13matlab数据分析多项式的求值(matlab程序)

1. 简述

统计分析常用函数

求最大值 max

和 sum

积 prod

平均值:mean

累加和:cumsum

标准差:std

方差:var

相关系数:corrcoef

排序:sort

四则运算

1.多项式的加减运算就是所对应的系数向量的加减运算,次数不同则用0补齐

2.用conv(p1,p2)计算多项式p1与p2的乘积。p1,p2为系数向量

3.计算多项式除法:【Q,r】=deconv(p1,p2). Q是商式、r是余式。

多项式求导

p=polyder§

p=polyder(P,Q):求P*Q的导函数

【p,q】=polyder(P,Q):求P/Q的导函数,分子存p,分母存入q.

多项式求值、求根

点运算(代数多项式):Y=polyval(P,x)

矩阵多项式求值:polyvalm(P,A)

求根:roots(P)

数据插值

一维:Y1=interp1(X,Y,X1,method)

method包括:linear、nearest、pchip、spline.

二维:Z1=interp2(X,Y,Z,X1,Y1,method)

曲线拟合

用polyfit函数来求得最小二乘法拟合多项式的系数,再用polyval函数按所得的多项式计算所给出的点上的函数近似值。

调用格式:

P=polyfit(X,Y,m)

P,S\]=polyfit(X,Y,m) \[P,S,mu\]=polyfit(X,Y,m) P是m次多项式,S为误差向量,mu是一个二元向量,mu(1)是mean(X), 而mu(2)是std(x) MATLAB数据分析与多项式计算 MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min,两个函数的调用格式和操作过程类似。 1.求向量的最大值和最小值 求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式 MATLAB多项式计算 在MATLAB中,n次多项式用一个长度为n+1的行向量表示(因为是n个幂次项系数加上一个常数项),缺少的幂次项系数为0。 例如 n次多项式: P(x)=anxn+an-1xn-1+an-2xn-2+...+a1x+a0 表示为: \[an,an-1,an-2,...,a1,a0\] 目录MATLAB多项式计算1.多项式的加减运算2.多项式的乘法运算3.多项式的除法运算4.多项式的导函数5.代数多项式求值6.矩阵多项式求值7.多项式求根 1.多项式的加减运算 事实上,多项式的加减运算就是其所对应的 \[matlab\]获取多项式的系数,表达式的系数 MATLAB数据统计处理最大值和最小值求向量的最大值最小值(1) y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值(2) \[y,I\]=max(X):返回向量X的最大值存入y,最大值的序号存入I,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。(3) min(X)和max(X)的用法相同求矩阵的最大值最小值(1) max(A):返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i... **2.** **代码** %% 多项式的求值 clc; clear all; p=\[2 -3 -4\]; %多项式的系数向量 x=1:6; y=polyval(p,x) %多项式在x处的值 以数组或矩阵中的元素为计算单位 %% 多项式求值的另一种函数,导致结果不一样 clc; clear all; x=\[1 2 ;5 6\]; p=\[1 2 3\]; % 多项式的系数向量 y1=polyvalm(p,x) %采用polyvalm( )函数,以矩阵为计算单位 x=\[1 2 ;5 6\]; p=\[1 2 3\]; y2=polyval(p,x) %采用polyval( )函数,以矩阵的元素为计算单位 **3.** **运行结果** ![](https://file.jishuzhan.net/article/1681499227408044034/321c839172d34d3798580ab5061dd93d.png)

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