SenseVoice 音频转文字&情绪识别 - python 实现

具体代码实现如下:

python 复制代码
from funasr import AutoModel
from funasr.utils.postprocess_utils import rich_transcription_postprocess

path_audio = "emo/happy.mp3"# 音频文件
# 加载模型
model_dir = "iic/SenseVoiceSmall"
model = AutoModel(
    model=model_dir,
    trust_remote_code=True,
    remote_code="./model.py",
    vad_model="fsmn-vad",
    vad_kwargs={"max_single_segment_time": 30000},
    device="cuda:0",
    cache_dir = "./ckpt"
)
# 模型预测识别
res = model.generate(
    input=path_audio,
    cache={},
    language="auto",  # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
    merge_vad=True,  #
    merge_length_s=15,
)
# text = rich_transcription_postprocess(res[0]["text"])
print("音频文件:{}".format(path_audio))
print("识别预测结果:{}".format(res[0]["text"]))

脚本运行log如下:

python 复制代码
音频文件:emo/happy.mp3
识别预测结果:<|zh|><|HAPPY|><|Speech|><|withitn|>你好,见到你很高兴。

​​​

助力快速掌握数据集的信息和使用方式。

数据可以如此美好!

相关推荐
灏瀚星空4 分钟前
从基础到实战的量化交易全流程学习:1.3 数学与统计学基础——概率与统计基础 | 基础概念
笔记·python·学习·金融·概率论
掘金安东尼6 分钟前
大模型+Python脚本,打造属于你的“批量生成文档”应用!
人工智能
vocal8 分钟前
谷歌第七版Prompt Engineering—第二部分
人工智能·后端
一夜沐白8 分钟前
Linux用户管理
linux·运维·服务器·笔记
Hellohistory9 分钟前
HOTP 算法与实现解析
后端·python
伊织code11 分钟前
cached-property - 类属性缓存装饰器
python·缓存·cache·装饰器·ttl·property·cached-property
Blossom.11816 分钟前
量子计算在密码学中的应用与挑战:重塑信息安全的未来
人工智能·深度学习·物联网·算法·密码学·量子计算·量子安全
子燕若水17 分钟前
How do I install OpenCV with gpu support
人工智能·opencv·计算机视觉
明明跟你说过27 分钟前
深度学习常见框架:TensorFlow 与 PyTorch 简介与对比
人工智能·pytorch·python·深度学习·自然语言处理·tensorflow
搏博29 分钟前
专家系统的基本概念解析——基于《人工智能原理与方法》的深度拓展
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·概率论