高斯泼溅

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图扑 HT 引擎 × 3DGS 高斯泼溅3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting，又称 3D 高斯溅射或 3D 高斯飞溅)作为三维场景表示和渲染领域的重要突破，正在重新定义三维重建的可能性。它利用辐射场渲染技术，使用 3D 高斯点而不是传统的三角面来表达场景，不仅实现了高效的三维转换，更带来极致逼真的照片级渲染效果。与传统方法相比，它在渲染质量、渲染速度和训练速度等核心参数上都实现了质的飞跃。

【三维重建】去除瞬态物体Distractor汇总3D高斯溅射（3DGS）由于其高质量的渲染、效率和低内存成本，最近在新型视图合成领域得到了广泛的应用。它的应用跨越了虚拟现实、增强现实和机器人技术等。但该方法假设输入图像是静态没有噪声的，往往难以满足。例如，用手机随意拍摄的图像通常包含混乱的动态物体，或瞬态物体。因此，由于总是存在许多瞬态遮挡，因此很难对场景进行建模。从技术上讲，3DGS能够有效地建模静态场景，因为图像中的静态对象满足不同视点之间的几何一致性约束。然而，瞬态对象并不遵循这个假设。如果在训练中包含瞬态对象的图像被简单地使用于3DGS，这种变

【3D AIGC】Img-to-3D、Text-to-3D、稀疏重建（2024年文章汇总）项目：https://kovenyu.com/wonderworld/(未开源) 论文：https://arxiv.org/pdf/2406.09394 《wonderworld Interactive 3D Scene Generation from a Single Image》

【三维重建】Pixel-GS:三维高斯泼溅的像素感知的梯度密度控制（去除浮点，提升精度）项目：https://pixelgs.github.io/ 标题：Pixel-GS: Density Control with Pixel-aware Gradient for 3D Gaussian Splatting 来源：香港大学；腾讯AI Lab

【三维重建】InstantSplat：稀疏视角的无SfM高斯泼溅 (3D Gaussian Splatting)提示：关注B站【方矩实验室】，查看视频讲解InstantSplat将多视图立体（MVS）预测与基于点的表示相结合，在几秒钟内从稀疏视图数据构建大规模场景的3D高斯模型，解决了SfM的性能和效率问题。