【数学建模】统计分析方法

文章目录

  • 1.回归分析
  • [2. 逻辑回归](#2. 逻辑回归)
  • [3. 聚类分析](#3. 聚类分析)
  • [4. 判别分析](#4. 判别分析)
  • [5. 主成分分析](#5. 主成分分析)
  • [6. 因子分析](#6. 因子分析)
  • [7. 对应分析](#7. 对应分析)

1.回归分析

  • 数据量要多,样本总量n越大越好------>保证拟合效果更好,预测效果越好
    • 一般n>40/45较好
  • 方法
    • 建立回归模型 yi=β0+β1i+......+βkxki+εi
    • 所估计的公式写出来
    • 把数据带进去求回归系数【通过最小二乘估计求出β^是多少】
    • 【部分】检验回归系数β1,β2......βk是否为0,系数显著说明自变量x显著
      • 若βi=0,说明回归方程不受xi所影响,简化回归方程
    • 【整体】检验回归方程
      • 0<r^2<=1【R2越接近1模型越好,R2小一定不好 】
      • 方差分析
      • Sig【p值】越小越好 Sig<0.01较为显著
    • 预测未来

εi一般是iid的,表示相互独立且同分布,~N(σ,σ^2)

2. 逻辑回归

  • 因变量是属性变量,分类变量,至少有一个变量是连续的
  • 模型


3. 聚类分析

  • 系统聚类法【样本少的情况】
    不断缩减类的个数,且选择的标准不唯一
    • 对样品聚类
    • 对变量聚类

4. 判别分析

  • 选择的标准唯一,有监督的学习

5. 主成分分析

  • 目的:降维!!使变量减少

  • 取出一部分主成分【例:y1,y2,y3】
  • 用取出的主成分对y做回归
  • 估计y1,y2,y3前的系数因子a1,a2,a3
  • 对系数解读主成分中自变量x几占比较大【多使用因子分析】

6. 因子分析

  • 通过相关矩阵大部分元素都>0.3,相关系数较大
  • 写出因子模型,再分析

7. 对应分析

  • 横纵坐标都看作分类的变量


相关推荐
慕容复之巅26 分钟前
基于MATLAB刻度线表盘识别系统
图像处理·计算机视觉·matlab
阑梦清川11 小时前
数学建模---利用Matlab快速实现机器学习(上)
机器学习·数学建模·matlab·预测算法
玖釉-15 小时前
使用Matlab建立决策树
开发语言·决策树·matlab
MATLAB滤波21 小时前
膜计算 MATLAB例程(仅例程,无背景)
开发语言·matlab
小齿轮lsl21 小时前
无桥Boost-PFC 双闭环控制MATLAB仿真
单片机·嵌入式硬件·matlab·电力电子·电源硬件·pfc
慕容复之巅21 小时前
基于Matlab的碎纸片的自动拼接复原技术
图像处理·matlab
课堂随想21 小时前
【Homework】【5】Learning resources for DQ Robotics in MATLAB
matlab
Matlab程序猿小助手1 天前
【MATLAB源码-第209期】基于matlab的MSK调制解调仿真,对比三种解调方法的误码率分别是相干解调,1比特差分,2比特差分。
开发语言·算法·matlab·cnn·智能电视
Matlab程序猿小助手1 天前
【MATLAB源码-第213期】基于matlab的16QAM调制解调系统软硬判决对比仿真,输出误码率曲线对比图。
开发语言·嵌入式硬件·算法·matlab·机器人
foddcusL1 天前
MATLAB实战 利用1D-DCGAN生成光谱或信号数据
人工智能·深度学习·算法·matlab