随着智能世界的到来，各行各业的业务应用正在发生根本性变化：
• 制造业： 从自动化产线迈向"智能工厂"。通过物联网（IoT）传感器实时采集设备数据，利用AI 进行预测性维护、质量缺陷检测、能耗优化和柔性生产调度。
• 金融业： 从传统风控和柜台服务迈向"智慧金融"。实时欺诈交易识别、个性化财富管理推荐、智能客服和自动化信贷审批成为标配。
• 零售业： 从线上线下的简单融合迈向"智慧零售"。基于用户行为的千人千面推荐、无人店铺的计算机视觉应用、智能供应链预测和全域营销自动化。
• 医疗健康： 从信息化管理迈向"智慧医疗"。AI 辅助影像诊断、基于大数据的精准医疗、远程实时健康监测和药物研发加速。
这些应用的共同特点是：实时化、智能化、场景化、个性化。它们不再是过去"按月、周、日"生成报表的T+1 模式，而是要求"毫秒级"响应的T+0 智能交互。这一根本变化，对承载这些应用的基础设施和运维体系提出了前所未有的挑战。
企业数智化转型的本质是用数据和智能重构业务模式，这一过程使得业务应用变得实时、智能、弹性、复杂。这直接要求底层基础设施从静态、孤立的硬件资源，演变为全局弹性、高性能、云原生、云边协同、安全内生、数据与智能就绪的融合系统。同时，它也迫使运维体系发生根本性变革：从手动、被动、面向硬件的传统运维，升级为高度自动化、主动预测、面向服务、融合DevOps/SRE/AIOps 理念的现代化工程实践。随着AI 技术的蓬勃发展，Agentic AI 正推动企业运维、生产与服务的全价值链进入"感知 - 预测 - 执行"自主闭环时代。未来，新型ICT 基础设施和自主、智能运维不再仅仅是后台支撑部门，它们本身就成为企业核心竞争力的关键组成部分，是业务创新与增长的数智基石。
在中国信通院发布的《2025 年AI+ 运维：构建智能化运维新范式》中，提出AIOps2.0 未来10 年将进入大模型运维时代，通过多模态大模型和数字孪生技术，实现了全域感知和自主决策能力，不仅能进行端到端诊断和预测性维护，还能自动生成解决方案，将运维响应速度提升至毫秒级。在2025 年WAIC 世界人工智能大会上，NIDA（全球固定网络创新联盟）联合中国信通院、华为、清华大学等9 家伙伴面向产业界发布了《Agentic 时代的企业运维- 新型ICT 基础设施O&M 蓝图》白皮书。
该白皮书分析了Agentic AI 时代下的企业运维2035发展趋势， 提出了AEI（Agentic Enterprise ICTinfrastructure），即Agentic AI 时代的企业新型ICT基础设施。AEI 具备三个A 特征：Adaptive Multi-Agent（群体智能）、Autonomous O&M（自智运维）和 AI Native Infrastructure（智能原生）。AEI 愿景为：打造Agentic 新型ICT 基础设施，提升企业数智生产力，使能企业业务极高可用、极优体验、极简运营。