深入浅出Pytorch函数——torch.maximum

分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录

相关文章:

· 深入浅出Pytorch函数------torch.max

· 深入浅出Pytorch函数------torch.maximum


计算input和other的元素最大值。

语法

复制代码
torch.maximum(input, other, *, out=None) -> Tensor

参数

  • input:`Tensor` 输入张量
  • other:`Tensor` 输入的第二个张量

实例

复制代码
>>> a = torch.randn(4, 5)
>>> b = torch.randn(4, 5)
>>> torch.max(a, b)
tensor([[ 0.9931,  0.3162,  1.7202,  0.2977,  2.4843],
        [ 2.1384,  0.6760,  0.6328, -1.2002,  0.2046],
        [-0.1132,  0.6711,  2.5104,  1.2836, -1.5387],
        [ 0.4333, -0.1055,  2.3136,  1.2815,  0.3704]])
相关推荐
老金带你玩AI8 小时前
ChatGPT dots,到底能替你操多少心?
人工智能
AliCloudROS9 小时前
计算巢 X DeepSeek Harness — 云端智能体工作台
人工智能·阿里云
深蓝AI9 小时前
GitHub的Push一年涨4.9倍:AI Agent为什么逼它重做Git存储?
人工智能·github
stereohomology9 小时前
大模型的观点谨:StoryTold 「Crafting Apps」四件套 · 深度总览
人工智能·llm
运维行者_10 小时前
网络性能监控怎么做?从自动发现到根因分析的4个环节
运维·服务器·网络·人工智能·支持向量机
Su米苏10 小时前
Spring AI 中MCP 与普通 @Tool的区别
java·人工智能·spring
美狐美颜sdk10 小时前
直播APP源码可以直接接入视频美颜sdk吗?技术方案详解
android·人工智能·音视频·美颜sdk·直播美颜sdk
问商十三载10 小时前
AI引擎生成式优化实践:刑事辩护律师团队IP构建
大数据·人工智能
冬奇Lab10 小时前
LLM 驱动的自动化测试系列(08):移动端自动化(四)——AppAgent:解析树与视觉特征的结合
人工智能·测试