极简数据库SQL，适配99%日常工作
工作高频常用SQL语句，适配日常查数、开发、改表、数据分析、运维场景。
01 万能查询模板
sql
select 字段/聚合函数
from 主表 t1
left join 关联表 t2 on t1.id = t2.t
where 行数据过滤（分组前、无聚合）
group by 分组字段
having 分组后过滤（只能用聚合）
order by 排序字段 asc/desc
limit 分页条数;执行顺序：
text
FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT关键区别：
where：分组前过滤原始数据，不支持聚合函数having：分组统计后过滤结果，必须搭配group by、只用聚合函数
02 建表 + 改表操作
1. 通用建表模板
sql
create table 表名(
id int primary key auto_increment,
name varchar(50) not null comment '名称',
status tinyint default 1 comment '状态',
create_time datetime default current_timestamp,
update_time datetime default current_timestamp
) comment '表备注信息';2. 四大常用字段类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| int | 整数（ID、状态、数量） |
| varchar(n) | 可变字符串（名称、地址，最常用） |
| char(n) | 定长字符串（手机号、身份证） |
| datetime | 年月日时分秒（时间字段首选） |
3. 四大核心约束
| 约束 | 说明 |
|---|---|
| primary key | 主键（唯一、非空，一表一个） |
| auto_increment | 自增（搭配主键 ID 使用） |
| not null | 非空（字段禁止为空） |
| unique | 唯一（值不重复，可空） |
4. 常用改表语句（高频运维）
sql
-- 新增字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度);
-- 修改字段类型
alter table 表名 modify 字段名 新类型;
-- 删除字段
alter table 表名 drop column 字段名;
-- 查看表结构
desc 表名;
-- 删除整张表
drop table 表名;03 日常高频单表查询
1. 基础查询
sql
-- 查询所有数据
select * from 表名;
-- 查询指定字段（工作优先用，禁止随意用 *）
select 字段1, 字段2 from 表名;
-- 去重查询
select distinct 字段 from 表名;
-- 分页查询（最常用）
select * from 表名 limit 10; -- 前10条
select * from 表名 limit 0, 10; -- 第1页（从0开始，取10条）2. 条件查询（工作核心）
sql
-- 精准匹配
select * from 表名 where 字段 = '值';
-- 模糊查询（包含XX）
select * from 表名 where 字段 like '%XX%';
-- 范围查询
select * from 表名 where 字段 between 值1 and 值2;
-- 固定多值查询
select * from 表名 where 字段 in (1, 2, 3);
-- 空值/非空查询（重点：不能用 =null）
select * from 表名 where 字段 is null;
select * from 表名 where 字段 is not null;
-- 多条件组合 and（且）/ or（或）/ not
select * from 表名 where 条件1 and 条件2;
select * from 表名 where 条件1 or 条件2;3. 排序查询
sql
-- 升序（默认asc可省略）
select * from 表名 order by 字段 asc;
-- 降序（常用）
select * from 表名 order by 字段 desc;
-- 多字段排序
select * from 表名 order by 字段1 desc, 字段2 asc;04 聚合统计 + 分组查询（数据必备）
1. 五大核心聚合函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| count() | 统计行数 |
| sum() | 求和 |
| avg() | 平均值 |
| max() | 最大值 |
| min() | 最小值 |
重点区别：count(*) 统计所有行（包含 null）；count(字段) 忽略 null 值。
2. 常用统计语句
sql
-- 常规全表统计
select count(*), sum(金额), avg(年龄), max(年龄), min(年龄) from 表名;
-- 分组统计（核心工作场景）
-- 按字段分组，筛选分组后数据
select 分组字段, count(*) as 数量
from 表名
where 前置条件
group by 分组字段
having count(*) > 2; -- 过滤分组结果区别：
COUNT(*)：统计所有行，包括 NULL。COUNT(字段)：只统计该字段非 NULL 的行。
05 多表联查
场景：工作几乎只用左连接，其次等值连接，右连接极少用。
sql
-- 1. 内连接（只查两张表匹配成功的数据）
select a.字段, b.字段
from 表A a
inner join 表B b
on a.关联字段 = b.关联字段;
-- 2. 左连接（工作首选！保留左表全部数据）
select a.字段, b.字段
from 表A a
left join 表B b
on a.关联字段 = b.关联字段;
-- 3. 右连接（保留右表全部数据，实际项目少用）
select a.字段, b.字段
from 表A a
right join 表B b
on a.关联字段 = b.关联字段;避坑：多表联查必须写 on 关联条件，否则产生笛卡尔积（海量无效数据）。
小提示：inner 关键字可以省略，直接写 join，效果一样。
注意：
FROM后面是左表，JOIN后面是右表。LEFT JOIN保留左表全部。RIGHT JOIN保留右表全部。- 不写关联条件会产生笛卡尔积，行数相乘。
- 左连接后，如果
WHERE过滤右表字段，会丢掉左表数据。想保留左表，右表条件写ON。
06 数据增删改
强制规范：update/delete 必须加 where 条件！操作前先用 select 校验条件。
格式规范：字符串、日期加英文单引号，数字、布尔不加。
sql
-- 1. 新增数据
-- 单条全字段新增
insert into 表名 values (值1, 值2, 值3);
-- 指定字段新增（工作常用，灵活）
insert into 表名 (字段1, 字段2) values (值1, 值2);
-- 批量新增（高效）
insert into 表名 (字段1, 字段2) values (值1, 值2), (值3, 值4);
-- 2. 修改数据
update 表名
set 字段1 = 新值, 字段2 = 新值
where 筛选条件;
-- 3. 删除数据
delete from 表名 where 筛选条件;
-- 4. 清空全表数据（两种）
delete from 表名; -- 可回滚、自增id不重置
truncate table 表名; -- 不可回滚、自增id重置07 高频内置函数
sql
-- 1. 获取当前时间
select now();
-- 获取当前日期（不带时分秒）
select curdate();
-- 2. 提取年/月/日
select year(时间字段), month(时间字段), day(时间字段) from 表名;
-- 3. 字段拼接
select concat(字段1, 分隔符, 字段2) from 表名;
-- 4. 空值兜底（高频！null转为0/默认值）
select ifnull(字段, 默认值) from 表名;
-- 5. 单条件判断 if
select if(条件, '成立值', '不成立值') from 表名;
-- 6. 多条件判断 case when
select
case
when 条件1 then 值1
when 条件2 then 值2
else 默认值
end as 别名
from 表名;08 高频易错点
- 空值判断：只能用
is null/is not null，禁止用=null（null 是未知值，无法匹配）。 - 分组规则：
select后非聚合字段，必须出现在group by中。 - 去重规则：
distinct是整行去重，多字段需全部相同才会去重。 - 关键字冲突：表名或字段名是关键字，用反引号，如
order，但最好改成orders。 - 金额字段：实际用
DECIMAL，不要用FLOAT。
END