技术栈
情绪识别
扫地僧985
13 天前
人工智能
·
深度学习
·
transformer
·
多模态
·
情绪识别
基于音频Transformer与动作单元的多模态情绪识别算法设计与实现（在RAVDESS数据集上的应用）
摘要：情感识别技术在医学、自动驾驶等多个领域的广泛应用，正吸引着研究界的持续关注。本研究提出了一种融合语音情感识别（SER）与面部情感识别（FER）的自动情绪识别系统。在SER方面，我们采用两种迁移学习技术评估了预训练的xlsr-Wav2Vec2.0转换器：嵌入提取和微调。实验结果显示，通过附加多层感知器进行整体微调时取得最佳准确率，验证了迁移学习相较于从头训练更具鲁棒性，且预训练知识有助于任务适应。在FER方面，通过提取视频动作单元对比静态模型与顺序模型的性能差异，发现两者差异较小。错误分析表明，视觉系
Eric.Lee2021
6 个月前
服务器
·
人工智能
·
python
·
音视频
·
情绪识别
·
音频识别
SenseVoice 音频转文字&情绪识别 - python 实现
具体代码实现如下：脚本运行log如下：助力快速掌握数据集的信息和使用方式。数据可以如此美好！
大鹅同志
7 个月前
1024程序员节
·
情绪识别
·
面部识别
·
面部追踪
实时面部情绪识别（一）
前言：本文包含在linux 和 Windows实现面部实时的情感识别 原项目在GitHub - otaha178/Emotion-recognition: Real time emotion recognition
爱敲代码的憨仔
8 个月前
情绪识别
·
组会
2024.9.23-2024.9.29组会报告
人 脸 在 自 然 场 景 中 存 在光照不均匀、遮 挡 和 拍 摄 角 度 等 问 题,导 致 难 以 准确识别其情绪状态.
loveisastory
1 年前
bert
·
mindspore
·
模型训练
·
情绪识别
·
模型验证
·
模型推理
·
模型泛化
昇思25天学习打卡营第11天 | LLM原理和实践：基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模型例如问答、命名实体识别、自然语言推理、文本分类等在许多自然语言处理任务中发挥着重要作用。模型是基于Transformer中的Encoder并加上双向的结构，因此一定要熟练掌握Transformer的Encoder的结构。
hitrjj
2 年前
人工智能
·
自然语言处理
·
nlp
·
文本检索
·
文本摘要
·
情绪识别
·
语言转文字
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第五十期】Mon, 9 Oct 2023
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Mon, 9 Oct 2023 Totally 32 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页