MiniMax H3 是最近讨论度最高的视频生成模型：文生视频、图生视频一个模型全包，生成的视频原生自带立体声音轨（风声、脚步、配乐和画面一起生成，不是后期贴上去的）。很多同学的顾虑是------官方模型动辄 20G+，我这张 12G 的显卡是不是就无缘了？
本篇实测给你答案：12G 显存的 RTX 4070 Ti，跑 21G 的 int8 量化版 H3，一次生成 5 秒 1344×768 带720p 音轨的视频，全程无爆显存，turbo 加速档 5 分 14 秒出片。所有参数、模型放置目录、工作流 JSON 都在文末，照抄就能跑。
一、效果先看
同一段提示词（黄昏都市天台追逃动作片分镜，含音效描述），固定种子，两种采样档位各跑一遍：
| 档位 | 耗时 | 说明 |
|---|---|---|
| turbo 8 步（挂 LoRA） | 5 分 14 秒 | 出片快，动态略柔和 |
| 标准 20 步 | 11 分 49 秒 | 细节更锐利（楼宇窗格、烟雾层次） |
视频规格一致：1344×768、24fps、124 帧（5.17 秒）、带立体声音轨。两种档位是官方工作流自带的开关，不是民间魔改------要不要挂 turbo LoRA、跑几步，改一个参数就行。
两个完整成片 mp4（含音轨）和对比图都打包在文末下载区，可以直接下载到本地播放看细节。
二、环境与模型准备
我的环境：官方便携版 ComfyUI v0.39.0 + RTX 4070 Ti（12G）+ 64G 内存。H3 是 v0.39 内置原生支持的，不需要装任何自定义节点，这对新手非常友好。
模型一共 4 个必装 + 1 个可选加速，按下面的目录放好（ComfyUI/models/ 对应子目录）：
| 模型文件 | 大小 | 放置目录 | 说明 |
|---|---|---|---|
| minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors | 21.0 GB | diffusion_models | 主模型（int8 量化版，低显存首选）官方下载页 |
| qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors | 15.7 GB | text_encoders | 文本编码器（40 系显卡实测可跑）官方下载页 |
| minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors | 2.81 GB | vae | 视频 VAE（模板默认这个，别下成 fp16 版）点击下载自动带提取码 |
| minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors | 0.61 GB | vae | 音频 VAE（出声就靠它）官方下载页 |
| minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors（可选） | 1.96 GB | loras | turbo 8 步加速 LoRA 点击下载自动带提取码 |
所有模型我都传了城通网盘备份，官方源也一并给出（HF 链接国内把 huggingface.co 换成 hf-mirror.com 可直连），点对应链接即可下载。
12G 显存为什么跑得动 21G 的模型？ ComfyUI 会自动把放不下的权重卸载到内存，我的实测内存占用 40G+------所以内存 32G 以下不建议尝试这个量化版本，显存反而不是瓶颈。
三、跑起来只要三步
工作流我导出了两个版本（文末下载），都是官方模板摊平后的形态，直接拖进 ComfyUI 界面：
第 1 步：装模型。 按上面表格把 4+1 个文件放进对应目录，文件名保持一致。
第 2 步：载入工作流。 拖入 minimax_h3_t2v_工作流.json（原版，带子图，需要 ComfyUI v0.39+），或者直接用我摊平好的 API 版本。
第 3 步：写提示词，点运行。 H3 的提示词写法和图片模型不一样，推荐模板自带的结构------一段总述 + 分镜脚本（每个镜头标时间区间）+ 一段 Audio 描述，例如官方示例的骨架：
画面总述：实拍电影质感、镜头类型、整体氛围......
Scene overview: （一句话说清这场戏发生了什么）
Storyboard (each shot a separate scene):
[0s-1.5s] Shot 1: 高角度侧拍：主角在天台边缘狂奔，追兵出现在身后的天台门口......
[1.5s-3s] Shot 2: 主角跃过两栋楼之间的间隙，身体腾空，慢动作感......
[3s-5s] Shot 3: ......
Camera: 每个镜头各自的角度，硬切不叠化......
Audio: 风声、急促脚步声、城市环境音，低音配乐在 4 秒处爆发......关键参数不用动：分辨率 1344×768（模型原生画布，短边 768）、124 帧/24fps（5 秒时长按 17k+5 网格对齐）、采样器 res_multistep、调度 simple、denoise 1.0。唯一值得动的是步数：要快就开 turbo 开关挂 LoRA 跑 8 步，要细节就关掉跑 20 步。
四、实测踩坑（都是我趟过的）
1. 视频 VAE 别下错版本。 官方仓库有 int8_convrot 和 fp16 两个视频 VAE，官方模板默认挂的是 int8_convrot（还更省显存）。下成 fp16 版轻则报错重则默默解码异常。
2. 模型没下完也能出现在下拉框里。 ComfyUI 的模型下拉只看文件是否存在、不看是否下完。LoRA 还剩最后几百 MB 时它就会出现在列表里，这时候点运行必炸。提交前确认文件大小和官方页面对得上。
3. 内存比显存先成为瓶颈。 12G 显存全程没爆（自动 offload），但内存峰值 40G+。8G 显存的卡可以再等等更强的量化版，内存不足 32G 的别硬上。
4. 首次运行慢是正常的。 21G 模型从硬盘加载要 38 秒左右，之后每次采样约 35 秒/步。跑批量任务时别频繁重启 ComfyUI，模型缓存能省一半时间。
五、下载汇总
工作流与成片（城通网盘，点击自动带提取码）：
- minimax_h3_t2v_工作流.json（官方原版）
- minimax_h3_t2v_turbo_API.json（turbo 8 步摊平版）
- minimax_h3_t2v_标准20步_API.json（标准档摊平版）
- MiniMax_H3_turbo_00001_.mp4（turbo 成片，含音轨）
- MiniMax_H3_default_00001_.mp4（标准 20 步成片，含音轨）
- compare_turbo_vs_default.jpg（两种档位对比图）
模型文件见上表，每个模型双链接：官方页 + 城通网盘备份。
模型许可证：MiniMax H3 模型按官方仓库许可使用，生成的视频用途请遵守其条款。
你有 12G 显存吗？跑通了的欢迎在评论区晒图；卡在哪一步的，把报错贴出来我帮你看。