南京大学

nju_spy10 小时前
人工智能·深度学习·机器学习·transformer·gan·注意力机制·南京大学
李沐深度学习论文精读(二)Transformer + GAN目录1. Transformer1. 摘要2. 结论 结果+优势+未来3. Introduction -- RNN痛点与Transformer优势
nju_spy3 天前
人工智能·机器学习·大模型·rag·南京大学·gpu分布计算·wikipedia 维基百科
Kaggle - LLM Science Exam 大模型做科学选择题Kaggle - LLM Science ExamScience Exam Simple Approach w/ Model Hub | Kaggle
nju_spy5 天前
人工智能·深度学习·机器学习·nlp·tf-idf·glove·南京大学
机器学习 - Kaggle项目实践(8)Spooky Author Identification 作者识别Spooky Author Identification | KaggleApproaching (Almost) Any NLP Problem on Kaggle (参考)
nju_spy6 天前
人工智能·深度学习·自然语言处理·bert·tf-idf·glove·南京大学
机器学习 - Kaggle项目实践(7)NLP with Disaster Tweets 灾难消息Natural Language Processing with Disaster Tweets | Kaggle
nju_spy9 天前
人工智能·算法·机器学习·计算机视觉·分类·南京大学·残差神经网络
机器学习 - Kaggle项目实践(6)Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 猫狗二分类Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition | Kaggle任务:给定猫狗图像数据集 进行二分类。
nju_spy20 天前
人工智能·深度学习·自然语言处理·tf-idf·南京大学·glove词嵌入·双头gru
机器学习 - Kaggle项目实践(4)Toxic Comment Classification Challenge 垃圾评论分类问题Toxic Comment Classification Challenge | KaggleNLP问题 输出每个评论comment 属于六种脏话标签的概率。
nju_spy21 天前
强化学习·南京大学·alphago·蒙特卡洛树搜索·策略网络·价值网络·随机梯度算法
王树森深度强化学习DRL(三)围棋AlphaGo+蒙特卡洛深度强化学习(5_5):AlphaGo_哔哩哔哩_bilibili蒙特卡洛 Monte Carlo_哔哩哔哩_bilibili
nju_spy1 个月前
人工智能·机器学习·数据分析·kaggle·数据清洗·南京大学·titanic
机器学习 - Kaggle项目实践(1)TitanicTitanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle 题目
nju_spy1 个月前
决策树·随机森林·机器学习·adaboost·svm·mlp·南京大学
周志华院士西瓜书实战(二)MLP+SVM+贝叶斯分类器+决策树+集成学习1.把[0,255]灰度图 归一化为[0,1] 2.划分训练/测试集 3.创建模型设置参数 4.fit训练 5.再评估
nju_spy1 个月前
人工智能·深度学习·迁移学习·黑盒攻击·南京大学·对抗攻击·领域偏移
李宏毅深度学习教程 第12-13章 对抗攻击 + 迁移学习transfer learning第十节 来自人类恶意的攻击 --【2025版】李宏毅机器学习系列课程第十一节 领域自适应 -- 【2025版】李宏毅机器学习系列课程
nju_spy2 个月前
人工智能·算法·机器学习·kkt条件·凸优化·对偶·南京大学
NJU 凸优化导论(9) 对偶(II)KKT条件+变形重构https://www.lamda.nju.edu.cn/chengq/optfall24/slides/Lecture_9.pdf
nju_spy2 个月前
人工智能·机器学习·支持向量机·kkt条件·核函数·南京大学·拉格朗日乘数法
周志华《机器学习导论》第5章 支持向量机SVM目录6.1 间隔与支持向量6.2 对偶问题6.2.1 拉格朗日&KKT6.2.2 SMO (Sequential Minimal Optimization)求解
nju_spy2 个月前
人工智能·随机森林·机器学习·集成学习·boosting·bagging·南京大学
周志华《机器学习导论》第8章 集成学习 Ensemble Learning目录8.1 个体与集成8.2 BoostingAda(Adaptive)Boost8.3 Bagging
muyiGin1 年前
ida·gdb·计组·南京大学
南京大学计算机基础(四)踩坑笔记第六周 缓冲区溢出章节bang问题:rumble问题: 仔细分析汇编和栈的调用,这道题挺难的!【搞了我3个小时,真的别只用gdb,用ida静态结合gdb动态才是正解。】
我是有底线的