MySQL数据库关于表的一系列操作

MySQL中的数据类型

varchar 动态字符串类型（最长255位），可以根据实际长度来动态分配空间，例如：varchar(100)

char 定长字符串（最长255位），存储空间是固定的，例如：char(10)

int 整数型（最长11位）

long 长整型

float 单精度

double 双精度

date 短日期，只包括年月日

datetime 长日期，包括年月日时分秒

clob 字符大对象（最多可以存储4G的字符串），超过255字符的都要采用此进行存储

blob 二进制大对象，主要用于存储流媒体数据等

创建数据表

例如，创建一个学生表：

python 复制代码

mysql> CREATE TABLE imustctf(
    -> ctf_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> ctf_name varchar(100) NOT NULL default 'dahezhiquan',
    -> ctf_age INT NOT NULL,
    -> ctf_date DATE,
    -> PRIMARY KEY (ctf_id)
    -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.06 sec)

实例解析：

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。

AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。

PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键，您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

default 用于设置字段为空时的默认值。

删除表

现在我们来删除一个student表：

python 复制代码

mysql> drop table student;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

这种删除方法，如果表不存在会发生一个错误，我们可以通过下面的写法来提升SQL的鲁棒性。如果表存在，则进行删除，否则不删除：

python 复制代码

mysql> drop table if exists student;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。

python 复制代码

mysql> insert into imustctf
    -> (ctf_name,ctf_age,ctf_date)
    -> values
    -> ('学习Mysql',18,NOW());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.02 sec)

在以上实例中，我们并没有提供 ctf_id 的数据，因为该字段我们在创建表的时候已经设置它为AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性。

所以，该字段会自动递增而不需要我们去设置。实例中 NOW() 是一个 MySQL 函数，该函数返回日期和时间。

插入多条数据：

python 复制代码

mysql> insert into imustctf
    -> (ctf_name,ctf_age,ctf_date)
    -> values
    -> ('学习Mysql',18,NOW())，
    -> ('学习java',21,NOW())，
    -> ('学习Spring',27,NOW());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.02 sec)

日期转换函数：

str_to_date函数可以将字符串转化为日期类型，语法格式：

python 复制代码

str_to_date('字符串日期','日期格式')
例如：
str_to_date('01-11-1998','%d-%m-%Y')

（左右滑动查看完整代码）

注意：如果你的字符串日期格式是1990-08-11，则不需要使用str_to_date函数进行转换，Mysql会自动进行字符串转日期类型。

日期格式化显示函数：

date_format函数可以将日期转换成特定格式的字符串，例子：

python 复制代码

date_format(日期数据,'日期格式')
date_format(birth,'%m/%d/%Y')

更新数据

如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。

python 复制代码

mysql> update dept set DNAME = 'BBB' where DEPTNO = 70;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

删除数据

你可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录，例如：

python 复制代码

mysql> delete from dept where DEPTNO = 70;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

快速复制表

将查询的结果放入一张新表，以下将创建一张新表，表的内容是emp里的内容：

python 复制代码

mysql> create table temp as select * from emp;
Query OK, 14 rows affected (0.05 sec)
Records: 14  Duplicates: 0  Warnings: 0

快速删除表数据

delete语句删除数据原理：只是将数据库中的数据删除，而在物理存储的数据并未删除，依然占用着一定的空间，所以可以进行回滚回复数据。

缺点：删除效率比较低

优点：支持回滚数据

下面我们来介绍一个快速删除表数据的语法：truncate。

python 复制代码

mysql> truncate table dept_bak;

此操作会删除表中的全部数据，并且无法回滚，优点是删除的效率较高，主要用于亿级大表删除操作。

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