深入浅出Pytorch函数——torch.maximum

分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录

相关文章:

· 深入浅出Pytorch函数------torch.max

· 深入浅出Pytorch函数------torch.maximum


计算inputother的元素最大值。

语法

复制代码
torch.maximum(input, other, *, out=None) -> Tensor

参数

  • input:[Tensor] 输入张量
  • other:[Tensor] 输入的第二个张量

实例

复制代码
>>> a = torch.randn(4, 5)
>>> b = torch.randn(4, 5)
>>> torch.max(a, b)
tensor([[ 0.9931,  0.3162,  1.7202,  0.2977,  2.4843],
        [ 2.1384,  0.6760,  0.6328, -1.2002,  0.2046],
        [-0.1132,  0.6711,  2.5104,  1.2836, -1.5387],
        [ 0.4333, -0.1055,  2.3136,  1.2815,  0.3704]])
相关推荐
艾醒(AiXing-w)13 小时前
2026上半年通用语言理解场景选型推荐
人工智能
Soari13 小时前
科研与工程的 AI 助推器:深度拆解 scientific-agent-skills,为你的智能体注入专家级灵魂
人工智能·数据分析·科学计算·科研工具·aiagent·claudecode·ai技能库
才兄说13 小时前
机器人二次开发机器人动作定制?多机协同表演
人工智能·机器人
DogDaoDao13 小时前
【GitHub】NousResearch/Hermes-Agent 深度技术解析:自我进化的AI Agent新范式
人工智能·深度学习·程序员·大模型·github·ai编程·ai agent
沪漂阿龙13 小时前
面试题:评估指标详解——NLP 常用评估指标、BLEU、ROUGE、BLEU 和 ROUGE 区别全解析
人工智能·自然语言处理
必须会一定会14 小时前
AI 架构设计:如何避免一上来就把项目做复杂
人工智能
玖日大大14 小时前
GPT-5.5 幻觉率砍半 52.5%、长文本理解翻倍、推理速度 3x 提升 — OpenAI 从「参数内卷」到「可靠性内卷」的实用主义转向
人工智能·gpt·openai·ai可靠性·gpt-5.5·幻觉治理·大模型商业化
测试_AI_一辰14 小时前
AI时代,学东西的方式变了
人工智能·ai·自动化·状态模式·ai编程
cd_9492172114 小时前
上海艺考机构哪家专业?适配高中三年艺考规划推荐
人工智能
skilllite作者14 小时前
Evotown——开启本地化、可验证的AI智能体进化新时代
人工智能·分布式·安全·搜索引擎·agentskills