智能助手通用问答边界
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对于用户视角，用户不会按系统边界来提问
用户面对一个对话入口时，天然会把它当成一个万能助手
如果问了一个跟系统无关的问题就被拒绝，体验会很割裂
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对于产品视角，通用能力是兜底体验
一个平台的智能助手如果只能回答系统相关问题，那它本质上是个高级搜索框
通用问答能力（常识、计算、翻译、写作等）是留住用户的底层体验
用户可能因为一个业务问题进来，但会因为什么都能聊而留下来
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问题回答的边界和策略
优先级：系统相关问题应该被优先、精准地回答，通用问题作为补充
准确性：通用问题如果答错了，用户对系统的信任也会下降，所以要么答好，要么诚实说，这个我不太擅长
成本与合规：通用问答可能带来额外的模型成本、内容安全风险，需要权衡
引导回流：可以在回答通用问题后，自然地带一句"如果您有关于 XXX 系统的问题，我也可以帮您"，把用户拉回主线
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某些情况下可以考虑不回答通用问题
强合规场景，例如，医疗、金融，随口回答非相关问题可能带来法律风险
产品定位就是专用工具，那明确边界反而更专业