RapidOCR（最推荐替代 PaddleOCR，手写笔记 / 作业首选）
- 架构：DB 检测 + CRNN 识别，PyTorch，支持 ONNX Runtime CPU 推理
- 优势：中文手写实测漏检比 PaddleOCR 少，倾斜、不规整手写笔记、学生作业表现更好；Umi-OCR 内置引擎，开箱即用，可微调，支持输出坐标。
- 缺点：重度草书识别差；版面分析弱。
- 适合：需要检测框坐标、CPU 部署、手写笔记、试卷手写。
2. CnOCR（breezedeus）
- 架构：DB/CTPN 检测 + CRNN 识别，自带中文手写预训练权重
- 优势：API 简洁，原生支持手写中文，支持竖排；很方便用自己手写数据集做微调。
- 缺点：社区较小，检测速度略慢于 RapidOCR。
1. GLM-OCR（智谱，0.9B，手写混排强，显存门槛低）
- 亮点：专门文档 VLM，手写 + 印刷混排、表格、简单公式都能处理；最低 4GB 显存可跑；Apache2.0 可商用，输出 Markdown/JSON。
- 适合：笔记、作业，手写印刷混排，不想折腾检测框调参。
2. 腾讯 HunyuanOCR（HyOCR，1B）
- 亮点：端到端 OCR，消除两阶段误差传递；手写、表格、畸变拍照文档强，支持 vLLM 加速。
- 适合：复杂文档手写，需要高吞吐推理。
3. MinerU
- 亮点：试卷、笔记手写 + 表格 + 公式综合能力很强；常用来做 PDF / 图片文档解析，输出 markdown。
- 注意：偏向文档解析，细粒度文字坐标输出不如传统 OCR 流水线。