李宏毅

李宏毅NLP-2-语音识别part1这是一篇名为 “Speech Recognition is Difficult?”（语音识别很难吗？）的文章。作者是 J.R. Pierce，来自贝尔电话实验室（Bell Telephone Laboratories, Inc.）。文中提到语音识别虽有吸引力，但仅具备某些条件是不够的。还将其吸引力类比为水变汽油、从海水中提取黄金、治愈癌症、登月等极具吸引力的设想，暗示语音识别虽诱人但并非易事。

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李宏毅深度强化学习入门笔记：Actor-Critic网课链接：https://www.bilibili.com/video/BV1XP4y1d7Bk/RL分类：Policy-based、Value-based

ML2021Spring-hw1(COVID-19 Cases Prediction)💫你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业 💫本篇博客内容来自：Machine Learning 2022 Spring 💫更多和本篇博客相关内容详见专栏：Machine Learning(李宏毅2022春) 以及机器学习(Machine Learning) 💫欢迎大家的关注，我的博客主要关注于算法讲解、LLM大模型、通信感知等

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Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task1-机器学习机器学习：机器具备有学习的能力/让机器具备找一个函数的能力。比如语音识别、图像识别、机器学习有不同的类别。 1）回归：假设要找的函数的输出是一个数值/标量，这种机器学习的任务称为回归。 2）分类：分类任务要让机器做选择题。人类先准备好一些选项，这些选项称为类别。 3）结构化学习：机器不只是要做选择题或输出一个数字，而是产生一个有结构的物体，比如让机器画一张图，写一篇文章。这种叫机器产生有结构的东西的问题称为结构化学习。

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2023春季李宏毅机器学习笔记 01 ：正确认识 ChatGPT资料常见误解：原理：ChatGPT：chat Generative Pre-trained Transformer 关键技术：