修改HuggingFace模型默认缓存路径

huggingface模型的默认缓存路径是~/.cache/huggingface/hub/

通常修改为自己的路径会更为方便。

方式一:cache_dir 参数

可以通过from_pretrained函数中的 cache_dir 参数来指定,缺点,每次都需要手动指定,比较麻烦。

如:加载一个bert-base-uncased模型

python 复制代码
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google-bert/bert-base-uncased",cache_dir="路径")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("google-bert/bert-base-uncased",cache_dir="路径")

方式二: 设置HF_HOME 环境变量

bash 复制代码
export HF_HOME=~/leo038/cache/
相关推荐
Light606 小时前
破局而立:制造业软件企业的模式重构与AI赋能新路径
人工智能·云原生·工业软件·商业模式创新·ai赋能·人机协同·制造业软件
Quintus五等升6 小时前
深度学习①|线性回归的实现
人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·回归·线性回归
natide6 小时前
text-generateion-webui模型加载器(Model Loaders)选项
人工智能·llama
野生的码农6 小时前
码农的妇产科实习记录
android·java·人工智能
TechubNews6 小时前
2026 年观察名单:基于 a16z「重大构想」,详解稳定币、RWA 及 AI Agent 等 8 大流行趋势
大数据·人工智能·区块链
脑极体6 小时前
机器人的罪与罚
人工智能·机器人
三不原则7 小时前
故障案例:容器启动失败排查(AI运维场景)——从日志分析到根因定位
运维·人工智能·kubernetes
点云SLAM7 小时前
凸优化(Convex Optimization)理论(1)
人工智能·算法·slam·数学原理·凸优化·数值优化理论·机器人应用
会周易的程序员7 小时前
多模态AI 基于工业级编译技术的PLC数据结构解析与映射工具
数据结构·c++·人工智能·单例模式·信息可视化·架构
BlockWay7 小时前
WEEX 成为 LALIGA 西甲联赛香港及台湾地区官方区域合作伙伴
大数据·人工智能·安全