minimax

MiniMax H3-Base 开源后快速出片：VDN-H3、FastH3和QuantFunc对比分析此后两个月内，社区与产业界沿至少三个正交方向交出了有代表性的答卷（同期还有 SANA、M4V 等其他探索，本文聚焦这三条）：VDN-H3（UC Berkeley / OpenVDN）改注意力架构，FastH3（FastVideo + Nuva Lab + NVIDIA FastGen）压缩采样步数、用训练换取注意力稀疏度，QuantFunc 4bit（QuantFunc 公司）砍权重精度、把模型送进消费级显卡。另外还有一个参照系——vLLM-Omni 用纯系统栈优化给出无损 1.445×，它不改变本文的三

MiniMax Code 接入 PowerContext：构建跨会话与跨 Agent 的项目上下文底座随着 Agent 工具生态的演进，大家手头的选择越来越多，从早期的 Claude Code、Codex，到现在的 DeepSeek Harness、MiniMax Code 等等。我最近在使用 MiniMax Code 来处理一些数据清洗与日常工作和学习的任务，作为一款桌面端 Agent，它在 Harness 架构、插件市场、Skills 以及 MCP 扩展支持上做得很扎实，在写代码还是调用外部工具执行日常任务能力都很出色。

每天死循环

ComfyUI MiniMax H3文生视频(t2v)提示词教程：四段式写法+5秒768p实测（附模板和参数）本文记录本地 ComfyUI + MiniMax H3 导演台做文生视频（t2v）的提示词写法，全部是本机实测。环境：Windows + RTX 4090 24G + 32G 内存，H3 导演台整合包，单模型一采直出（没开高清二采）。

MiniMax H3 和 Wan2.2的对比MiniMax H3 和 Wan2.2 都是当前顶尖的开源/可本地化视频生成模型，但它们的底层定位、优势赛道以及生成逻辑完全不同。

OpenRouter 匿名模型 Space Bunny：上线当天宕机，社区三条指纹指向 MiniMax9 月 23 日，模型聚合平台 OpenRouter 上架了一个新模型，名字叫 Space Bunny Alpha。它有 100 万 token 上下文，能读文本、图片和视频，价格一栏写着 0 美元。

梦想的颜色

2026 年 9 月国内外主流大模型横向硬核评测：价格、算力、业务场景全维度对比，GPT‑6 Astra横空出世进入 2026 年 9 月，大模型市场呈现明显分化：海外旗舰继续冲高复杂推理与 Agent 能力，国内 MoE 模型集中开源，Flash 轻量模型开启惨烈价格战，同时闭源 API、开源可私有化两套路线并行发展。

熊猫钓鱼>_>

MiniMax 深度观察：不是又一个大模型，是AI生产效率的范式革新最近一年用过大大小小几十款大模型，MiniMax是最让我有"认知刷新"感的一个。很多人对它的第一印象还停留在"国产大模型"、“做语音起家”，但真正跑通了M3代码Agent、本地部署了H3视频模型之后我才发现：它走的从来不是"跟着OpenAI堆参数"的跟随路线，而是找到了一条"效率驱动智能"的全新路径——通过架构创新把推理成本压到极致，反过来支撑更大规模的训练和更激进的功能落地，最终形成了自己独有的商业和技术壁垒。

随风随梦自在逍遥

在 DGX Spark 上部署 MiniMax-H3（记录安装流程）参考文章：在 DGX Spark 上部署 MiniMax-H3zy@spark-0f14:~$ export H3_ROOT="$HOME/minimax-h3-dgx-spark"

用 Ace Data Cloud 快速接入 MiniMax H3：从提示词到 2K 商业级视频生成AI 视频正在从“尝鲜工具”进入真实生产流程：品牌短片、产品广告、短剧预告、直播素材、电商种草视频，都需要更高的画面一致性、更稳定的角色/产品保真，以及更简单的工程接入方式。

用 Ace Data Cloud 快速接入 MiniMax H3：把 AI 视频生成能力变成可上线的 APIAI 视频生成正在从“好玩 Demo”走向“可集成、可运营、可规模化”的生产工具。对开发者和内容团队来说，真正有价值的不是只在网页上生成一段视频，而是把文生视频、图生视频、首尾帧控制、多模态参考等能力接入自己的业务系统：营销素材自动化、广告创意测试、短剧分镜生成、电商商品视频、品牌宣传片、内容平台工具链……这些都需要稳定的 API、统一的鉴权、清晰的任务状态和可追踪的生成结果。

MiniMax开源5款大模型全链路，从文本到视频生成全覆盖2026年8月11日，MiniMax的开源版图上又多了一颗棋子。截至这一天，这家公司已经开源了5款大模型产品。从文本到视频，从推理到生成，从单模态到多模态，五款模型连成一条清晰的进化线：底座、推理、多模态、生成。

主流 AGENT 实战教程「OpenCodex」与「ChatGPT Work」与「Codex Record & Replay」介绍【时效提示】本文档时效基准日为 2026 年 08 月 14 日。AI Agent 领域迭代极快：opencodex 在基准日当天刚发布 v2.15.0，

云卷云舒___________

MiniMax H3全模态视频模型屠榜、字节跳动Seedance 2.5紧急推出、华为开源盘古2.0 Pro | 8月1日 AI日报💡 今日趋势速览：MiniMax与字节跳动视频模型同台竞技，华为505B盘古开源，国产AI生态加速发展。

云卷云舒___________

OpenAI预览GPT-5.6三款模型、Grok 4.5低成本逼近Fable 5、MiniMax研发2.7万亿参数M3 Pro | 7月9日 AI日报💡 今日趋势速览：Grok 4.5以十分之一成本逼近榜首Fable 5，性能价格比引发关注；MiniMax同步推进2.7万亿参数M3 Pro研发，若开源将刷新全球开源模型规模纪录。

调查研究-173 MOSS-TTS 调查：开源 TTS 正在从“朗读器“走向声音生成系统过去几年，生成式 AI 的几个方向发展得很快。LLM 解决了文本生成，文生图和视频模型不断刷新视觉内容生产方式，但语音生成长期处在一种割裂状态。

Claude Code适配故障频发，企业AI业务稳定，离不开AI网关兜底大模型技术高速迭代的当下，版本更新、协议微调、跨模型兼容冲突早已成为企业AI业务的常态化挑战。就在上周五，MiniMax社群迎来大量开发者集中反馈：Claude Code完成新一轮版本升级后，众多企业的编码Agent突发异常，模型调用失败，直接影响业务正常开展。

MiniMax发布新一代大模型M3 编程能力评测超越GPT-5.52026年6月1日，国产大模型公司稀宇科技（MiniMax）正式发布新一代通用模型MiniMax M3。该模型采用自研稀疏注意力架构MSA，在编程能力、超长上下文及原生多模态三个方向实现同步突破。

Claude Code 安装与 MiniMax 配置指南这篇文章记录如何在 Windows 上安装 Claude Code，并配置 MiniMax 的 Claude Code 兼容接口。以后自己重装，或者委托具备本机终端与文件操作能力的 AI Agent 代为部署时，可以直接照着做。

支付接入后的MiniMax：商业化闭环观察2026年5月26日，MiniMax与支付宝宣布战略合作。根据协议，支付宝为MiniMax提供Token Pay方案，支持按调用量即时结算，覆盖Token充值、会员订阅、AI营销等场景。这是国产大模型公司首次与头部支付平台在底层结算层面达成深度合作。