComfyUI API进行局部重绘
或者使用PIL进行后期的版权水印添加
draw.text((10, 10), "Designed by AI-XiaoJiang | Patent Pending", fill=(255, 255, 255))
生成唯一哈希值作为版权ID
file_hash = hashlib.md5(open(img_path, 'rb').read()).hexdigest():8
save_name = f"Mahjong_IP_{file_hash}.png"
save_path = os.path.join(self.output_folder, save_name)
img.save(save_path)
print(f"处理完成: {save_name}")
实例化并运行
manager = IPAssetManager("./raw_images", "./final_assets")
manager.process_batch()
