中文分词

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ScratchLLMStepByStep：训练自己的Tokenizer分词器是每个大语言模型必不可少的组件，但每个大语言模型的分词器几乎都不相同。如果要训练自己的分词器，可以使用huggingface的tokenizers框架，tokenizers包含以下主要组件：

w04_nlp大模型训练·中文分词一、函数和类的功能分析：calc_dag(sentence)函数：DAGDecode类：二、代码逻辑总结：

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MySQL全文索引检索中文5.7.6版本不支持中文检索，需要手动修改配置 ft_min_word_len = 1 ，因为默认配置 4

数据结构与算法-21算法专项（中文分词)（END）搜索引擎是如何理解我们的搜索语句的？mysql中使用【like “%中国%”】，这样的使用方案Trie树，又称前缀树、字典树或单词查找树，是一种树形结构，用于快速检索字符串数据集中的键。Trie树的核心思想是利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销。在Trie树中，每个节点都代表一个字符串中的某个前缀，从根节点到某一节点的路径上的所有字符连接起来，就是该节点对应的字符串。Trie树中不存在值域，其值就隐含在树的路径中。

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