yolov5 解决:export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

当我们在第一次运行YOLOv5中的train.py程序时:可能会出现以下报错:

python 复制代码
This initial warning can be silenced or aggravated in the future by setting the
$GIT_PYTHON_REFRESH environment variable. Use one of the following values:
- quiet|q|silence|s|none|n|0: for no warning or exception
- warn|w|warning|1: for a printed warning
- error|e|raise|r|2: for a raised exception

Example:
export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

如图:

解决方式:

在文件首行加入以下内容:

python 复制代码
import os
os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"] = "quiet"

再次运行train.py 就成功了!

相关推荐
Mickey Q1 小时前
【深度学习】数值稳定性和模型初始化
人工智能·深度学习
揽秀亭长2 小时前
论文降AI率哪个方法比较实用?4种方式实际对比
人工智能·深度学习
数智工坊3 小时前
NTIRE2024×4图像超分竞赛综述|Mamba崛起、数据缩放、频域增强成为新趋势
网络·人工智能·深度学习·cnn·机器人
盼小辉丶5 小时前
PyTorch强化学习实战——融合人类示范数据的高效强化学习
人工智能·pytorch·python·深度学习·强化学习
DM今天肝到几点?5 小时前
GPT-6 Astra 发布:ARC-AGI-3 从 7.8% 跳到 99.9%,OpenAI 宣告「欢迎进入 AGI 时代」
人工智能·gpt·深度学习·agi
阳明山水6 小时前
销量预测2025—2026:从模型竞赛到系统融合的范式转型
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
克里斯蒂亚诺更新6 小时前
Transformer(注意力机制)不按顺序-全盘扫描
人工智能·深度学习·transformer
147API7 小时前
蒸馏项目什么时候该停,怎样切换到RAG、微调或模型路由
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘
YOLO视觉与编程8 小时前
YOLO / Labelme目标分割数据集增强扩充软件v1.0.0适用于YOLO全版本
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉
茗鹤APS和MES8 小时前
工业排产:AI可赋能,APS不可替代
人工智能·深度学习·机器学习