李宏毅

辰chen1 个月前
深度学习·机器学习·deep learning·ml·dl·李宏毅·machine translation
ML2021Spring-hw1(COVID-19 Cases Prediction)💫你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业 💫本篇博客内容来自:Machine Learning 2022 Spring 💫更多和本篇博客相关内容详见专栏:Machine Learning(李宏毅2022春) 以及 机器学习(Machine Learning) 💫欢迎大家的关注,我的博客主要关注于算法讲解、LLM大模型、通信感知等
沙雕是沙雕是沙雕3 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·datawhale·李宏毅
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task1-机器学习机器学习:机器具备有学习的能力/让机器具备找一个函数的能力。比如语音识别、图像识别、机器学习有不同的类别。 1)回归:假设要找的函数的输出是一个数值/标量,这种机器学习的任务称为回归。 2)分类:分类任务要让机器做选择题。人类先准备好一些选项,这些选项称为类别。 3)结构化学习:机器不只是要做选择题或输出一个数字,而是产生一个有结构的物体,比如让机器画一张图,写一篇文章。这种叫机器产生有结构的东西的问题称为结构化学习。
女王の专属领地1 年前
人工智能·机器学习·李宏毅·ai产品
2023春季李宏毅机器学习笔记 01 :正确认识 ChatGPT资料常见误解:原理:ChatGPT:chat Generative Pre-trained Transformer 关键技术: