1.简单问题
1. HDFS的优点？
- 处理大数据
- 容易扩展，直接加服务器
- 高容错，多副本
- 低要求 不需要优秀的服务器（负载均衡）
2.HDFS的缺点？
- 不适应实时 ， 修改速率相对较慢（只能追加）
- 无法对小数据进行大量的存储，因为NN的容量是一定的，
- 不支持并发写入，文件随机修改：同时只能一个线程对文件进行写操作 ，只能追加写
3.说说HDFS的结构
- NN（NameNode） 存储元数据和目录，处理客户端的读写请求
- DN(DataNode) 存储数据块和校验和，执行数据块的读写操作
- S NN 备份NN，对元数据进行更新操作（滚动日志+fsimage）
- 客户端：自己将文件切割称相应的块，然后上传。 与NN进行交互获取块。与DN进行交互，执行操作。
4.HDFS文件块大小设定
与寻址时间有关：默认寻址时间为传输时间的百分之一为最优
假设10ms找到目标，
10ms/0.01 = 1s
1s*磁盘传输速率就是块大小
默认是128
5.为什么块不能太大，也不能太小
大：设置太大，磁盘传输时间明显大于定位块的时间，因为块大了，块总数就相对少了，寻址时间相对少很多，而块过大，磁盘传输时间变大。
小：块总数变多，寻址时间增大了。
2.读写解析
1.HDFS是怎么进行写操作的?
- 客户端向NN发起请求(要传入目标路径)，请求上传（因为要判断是否有权限上传）
- NN收到请求并校验(校验目标路径和权限z`)，回应说可以上传
- 客户端请求上传第一个块，要求返回DN(注意块是一个一个上传的)
- NN收到，发送3个DN（根据备份个数）
- 客户端先和3个DN进行交互，检测是否连接成功
- DN返回应答
- 客户端对DN串行发送块数据，并行保存。(C->D1->D2->D3)
2.读操作
- 客户端向NN发送请求要求读数据（下载）
- NN回应，将元数据发送过去
- 客户端向DN请求块（优先级是就近原则，但是也是并行读）
- DN发送数据给客户端（以packet为单位校验）
- 客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入文件