蓝耘maas

Lethehong5 天前
开源·蓝耘元生代·蓝耘maas·glm-5
国产GLM-5开源模型炸裂发布!编程能力超越Gemini逼近Claude!嗨,我是Lethehong!座右铭:他强任他强,清风拂山岗。感谢您的关注与支持!想要了解如何使用claude调用蓝耘API,可以参考下面这篇文章:从安装到实测:基于 Claude Code + GLM-4.7 的前端生成与评测实战
熊文豪6 天前
lobechat·蓝耘·蓝耘maas
Lobe Chat 完整部署教程 + 蓝耘 MaaS 平台 GLM-5 接入实战今天,我将为大家介绍一款完全开源、功能强大、支持私有化部署的 AI 聊天应用 —— Lobe Chat,并手把手教你如何接入国内领先的 AI 模型服务平台 蓝耘 MaaS,使用最新的 智谱 GLM-5 模型,打造属于你自己的智能助手。
Lethehong23 天前
人工智能·蓝耘元生代·蓝耘maas
一次 GLM-4.7 的 MaaS 接入实践:Dify 工作流搭建笔记在当前 AI 技术飞速发展的背景下,构建高效、可靠的工作流对于快速落地 AI 应用至关重要。本篇文章将介绍如何利用蓝耘 MaaS 平台和多功能集成工具,搭建一个集大规模语言模型(LLM)推理、文本生成、图像生成与音频处理于一体的智能化工作流。我们将以GLM-4.7模型和Dify 平台为核心进行演示,从模型接入、环境配置到流程设计和功能整合,全方位展示完整的实施过程与成果。期待通过本示例为读者提供实用的指导思路和范例代码,帮助大家快速上手并构建自己的 AI 驱动工作流。
Lethehong2 个月前
大数据·前端·python·textin·蓝耘元生代·蓝耘maas
TextIn 赋能!Dify+DeepSeek 高效搭建新能源汽车销量可视化工作流目录引言核心工具优势解析蓝耘 MaaS 平台:高性能 LLM 的可靠承载底座TextIn 插件:多格式文档的高效解析利器
Lethehong2 个月前
工作流·dify·蓝耘元生代·蓝耘maas
统一解析 × 大模型生成:多平台热点内容自动化总结工作流实战目录引言一、蓝耘平台二、工作流全景三、环境准备四、在工作室创建“空白应用”五、条件分支说明六、平台解析器
Lethehong2 个月前
前端·react.js·前端框架·蓝耘mcp·蓝耘元生代·蓝耘maas
React构建实时股票分析系统:蓝耘MaaS平台与DeepSeek-V3.2的集成实践目录引言蓝耘MaaS平台:AI模型的坚实底座核心优势平台架构模型服务API管理DeepSeek-V3.2:驱动智能分析的引擎
Lethehong3 个月前
人工智能·蓝耘元生代·蓝耘maas·魔珐星云
魔珐星云:让AI拥有身体,开启具身智能新纪元目录前言破局“不可能三角”:魔珐星云的技术内核1、AI端渲与实时解算技术:让智能“即时响应”2、让AI“活”起来:低成本、跨端驱动的多模态实时交互引擎
Lethehong3 个月前
前端·人工智能·react.js·kimi k2·蓝耘元生代·蓝耘maas
简历优化大师:基于React与AI技术的智能简历优化系统开发实践目录引言蓝耘介绍1、强大的算力资源与调度能力:2、丰富的模型即服务(MaaS)平台:Kimi K2 Thinking介绍
Lethehong4 个月前
前端·react.js·前端框架·蓝耘元生代·蓝耘maas
TRAE SOLO:基于React 18+与蓝耘MaaS的多语言智能翻译平台设计与实现目录项目介绍核心能力与蓝耘API的集成项目功能与技术特点应用场景与价值蓝耘创作过程多语言文档翻译网站产品需求文档
Lethehong5 个月前
人工智能·大模型·deepseek·蓝耘元生代·蓝耘maas·ai ping
DeepSeek-V3.1-Terminus:蓝耘API+CherryStudio实测国产最新开源模型,推理能力竟让我后背发凉当全球目光聚焦于少数几个闭源大模型时,一场由开源力量主导的静默革命正在发生。2025年9月,DeepSeek正式发布V3.1-Terminus版本,不仅在多项基准测试中刷新纪录,更在语言一致性、Agent能力等实际应用层面取得了突破性进展。
熊文豪5 个月前
kimi·蓝耘·蓝耘maas·蓝耘claude code·赛博朋克个人主页
零基础搭建赛博朋克个人主页:蓝耘Claude Code完整实战教程本教程将指导您使用蓝耘Claude Code来搭建属于自己的个人主页。点击访问成品选择蓝耘Claude Code而非Anthropic公司原版Claude Code的原因如下:
熊文豪5 个月前
人工智能·pandawiki·蓝耘maas
蓝耘MaaS驱动PandaWiki:零基础搭建AI智能知识库完整指南此教程使用的环境是:Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 2核心4G内存的Linux服务器。
我是有底线的