深入浅出Pytorch函数——torch.maximum

分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录

相关文章:

· 深入浅出Pytorch函数------torch.max

· 深入浅出Pytorch函数------torch.maximum


计算inputother的元素最大值。

语法

复制代码
torch.maximum(input, other, *, out=None) -> Tensor

参数

  • input`Tensor` 输入张量
  • other`Tensor` 输入的第二个张量

实例

复制代码
>>> a = torch.randn(4, 5)
>>> b = torch.randn(4, 5)
>>> torch.max(a, b)
tensor([[ 0.9931,  0.3162,  1.7202,  0.2977,  2.4843],
        [ 2.1384,  0.6760,  0.6328, -1.2002,  0.2046],
        [-0.1132,  0.6711,  2.5104,  1.2836, -1.5387],
        [ 0.4333, -0.1055,  2.3136,  1.2815,  0.3704]])
相关推荐
dayuOK630712 小时前
内容创作工具的下一站:从“单点生成”到“工作流智能体”
大数据·人工智能·新媒体运营·aigc·ai写作
学贵有疑人贵有德12 小时前
AI for Science 的基础:对齐现象,而不是对齐主流权威模型
人工智能
Runwise创新社区12 小时前
企业上 Agentic AI 之前:用例准入五条、技术底座体检表与自研/合作的决策边界
人工智能·架构·ai agent·业务架构
三小河12 小时前
实现一个兼容多输出类型的 Agent Chat
人工智能
Rocky Ding*12 小时前
【三年面试五年模拟】2026-09-16 字节跳动 Agent 秋招一面全解析:从 Harness、记忆与并发到算法题的系统化解析
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·ai agent
AI创界者12 小时前
Flux 2 本地无限制独立部署指南:文生图/图生图/多图参考架构解析与开箱即用整合包
人工智能·aigc
小小程序猴112 小时前
GEO的技术实现视角:可引用性(Citability)如何工程化
人工智能
鲜于言悠90512 小时前
android进程是怎么来的
人工智能
Είναι η κοπέλα13 小时前
小目标检测实战:YOLO26 的四板斧与避坑清单
人工智能
陈童学哦13 小时前
Codex配置瘦身实践:给Agent提示词做一次深度大扫除
人工智能