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只需3步，使用Stable Diffusion无限生成AI数字人视频先看效果，感兴趣的可以继续读下去。没有找到可以上传视频的地方，大家打开这个链接可以看到：www.aliyundrive.com/s/CRBm5NL3x…

不秃头de程序猿

AI绘画Stable Diffusion ，3种方法精确控制人物姿势，总有一种适合你！在AI绘画软件 stable diffusion 中，控制人物姿势的方法有很多，最简单的方法是在提示词中加入动作提示词，比如Sit, walk, run（坐、走、跑）等，但如果想要精确控制人物姿势就比较难了，首先想要用语言精确描述一个姿势比较困难，另外stable diffusion生图姿势图就像抽盲盒一样具体有一定的随机性。今天跟大家介绍几个常用的精确控制人物姿势的方法。

聚梦小课堂

简单聊聊AI绘画中的SD（Stable Diffusion）是什么聊到AI绘画，基本上就会聊到SD这个概念，毕竟作为开源可以本地部署的AI绘画软件，SD可能是目前的唯一选择，不管是webUI或者ComfyUI，还有国内的很多套壳绘画AI，都是sd作为基础进行二次优化的。那么SD到底是个啥，这篇文章就结合我个人的理解简单跟大家聊聊。

Misdirection_XG

SD3大模型全面开源！和Midjourney比谁更强？出图效果实测众所期待的SD3，终于在本月12号全面开源了。目前comfyUI已经可以直接用SD3模型了，而webUI暂时还不支持，估计还需要再一两周吧。但LIbLibAI已经推出了在线webUI使用SD3的功能了。本文就来实测一下，SD3和Midjourney的V6，哪个模型的表现更好。

灵魂画师向阳

AI绘画，重拾手绘——结合Stable Diffusion辅助设计之景观学习笔记！前段时间有朋友问SD可以辅助做景观设计吗？被他一问就有了尝试的念头。还是那个套路，先画草图，再喂给SD加上提示语，达到想要的设计效果图，因为对设计师来说草图是最直接、最快速的设计想法表达。

Stable Diffusion核心网络结构——CLIP Text Encoder详细介绍Stable Diffusion核心网络结构——CLIP，作用，架构等。目录Stable Diffusion核心网络结构

Stable Diffusion核心网络结构——VAE本文详细介绍SD模型的三部件之一——VAE，阐述VAE在SD模型中的作用和完整的架构。目录传统VAEStable Diffusion核心网络结构

灵魂画师向阳

【Stable Diffusion】ComfyUI 基础教程-环境部署和插件安装ComfyUI为StableDiffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用StableDiffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)

Stable Diffusion核心网络结构——U-Net本文详细详细介绍Stable Diffusion核心网络结构——U-Net，作用，架构，加噪去噪过程损失函数等。

6月份stable diffusion animatediff等插件使用指南，又来更新了插件一直会更新，包含了基本市面上流行的90%插件，好用的插件更是不会错过，往期插件请看往期文章，如果你没有时间一直关注sd更新的进展，请关注我，一个月用几个小时看一下我的文章，最短时间跟进sd。也算是我的个人笔记

ComfyUI-unclip模型部署指南unCLIP 模型是 SD 模型的版本，经过专门调整，除了文本提示之外，还可以接收图像概念作为输入。使用这些模型附带的 CLIPVision 对图像进行编码，然后在采样时将其提取的概念传递给主模型。

AI绘画开源王者归来，Stable Diffusion 3.5 AI绘画模型开源发布2024年10月22号，stability发布了 Stable Diffusion 3.5，这是stability迄今为止最强大的模型。今天推出 Stable Diffusion 3.5。此公开版本包含多个型号变体，包括 Stable Diffusion 3.5 Large 和 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。此外，Stable Diffusion 3.5 Medium 将于 10 月 29 日发布。

SD2.0 Specification之命令(Commands)按形式，SD卡的命令被分为4种：按功能，SD卡的命令被分为11类，但一张SD卡不需要支持所有的类别的命令，除了类别 0, 2, 4, 5, 7, 8 必须有，其它类别的可以选择性支持。一张SD卡具体支持哪些类别的命令，可以在SD卡的CSD寄存器中的CCC域查找（详情参考文章： SD2.0 Specification之CRC(Cyclic Redundancy Code)）。

SD（Stable Diffusion）模型的基本工作数据流SD（Stable Diffusion）模型的基本工作数据流主要涉及图像生成过程，它建立在深度学习的基础上，利用神经网络对图像和文本进行建模和学习。以下是SD模型基本工作数据流的详细步骤：

SD2.0 Specification之大容量卡与标准容量卡的命令差异本文章主要讲解关于SD2.0中标准容量卡和大容量卡在命令上的一些差异，基础概念和其它内容请参考以下文章。 SD2.0 Specification简述

Stable diffusion生图原理Stable diffusion 是一种基于扩散技术的深度学习模型，于2022年发布，是Stability AI公司推出的首要产品，它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，同时也可以进行补绘、外绘、重绘等任务，但原理都和文生图原理相似。

基于FPGA实现SD卡的数据读写（SD NAND FLASH）存储芯片SD卡FPGA实现SD NAND读写设计思路程序架构代码实现实验结果目前市面上的存储芯片，大致可以将其分为3大类：

在Stable Diffusion中驱动Tesla P40在前面我的“在win10电脑上搭建python环境下的本地AI绘画工具Stable Diffusion”博文中，Stable Diffusion的运行完全依赖CPU和内存，因此每生成一次图片，需几小时之多，我常是在临下班时开始生成，到第二天上班才能看到效果，实在是不忍受。无奈囊中羞涩，只得另辟蹊径。

【已解决】ERROR: No matching distribution found for torch.安装torch一次性解决方法建议收藏这个方法，python pip 安装依赖失败，多数都可以通过这个方法解决python 安装 torch

政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】基于Ubuntu系统部署ComfyUI：功能最强大、模块化程度最高的Stable Diffusion图形用户界面和后台目录ComfyUI的特性介绍开始安装做点准备工作在Conda虚拟环境中进行依赖项的安装运行政安晨的个人主页：政安晨