深入浅出Pytorch函数——torch.maximum

分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录

相关文章:

· 深入浅出Pytorch函数------torch.max

· 深入浅出Pytorch函数------torch.maximum


计算inputother的元素最大值。

语法

复制代码
torch.maximum(input, other, *, out=None) -> Tensor

参数

  • input:[Tensor] 输入张量
  • other:[Tensor] 输入的第二个张量

实例

复制代码
>>> a = torch.randn(4, 5)
>>> b = torch.randn(4, 5)
>>> torch.max(a, b)
tensor([[ 0.9931,  0.3162,  1.7202,  0.2977,  2.4843],
        [ 2.1384,  0.6760,  0.6328, -1.2002,  0.2046],
        [-0.1132,  0.6711,  2.5104,  1.2836, -1.5387],
        [ 0.4333, -0.1055,  2.3136,  1.2815,  0.3704]])
相关推荐
彬鸿科技13 小时前
bhSDR Studio/Matlab入门指南(十):OFDM 数字通信实验界面全解析
人工智能·matlab·信息与通信·软件定义无线电
今晚务必早点睡13 小时前
2026 最新互联网架构演进:从“云原生”走向“AI 原生”
人工智能·云原生·架构
澳鹏Appen13 小时前
人机协同机器学习:构建可靠AI的关键防线
人工智能·机器学习
xiaoxiaoxiaolll13 小时前
AI赋能复合材料力学:机器学习、PINN与多尺度仿真
人工智能
是Yu欸13 小时前
抓取ChatGPT大模型回答并做品牌曝光分析
人工智能·经验分享·chatgpt·大模型·亮数据·brightdata
ai产品老杨13 小时前
统一视频接入与多品牌利旧:基于 Docker 与 GB28181/RTSP 的边缘计算 AI 视频中台架构设计与源码交付实践
人工智能·docker·音视频
鉴生Eric13 小时前
BMA系统在工业厂房实现OT与IT融合时,具体如何解决不同品牌设备的数据协议兼容难题?
人工智能·物联网·工业厂房ot与it融合·智能边缘网关
AllData公司负责人13 小时前
亲测丝滑,体验跃迁|AllData通过集成开源项目Cube-Studio,降低机器学习落地门槛
java·大数据·数据库·人工智能·机器学习·开源·cube-studio
hyunbar13 小时前
Ollama 本地安装 C盘太小怎么办
服务器·人工智能
AI算法沐枫13 小时前
机器学习经典小项目4:泰坦尼克号生存预测
人工智能·python·深度学习·线性代数·算法·机器学习·回归