C国演义 [第十一章]

第十一章

有效的字母异位词

力扣链接

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词

注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"

输出: true
示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"

输出: false

  • 提示:
    1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
    s 和 t 仅包含小写字母

题目理解

因为题目的要求是:

  • 两个数组 仅仅包含小写字母 ⇒ 一共才26个英语字母
  • 两个数组的大小是 1 <= length <= 5*10的四次方

⇒ 我们可以采用 哈希的思想

我们可以用一个数组(利用下标)来记录两个数组中每个字母出现的次数

然后通过比较 每个字母出现的次数 和 0 进行比较

🗨️那小写字母如何装换为数组下标?

  • 通过ASCLL码来进行转化 ⇒ 字母 - 'a'

代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) 
    {
        int sum[26] = {0};
        
        // 如果两个数组的大小都不一样, 那就直接返回 false
        if(s.size() != t.size())
            return false;
        
        for(int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            sum[s[i] - 'a']++; // a数组的此字母对应的下标++
            sum[t[i] - 'a']--; // b数组的此字母对应的下标--
        }
        
        // 如果两个数组每个字符出现的次数是一样的, 每个下标对应的都是 0
        for(int i = 0; i < 26; i++)
        {
            if(sum[i] != 0)
                return false;
        }
        return true;
    }
};

两数之和

力扣链接

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现

你可以按任意顺序返回答案

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9

输出:[0,1]

解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]
示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6

输出:[1,2]
示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6

输出:[0,1]

  • 提示:
    2 <= nums.length <= 104
    -109 <= nums[i] <= 109
    -109 <= target <= 109
    只会存在一个有效答案

题目理解(暴力篇)

这题一看就是 低配版 ⇒ 2 <= size( ) <= 10^4, 这个数组的大小就是很巴适

暴力解法就是 两个for循环 ⇒ 最大时间也是 10^8, 不会爆时间的

代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        vector<int> sum;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++)
            {
                if(nums[j] == target - nums[i])
                {
                    sum.push_back(i);
                    sum.push_back(j);
                    break;
                }
            }
        }
        
        return sum;
    }
};

题目理解(哈希篇)

我们就会发现, 暴力解法虽然可以, 但是执行时间很长, 那有没有执行时间短的方法呢?

我们的一个思路是:

当我们顺序遍历该数组时, 当我们遍历到一个特定的下标(nums[i])时, 我们需要知道 target - nums[i] 这个数字是否在之前遍历过的数字里面出现过

  1. 如果出现 --- --- 返回 (target - nums[i]) 的下标 和 nums[i]的下标 (i)
  2. 如果没有出现 --- --- 不返回,
    • 如果直至数组的结尾, 也没有出现, 那就返回空

当我们查询一个元素是否出现过, 或者一个元素在一个集合中是否存在 --- --- 那就可以使用哈希

在本题中, 我们不仅需要知道 (target - nums[i])这个数是否遍历过, 也要知道 (target - nums[i]) 的下标

那么我们就不能用数组来进行存储了, 可以采用 map的方式进行存储 (key, value)

⇒ key该存储什么, value又该存储什么呢?

由于本题需要返回的是下标, 所以 key应该存储下标, valu来存储数值

⇒ 那map有三种形式, 我们应该选取哪一种呢? map, unordered_map, multimap

由于unordered_map的查询效率是三个当中最快的, 那么我们就选用 unordered_map

代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        // 选用unordered_map这个数据结构
        std::unordered_map<int, int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            // 查询 target - nums[i]是否被遍历过
            auto cur = map.find(target - nums[i]);

            // 之前有被遍历过, 那就直接返回
            if(cur != map.end())
            {
                return {cur->second, i};
            }

            // 没有遍历过, 那就收入map里面
            map.insert(pair<int, int> (nums[i], i));
        }

        // 最后在map里面都没有找到, 那就返回空
        return {}; 
    }
};
  • 这个题目要搞懂的四个点:
  1. 为什么要选取哈希的算法
  2. 哈希为啥要用map的数据结构
  3. map是用来干什么的
  4. map中的key是用来存放什么的, value是用来存放什么的

个人感觉, 搞懂这四个点, 那么此题目就理得条条顺顺喽!!!


人是有惰性属性的动物,一旦过多地沉湎于温柔之乡,就更削弱了重新投入风暴的勇气和力量. --- --- 路遥<早晨从中午开始>

相关推荐
qwertyuiop_i18 分钟前
pe文件二进制解析(用c/c++解析一个二进制pe文件)
c语言·c++·pe文件
明月看潮生1 小时前
青少年编程与数学 02-019 Rust 编程基础 09课题、流程控制
开发语言·算法·青少年编程·rust·编程与数学
oioihoii1 小时前
C++23 views::slide (P2442R1) 深入解析
linux·算法·c++23
yuhao__z1 小时前
代码随想录算法训练营第六十三天| 图论9—卡码网47. 参加科学大会,94. 城市间货物运输 I
算法·图论
June`2 小时前
专题三:穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝(全排列)决策树与递归实现详解
c++·算法·深度优先·剪枝
vlln2 小时前
适应性神经树:当深度学习遇上决策树的“生长法则”
人工智能·深度学习·算法·决策树·机器学习
我叫珂蛋儿吖2 小时前
[redis进阶六]详解redis作为缓存&&分布式锁
运维·c语言·数据库·c++·redis·分布式·缓存
与己斗其乐无穷3 小时前
数据结构(2)线性表-顺序表
数据结构
冲帕Chompa3 小时前
图论part09dijkstra算法
算法·图论
·云扬·3 小时前
【PmHub后端篇】PmHub中基于Redis加Lua脚本的计数器算法限流实现
redis·算法·lua